AI賦能教學:一線教師的實踐指南

陳光

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2026-04-01
  • 售價: $468
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 272
  • ISBN: 7121525089
  • ISBN-13: 9787121525087
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

本書從認知重建、實踐方法與面向未來三個維度,直面AI時代中小學教師的核心焦慮。全書結合多種AI工具,精心設計了10個層層遞進的章節,從剖析恐懼根源到重塑職業認同,從人機協作法則到教學全流程實操,最終回歸教育初心。書中用大量實戰案例介紹了如何用豆包等AI工具備課、判作業、和AI工具巧妙配合,騰出更多時間各自完成擅長的工作。這不是一本冰冷的技術工具書,而是一本幫助教師在變革浪潮中找到方向、重燃熱情的心靈指南——旨在讓每一位讀者明白:AI越強大,真正的教育越稀缺;技術越發達,好老師越珍貴。

目錄大綱

第1章 穿越迷霧——AI時代,教師到底在想什麼
第一節 被販賣的焦慮與真實的平靜
教師群體的真實態度分布
三位老師的真實聲音
真正的挑戰是什麼
第二節 “接受”與“善用”之間的距離
第一道坎:認知模糊
第二道坎:方法缺失
第三道坎:習慣慣性
從“試了幾次就放棄”到“找到自己的節奏”
三道坎的深層分析
第三節 找到你的位置—教師AI應用的四個階段
第一階段:知曉
第二階段:嘗試
第三階段:整合
第四階段:創新
階段不是評判,而是定位
第四節 這本書能給你什麼—一份閱讀地圖
全書的三大部分
不同階段的讀者怎麼使用這本書
這本書的核心承諾

第2章 重新看見自己——AI鏡子裏的教師價值
第一節 一面意外的鏡子
顯形的時刻
那張時間賬單意味著什麼
AI到底照出了什麼
第二節 教師工作的價值光譜
兩個維度的交叉
矩陣的用法
一位語文老師的一天
減少低價值重復,不是偷懶
一個簡單的自檢
第三節 AI擅長的vs教師擅長的
AI的主場
教師的主場
教育學研究怎麼說
小李老師的故事
第四節 建立你的判斷標準
三問判斷法
不同學科的差異
漸進式嘗試的建議

第3章 看見大象——AI到底是什麼,能做什麼
第一節 揭開面紗—AI不是你想象中的“超級大腦”
一個讓你失望的真相
AI“翻車”名場面
沒有常識的天才
為什麼這很重要
一個有趣的比喻:鸚鵡與專家
第二節 被低估的超能力—AI真正擅長什麼
一個語文老師的“開竅”時刻
超能力一:無限的“頭腦風暴夥伴”
超能力二:快速生成初稿
超能力三:不知疲倦的“解釋者”
超能力四:海量信息的“整合者”
一個核心心法:把AI當實習生用
第三節 能力邊界清單—一張“能與不能”的對照表
一個簡單的判斷原則
第四節 從恐懼到尊重—建立對AI的合理期待
恐懼來自未知
三種不健康的心態
重新定義“競爭對手”
一個真實的轉變故事
建立合理期待
從盲人摸象到看見大象

第4章 副駕駛法則——人機協作的黃金比例
第一節 為什麼是“副駕駛”而不是“自動駕駛”
一個危險的誤解
“副駕駛”的真正含義
人機協作的三種模式
一個關鍵的心態轉變:讓AI成為你的隊友
一個來自教育現場的故事
第二節 副駕駛法則的三條黃金準則
準則一:發揮各自的比較優勢
準則二:永遠保持最終決定權
準則三:建立“反饋—疊代”的閉環
第三節 決策框架—何時用AI,何時親力親為
四象限決策模型
一個快速判斷的流程
一個特別提醒:警惕“偷懶陷阱”
第四節 實戰案例—不同學科的人機協作
案例一:語文老師的作文教學
案例二:數學老師的練習題設計
案例三:英語老師的口語訓練
案例四:班主任的家校溝通
一個重要的提醒:找到你的舒適區
成為AI時代的機長
一個行動建議

第5章 備課革命——從“獨行俠”到“智能軍師”
第一節 重新理解備課—它的本質是什麼
備課不是寫教案
“苦力活兒”vs“設計活兒”
一個簡單的比喻:讓AI做你的“幫廚”
思考:你的備課時間都花在哪裏了
第二節 AI輔助備課的六大場景
場景一:生成教學素材
場景二:設計課堂活動
場景三:整理知識框架
場景四:生成練習題
場景五:撰寫教學設計文檔
場景六:準備課堂問答
關於Prompt的幾點補充說明
第三節 不同學科的備課實操案例
案例一:小學語文—《草船借箭》閱讀課
案例二:初中數學—二次函數圖像
案例三:高中英語—定語從句語法課
三個案例的共同點
第四節 從“苦力型備課”到“設計型備課”
“苦力型備課”的特征
“設計型備課”的特征
一個重要的心態調整
一個實用的建議
一個真實的轉變故事
讓備課回歸本質
行動清單

第6章 課堂重塑——當AI在場,教學如何更“有人味”
第一節 AI進入課堂的真正價值
傳統課堂的困境:教師的註意力顧不過來
AI如何擴展教師的註意力
一個核心的認知轉變:讓AI助力課堂“人性化”
一個來自真實課堂的故事
一個需要澄清的誤解:AI課堂的主導者並非AI
第二節 AI賦能課堂的四種模式
模式一:AI作為“學習助手”
模式二:AI作為“即時反饋器”
模式三:AI作為“分層工具”
模式四:AI作為“互動激發者”
四種模式的選擇建議
第三節 實現因材施教的具體方法
方法一:基於數據的學情診斷
方法二:自適應學習路徑
方法三:個性化作業
方法四:一對一AI輔導
因材施教的核心:了解每一個學生
第四節 設計人機融合的教學環節
原則一:AI服務於教學目標,而不是相反
原則二:人機各司其職,優勢互補
原則三:保留“人的時刻”
一個人機融合課堂設計示例
常見問題解答
讓課堂回歸教育的本質
一個行動建議

第7章 作業與評價的新範式——從“批改機器”到成長教練
第一節 重新理解評價—它的本質是什麼
評價不是判分
反饋的力量
AI如何改變評價
一個值得思考的問題
第二節 AI輔助作業批改的具體方法
一、客觀題:AI完全勝任
二、主觀題:AI輔助,人把關
三、作文:AI幫忙找問題,教師負責給靈魂
三類作業批改的小結
第三節 利用AI進行學情分析
一、錯題分析與知識點診斷
二、學習軌跡跟蹤
三、個性化反饋生成
學情分析的核心價值
第四節 從“批改機器”到成長教練
“批改機器”vs 成長教練
教師反饋的獨特價值
把時間花在值得的地方
一個真實的轉變故事
一些實用的建議
常見問題解答
評價即教育
一個行動建議

第8章 當學生也在用AI——引導比防堵更重要
第一節 真相時刻—學生使用AI的真實圖景
第二節 堵與疏—兩種策略的真實效果
第三節 AI素養課—教會學生正確使用AI
AI素養:一項必須教的新技能
一堂關於“邊界”的班會課
AI使用倫理:一個課堂討論框架
日常教學中的滲透:隨時可做的小事
來自學生的真實聲音
第四節 重新設計—與AI共存的作業與評價
AI友好型作業設計五原則
案例一:語文老師的“AI協作寫作”項目
案例二:物理老師的“過程性評價”改革
案例三:跨學科項目中的AI角色定位
各學科AI友好型作業設計示例
從防堵到引導的思維升級
教師應對學生使用AI的三步行動框架
叩問教育本質:真正的答案是能力

第9章 持續進化——教師的AI學習路線圖
第一節 學習焦慮的真相—你不需要什麼都會
第二節 教師AI素養的能力地圖
入門級:能用一個工具完成簡單任務
應用級:能在多個場景靈活使用
整合級:能設計人機協作的完整流程
創新級:能開發AI教學的新模式
第三節 三條學習路徑—找到適合你的節奏
路徑一:“懶人版”—時間有限時最值得學的三件事
路徑二:“場景驅動”—從具體教學痛點出發
路徑三:“系統進階”—有時間有興趣時的深度學習
第四節 用AI學AI—讓學習本身更高效
向AI提問的技巧
讓AI當你的學習教練
用AI整理學習筆記
一個真實的學習案例
優質學習資源推薦
從這裏出發