商務智能與數據可視化分析基礎

本書全面介紹商務智能與數據可視化分析的基本概念和操作，分為9章，內容包括商務智能與數據可視化概述、數據智能與數據庫基礎、數據分析基礎之Excel篇、數據預處理之Power BI篇、數據可視化之Power BI篇、數據可視化之詞雲圖篇、數據可視化之數據看板篇、數據可視化之Matplotlib篇、數據可視化分析之實戰篇。 本書可以滿足工商管理、市場營銷、商務智能、數據科學與大數據技術、數字經濟等專業的教師和學生（含專／本科學生、研究生）的教學與自學需要，可作為高等學校各專業"商務智能與數據可視化分析”相關課程的教材，也可供對商務智能與數據可視化分析感興趣的廣大讀者閱讀。

第1章 商務智能與數據可視化概述 1
1.1 商務智能概述 1
1.1.1 商務智能的定義與本質 1
1.1.2 商務智能的發展與技術 4
1.1.3 商務智能的應用與實施 8
1.2 數據可視化概述 11
1.2.1 數據可視化的相關概念 11
1.2.2 數據可視化的應用領域 12
1.2.3 數據可視化的主流工具 13
1.3 思考題 16
第2章 數據智能與數據庫基礎 17
2.1 數據智能的相關概念 17
2.1.1 信息化、數字化與數智化 18
2.1.2 大數據、人工神經網絡與人工智能 18
2.1.3 數據決策、智能決策與決策支持系統 20
2.2 數據庫的基礎知識 21
2.2.1 數據庫系統 21
2.2.2 數據體系結構 22
2.2.3 數據模型 23
2.2.4 數據庫範式 25
2.2.5 概念模型 26
2.3 思考題 28
第3章 數據分析基礎之Excel篇 29
3.1 數據透視表 29
3.1.1 數據透視表的創建 29
3.1.2 數據透視表的修改 32
3.1.3 數據透視表的可視化 33
3.2 Excel中的統計分析 34
3.2.1 常用統計分析函數 34
3.2.2 數據分析工具 38
3.2.3 描述性統計分析 39
3.2.4 相關分析 40
3.2.5 預測分析 42
3.3 Excel中的圖表類型與展示 46
3.3.1 主要圖表類型 46
3.3.2 主要圖表展示 47
3.4 思考題 53
第4章 數據預處理之Power BI篇 54
4.1 Power BI Desktop的主頁 54
4.2 Power BI抓取網頁數據 55
4.3 Power BI數據預處理 62
4.3.1 數據導入 62
4.3.2 數據填充與篩選 64
4.3.3 添加列 65
4.3.4 數據的追加與合並查詢 68
4.4 思考題 70
第5章 數據可視化之Power BI篇 71
5.1 數據源連接與數據處理 71
5.1.1 Excel和MySQL的連接 71
5.1.2 基於Python的數據處理 76
5.1.3 基於Power BI的數據處理 77
5.1.4 數據庫中表與表的關系 81
5.2 建立基礎視覺對象 82
5.2.1 製作柱形圖和樹狀圖 84
5.2.2 地圖可視化 87
5.2.3 樓盤主標簽詞雲圖 88
5.2.4 切片器與篩選器的應用 88
5.3 製作數據看板 89
5.3.1 頁面背景及佈局設計 89
5.3.2 數據看板的上傳與發布 90
5.3.3 數據圖表的交互 92
5.3.4 在線分享圖表數據的方式 92
5.4 思考題 93
第6章 數據可視化之詞雲圖篇 94
6.1 詞雲圖與分詞算法 94
6.1.1 詞雲圖 94
6.1.2 分詞算法 94
6.1.3 中文分詞的難點 95
6.2 Excel實現中文分詞 96
6.3 Python實現中文分詞 101
6.4 數據可視化第三方插件 103
6.5 詞雲圖與詞雲看板的實現 104
6.5.1 Excel分詞結果展示 104
6.5.2 Python分詞結果展示 107
6.5.3 背景製作與看板美化 108
6.6 思考題 111
第7章 數據可視化之數據看板篇 112
7.1 一維表和二維表 112
7.2 頁面導航按鈕 114
7.2.1 創建按鈕 114
7.2.2 自定義按鈕 115
7.2.3 設置按鈕狀態 117
7.2.4 選擇按鈕操作 118
7.2.5 創建頁導航 119
7.2.6 設置頁導航 120
7.2.7 設置導航圖像 121
7.3 看板導航書簽 121
7.3.1 創建書簽 122
7.3.2 創建報表書簽 123
7.3.3 排列書簽 124
7.3.4 使用“選擇”窗格 125
7.3.5 向按鈕分配書簽 126
7.3.6 創建書簽組 126
7.4 切片器 127
7.4.1 使用切片器的場合 128
7.4.2 創建切片器 128
7.4.3 控制切片器交互 128
7.4.4 同步切片器 129
7.4.5 篩選切片器 130
7.4.6 切片器選項 130
7.5 利潤分析數據看板 131
7.6 數據發布與報表下載 133
7.6.1 重新發布或替換數據集 133
7.6.2 報表下載 134
7.7 使用指標報表 135
7.7.1 查看使用指標報表 136
7.7.2 使用情況指標說明 137
7.7.3 創建使用情況指標報表 138
7.8 離線工作與註意事項 139
7.9 思考題 139
第8章 數據可視化之Matplotlib篇 140
8.1 Matplotlib概述 140
8.2 Matplotlib安裝與使用 140
8.3 Matplotlib繪制線形圖 142
8.4 Matplotlib繪制散點圖 145
8.5 Matplotlib繪制等高線圖 149
8.6 Matplotlib中的三維圖 151
8.7 思考題 155
第9章 數據可視化分析之實戰篇 156
9.1 系統概述與分析 156
9.1.1 系統概述 156
9.1.2 業務用例圖 157
9.1.3 數據庫表結構 157
9.2 數據加載與佈局設計 158
9.2.1 數據加載與建模 158
9.2.2 儀表板佈局設計 160
9.3 數據可視化設計與呈現 160
9.3.1 儀表板背景設計 160
9.3.2 標題區搭建 161
9.3.3 切片器區搭建 161
9.3.4 數據展示區搭建 163
9.3.5 導航區搭建 167
9.3.6 儀表板最終呈現 173
9.4 思考題 175
附錄A Power BI常見問題解答 176
參考文獻 178