語音識別：原理與應用（第3版）

本書系統地介紹了語音識別在大模型時代的新技術與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特徵、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經網絡（DNN）、語言模型和加權有限狀態轉換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工業應用實踐介紹，內容主要來自工程經驗，極具實用性。