數智驅動新增長

從產業升級的角度看，中國經濟正在經歷前所未有的由人口、消費紅利驅動，向技術、智能驅動的轉型。消費者已經全面在線，正倒逼企業經營管理與產業生態協同的在線化。阿裡巴巴在探索數字化轉型的過程中，沉澱了一系列的方法論、行業解決方案、新技術、新基礎設施等數字化能力，並運用在了企業經營與管理中。在線化只是第一步，數字化是當下企業在探索的命題，而智能化則是會帶來幾何級增長的未來。本書對阿裡巴巴商業操作系統（ABOS）、全鏈路數智化轉型等方法論進行闡述，並深度解析6 個標桿企業數智化轉型的真實案例，探討數智化對於未來商業新形態的思考與實踐，推動企業全面認識數智化轉型的。希望能夠幫助政府領導、企業管理者以及所有對數智化感興趣的弄潮兒打開思路，找到驅動企業持續增長的新力量！

新商業學院
是“數據+商業”的新商業賦能培訓平台，幫助中國企業看見並擁抱數字經濟，加速企業數字化轉型。擅於將深度管理洞察與商業實踐經驗緊密結合，既有方法論，又有落地工具，通過實戰演練引導學員靈活應用於自己企業的具體實踐，讓學習能夠轉化為實實在在的業務成果。

肖利華
阿里巴巴集團副總裁、CEO助理、阿里雲智能新零售總裁，清華大學博士後，中科院管理學博士，多所著名大學特聘教授/客座教授。
戰略-品牌-供應鏈-信息化-電子商務-教練/培訓/諮詢愛好者、知行合一者，樂於學習和分享！
中國智慧零售卓越開拓人物；
中國電子商務行業十大新銳人物；
中國信息化十大CIO領軍人物；
中國服裝物流傑出風雲人物。
所負責的項目曾榮獲中國企業信息化500強“最佳信息化戰略獎”“最佳技術戰略獎”“中國信息化建設項目成就獎”“中國信息化進程突出貢獻獎”“最佳供應鏈管理（SCM）應用獎”等獎項。
著有《打造“0”庫存——案例解析以品牌為核心的快速供應鏈》《成功手記——揭開生活和管理的製勝密碼》《打造以品牌為核心的快速供應鏈》 ，曾在國內外核心刊物發表論文80多篇。

田 野
企業數字化轉型戰略、營銷與品牌策劃專家；達境電商、雁投投資創始人；茵曼獨立董事。專注於微分市場和長尾品牌的定位、打造和投資；是紅蜻蜓、珀萊雅、壽仙谷、林清軒等品牌長期戰略合作顧問，聯合利華電商顧問。淘寶大學認證講師、新商業學院特聘顧問。

洪東盈
DCC共創盈諮詢教練事務所創始人，雷鋒資本投資合夥人兼首席戰略官，新商業學院、阿里雲大學特聘講師，WDEO（聯合國世界數字經濟組織）特聘專家，大學企業轉型課程客座教授。曾任職SAP、EMC2、埃森哲、AtosOrigin等國際信息化公司高管，曾主持國營供電、新零售公司、連鎖餐飲等數智化頂層設計項目。

楊文雅
商務部中國國際電子商務中心特聘專家、普安縣新經濟顧問。淘寶大學認證講師、新商業學院特聘顧問。上海交通大學授課講師、重慶交通大學MBA研究生導師。中華陰陽五行學說研究中心研究員、高級顧問，千衍堂創始合夥人。研究領域：新零售、數字化戰略、組織變革。

陳賦明
《商業評論》欄目主編、商業案例專家，采寫了近百個中國本土商業案例，參與編撰了《再下西洋》《新零售行動指南》《“互聯網+”轉型實戰》等商業書籍。

吳蓓宏
《商業評論》首席編輯，長期致力於世界先進管理理念的譯介，同時傳播中國標杆企業的優秀商業實踐。

第一篇 數智開闢新商業時代
第1章 環境變革驅動力
1.1 社會環境變革
1.2 市場變化驅動新增長
1.3 技術驅動商業升級
1.4 數智時代創造“新世界”
【總結】

第2章 消費變革驅動力
2.1 消費變革驅動數智轉型
2.2 以消費者為核心的全域融合應對策略
2.3 數智新增長的路徑——新客、新品、新組織
【總結】

第3章 數智時代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意義
3.3 新基建浪潮下的產業生態變化
3.4 阿里巴巴的數字基礎設施
【總結】

第4章 依托商業操作系統的數智增長
4.1 數智化解決企業難題
4.2 ABOS賦能企業數智化轉型升級
【總結】

第二篇 數智重構商業11要素
第5章 數智化品牌
5.1 數字化的市場分析和品牌定位
5.2 數字化品牌發展路徑
5.3 消費者全週期數字管理的AIPL模型
5.4 數字化的品牌資產評估的FAST模型
5.5 數字化的品牌增長路徑的GROW模型
5.6 數字化的品牌傳播路徑
【總結】

第6章 數智化商品
6.1 依托數據的新品機會發現
6.2 新品合夥人、仿真實驗室和動銷診斷台
6.3 共建新品創新中心
【總結】

第7章 數智化新製造
7.1 從傳統製造困境中了解“新製造”出現的必然性
7.2 數智化“新製造”：C2M
7.3 犀牛工廠
【總結】

第8章 數智化渠道
8.1 數據賦能渠道選擇
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具：釘釘新零售工作台
8.4 深分渠道的快速滲透：零售通
8.5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結】

第9章 數智化營銷
9.1 數智化營銷的關鍵四步
9.2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9.3 精準標籤和人群運營策略
9.4 人群標籤組合應用
9.5 人群擴容
9.6 全生態精準投放和營銷效果評估
9.7 AI輔助營銷工具
【總結】

第10章 數智化新零售
10.1 數智化“人”的重構
10.2 數智化“貨”的重構
10.3 數智化“場”的重構
10.4 零售終端體驗升級
10.5 商超百貨行業的數智化轉型
10.6 數智化“人、貨、場”的典型案例
【總結】

第11章 數智化新服務
11.1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11.2 數據智能形成反饋閉環
11.3 數智化服務解決方案
【總結】

第12章數智化新金融
12.1 金融的發展趨勢
12.2 新金融賦能“人、貨、場”重構
【總結】

第13章 數智化新物流
13.1 物流的數智化演變
13.2 數智化物流基礎設施
13.3 數智化供應鏈
13.4 數智化物流預測
13.5 數智化物流實踐
【總結】

第14章 數智化新組織
14.1 組織的演化歷程
14.2 數智化組織升級的方向
14.3 數智化敏捷新組織
14.4 數智化新組織的實施工具和方法
14.5 數智化新組織的案例
【總結】

第15章 數智化新技術
15.1 從IT到DT的必要性
15.2 新技術驅動供需動態平衡
15.3 全鏈路數智化轉型升級：一云多端五中台N行業應用
【總結】

第三篇 全鏈路數智化轉型五部曲
第16章 基礎設施雲化
16.1 企業為何要全面上雲
16.2 企業如何上雲
16.3 上雲需要避免的誤區
16.4 雲原生架構：IT架構敏捷化
16.5 “雲釘一體”“雲端一體”讓應用開發更容易
【總結】

第17章 觸點數字化
17.1 觸點全面數字化
17.2 觸點數字化的關鍵點
17.3 觸點數字化的實踐與案例
【總結】

第18章 業務在線化
18.1 業務全面在線
18.2 業務中台化
18.3 業務中台的功能
18.4 業務在線化案例分析
【總結】

第19章 運營數據化
19.1 構建數據化的運營邏輯
19.2 阿里巴巴賦能運營數據化的產品
19.3 阿里雲助力企業數據中台搭建實踐
19.4 電商運營數據化實戰
19.5 全域數據化運營實戰
【總結】

第20章 決策智能化
20.1 什麼是決策智能化
20.2 實現決策智能化的重要步驟
20.3 決策智能化在各行業中的應用場景
20.4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現場景及價值創造
【總結】

第四篇 數智轉型先行者
第21章 大潤發：做零售業的數智化領軍者
第22章 居然之家：用數智重構“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業：插上數智化的翅膀
第24章 海底撈：服務就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數智化轉型進行到底
第26章 特步：數智化轉型的領跑者

後記