大數據分析與可視化

項目1 認識大數據 1
1.1 項目概述 1
1.2 學習目標 1
1.3 知識積累 1
1.4 思維導圖 34
1.5 任務1 PyCharm環境搭建與
Python程序開發 35
任務描述 35
任務思考 35
素養提升 35
任務工單 36
任務實施 37
任務評價 43
1.6 任務2 世界杯比賽大數據
分析 43
任務描述 43
任務思考 44
素養提升 44
任務工單 45
任務實施 45
任務評價 52
拓展提高 52
項目2 商品訂單大數據分析 54
2.1 項目概述 54
2.2 學習目標 54
2.3 知識積累 54
2.4 思維導圖 77
2.5 任務1 商品投訴訂單
大數據分析 77
任務描述 77
任務思考 78
素養提升 78
任務工單 79
任務實施 79
任務評價 82
拓展提高 82
2.6 任務2 商品退貨訂單
統計分析 83
任務描述 83
任務思考 83
素養提升 83
任務工單 84
任務實施 84
任務評價 88
拓展提高 88
項目3 滴滴出行智能調度系統
大數據分析 90
3.1 項目概述 90
3.2 學習目標 90
3.3 知識積累 90
3.4 思維導圖 113
3.5 任務1 滴滴出行訂單
數據清洗 113
任務描述 113
任務思考 114
素養提升 114
任務工單 115
任務實施 116
任務評價 123
拓展提高 124
3.6 任務2 滴滴出行訂單數據
預處理 125
任務描述 125
任務思考 125
素養提升 125
任務工單 126
任務實施 127
任務評價 134
拓展提高 134
項目4 智慧農業可視化分析 136
4.1 項目概述 136
4.2 學習目標 136
4.3 知識積累 136
4.4 思維導圖 167
4.5 任務1 農作物環境因素
可視化分析 167
任務描述 167
任務思考 167
素養提升 168
任務工單 168
任務實施 169
任務評價 174
拓展提高 175
4.6 任務2 農作物病蟲害
可視化分析 175
任務描述 175
任務思考 175
素養提升 175
任務工單 176
任務實施 177
任務評價 181
拓展提高 181
項目5 醫學疾病診斷分析 183
5.1 項目概述 183
5.2 學習目標 183
5.3 知識積累 183
5.4 思維導圖 197
5.5 任務1 血液粘稠度t檢驗 198
任務描述 198
任務思考 198
素養提升 198
任務工單 199
任務實施 200
任務評價 208
拓展提高 208
5.6 任務2 血液粘稠度方差
分析 209
任務描述 209
任務思考 209
素養提升 210
任務工單 211
任務實施 211
任務評價 215
拓展提高 215
項目6 超市銷售數據可視化分析 217
6.1 項目概述 217
6.2 學習目標 217
6.3 知識積累 217
6.4 思維導圖 253
6.5 任務1 超市產品銷售額
分析 254
任務描述 254
任務思考 254
素養提升 254
任務工單 255
任務實施 256
任務評價 266
拓展提高 267
6.6 任務2 超市產品銷售趨勢
分析 267
任務描述 267
任務思考 267
素養提升 268
任務工單 268
任務實施 269
任務評價 278
拓展提高 279
項目7 市場趨勢與消費者行為
可視化分析 280
7.1 項目概述 280
7.2 學習目標 280
7.3 知識積累 280
7.4 思維導圖 294
7.5 任務 某品牌鞋品大數據
可視化分析 294
任務描述 294
任務思考 295
素養提升 295
任務工單 296
任務實施 297
任務評價 303
拓展提高 303
項目8 智慧消費平臺可視化分析 305
8.1 項目概述 305
8.2 學習目標 305
8.3 知識積累 305
8.4 思維導圖 322
8.5 任務1 銀行客戶存款
pyecharts可視化 323
任務描述 323
任務思考 323
素養提升 323
任務工單 324
任務實施 325
任務評價 332
拓展提高 333
8.6 任務2 餐廳賬單Seaborn
可視化 334
任務描述