機器人傳感器及其信息融合技術
郭彤穎//張輝
- 出版商: 化學工業
- 出版日期: 2017-07-01
- 定價: $294
- 售價: 8.5 折 $250
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 161
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7122283658
- ISBN-13: 9787122283658
-
相關分類:
機器人製作 Robots
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
$163分層無線感測器網路關鍵技術
-
$347無線傳感器網絡--原理設計和應用
-
$3056LoWPAN:無線嵌入式物聯網
-
$1,560$1,529 -
$474$450 -
$580$458 -
$653基於多域融合的複合維度通信關鍵技術
-
$475對抗機器學習
-
$224無線傳感器網絡技術與應用(第2版)
-
$648$616 -
$1,000$850 -
$236$224 -
$1,008$958 -
$359$341 -
$403雷達通信一體化系統射頻隱身技術
-
$403基於頻譜數據分析的電磁行為識別和網絡結構挖掘
-
$408$388 -
$1,199$1,139 -
$520$411 -
$534$507 -
$948$901 -
$880$695 -
$880$695 -
$528$502 -
$594$564
相關主題
商品描述
郭彤穎、張輝主編的《機器人傳感器及其信息融合技術》
詳細介紹了機器人傳感器的基礎知識和工作原理,以及多傳感器信息融合技術的應用實例。
全書共分10章,主要內容有傳感器的定義與分類、基本組成,機器人的系統組成,
機器人常用的傳感器,智能傳感器技術及應用,多傳感器信息融合技術的定義、分類,
多傳感器信息定量和定性融合的方法,最後介紹了多傳感器信息融合技術在裝配機器人、
焊接機器人、移動機器人導航、測距和避障中的應用實例。
本書既可作為從事機器人學研究、開發和應用,
以及正在學習機器人傳感器相關技術的工程師和技術人員的參考書或培訓教材,
也可以作為高等院校自動控制、電子工程、機械工程、機電一體化、計算機應用等相關專業的高年級本科生或研究生的教材。
目錄大綱
目錄
第1章傳感器的基礎知識
1.1傳感器的定義和特點
1.2傳感器的組成和分類
1.3傳感器的標定
1.4機器人與傳感器
1.5傳感器及其技術的發展趨勢
1.6多傳感器信息融合的應用領域
第2章機器人系統組成
2.1機器人系統組成概述
2.2機械結構系統
2.2.1機械構件
2.2.2傳動機構
2.3驅動系統
2.3.1液壓驅動
2.3.2氣壓驅動
2.3.3電氣驅動
2.4感知系統
2.4.1機器人對傳感器的要求
2.4.2常用傳感器的特性
2.5控制系統
2.6人機交互系統
2.7機器人-環境交互系統
第3章機器人常用的傳感器
3.1機器人傳感器的分類
3.2常用的內部傳感器
3.2.1位置傳感器
3.2.2速度傳感器
3.2.3加速度傳感器
3.2.4傾斜角傳感器
3.2.5力覺傳感器
3.3常用外部傳感器
3.3.1視覺傳感器
3.3.2觸覺傳感器
3.3.3接近度傳感器
3.3.4激光傳感器
第4章智能傳感器
4.1智能傳感器概述
4.1.1智能傳感器的定義
4.1.2智能傳感器的構成
4.1.3智能傳感器的關鍵技術
4.2智能傳感器的功能與特點
4.2.1智能傳感器的功能
4.2.2智能傳感器的特點
4.3智能傳感器的實現技術
4.3.1非集成化智能傳感器
4.3.2集成化智能傳感器
4.3.3混合式智能傳感器
4.4無線傳感網絡技術及其應用
4.4.1無線傳感網絡技術
4.4.2無線傳感器網絡在移動機器人通信中的應用
4.5智能模糊傳感器技術及其應用
4.5 .1智能模糊傳感器技術
4.5.2模糊傳感器在測量血壓中的應用
第5章多傳感器信息融合技術概述
5.1多傳感器信息融合的定義
5.2多傳感器信息融合的分類
5.3多傳感器信息融合的系統結構
5.4多傳感器信息融合的方法
第6章多傳感器的定量信息融合
6.1傳感器的建模
6.1.1觀測模型
6.1.2相關模型
6.1.3狀態模型
6.2傳感數據的一致性檢驗
6.2.1假設檢驗法
6.2.2距離檢驗法
6.2.3人工神經網絡方法
6.3基於參數估計的信息融合方法
第7章多傳感器的定性信息融合
7.1 Bayes方法
7.1.1 Bayes條件概率
7.1.2 Bayes方法在信息融合中的應用
7.1.3基於目標分類的Bayes決策方法
7.2 Dempster-Shafer證據推理
7.2.1 DS理論的基礎概念
7.2.2 Dempster合成法則
7.2.3 DS證據理論在融合中的應用
7.3模糊理論
7.3.1模糊理論
7.3.2模糊理論在融合中的應用
7.4神經網絡法
7.4.1神經網絡融合信息的一般方法
7.4.2神經網絡在融合中的應用
7.5粗糙集理論
7.5.1粗糙集理論
7.5.2基於粗糙集理論的多傳感器信息融合
第8章多傳感器在裝配機器人中的應用
8.1多傳感器信息融合系統組成
8.2位姿傳感器
8.3柔性腕力傳感器
8.4工件識別傳感器
8.5視覺傳感系統
第9章多傳感器在焊接機器人中的應用
9.1焊接機器人常用的傳感器
9.2電弧傳感系統
9.3超聲傳感跟踪系統
9.4視覺傳感跟踪系統
第10章多傳感器信息融合在移動機器人中的應用
10.1概述
10.2多傳感器信息融合在移動機器人導航中的應用
10.3多傳感器信息融合在移動機器人測距中的應用
10.4多傳感器信息融合在移動機器人避障中的應用
參考文獻