數據驅動設計創新：智能算法在產品設計中的應用

本書基於大數據和人工智能技術，深入闡述了AHP、回歸分析、神經網絡、感性工程學、因子分析、
K-平均算法、大數據聚類分析、數據挖掘技術、雲計算、蟻群算法等方法在產品設計和設計創新中的實際應用。
本書案例豐富，實用性強，適合數據分析師、研發工程師、產品經理、產品運營者、設計學者、
產品設計師，以及其他對數據感興趣、並希望藉助數據力量的人群閱讀和參考。

緒論
一、概述
二、國內外研究現狀
第一章層次分析
一、層次分析法（AHP）簡介
二、AHP建模方法
三、設計創新應用案例
第二章回歸分析
一、回歸分析簡介
二、回歸分析在產品創新中應用的案例
三、多元非線性回歸分析在產品設計評價中應用的案例
第三章神經網絡
一、神經網絡（ANN）簡介
二、神經元及網絡模型
三、BP神經網絡
四、設計中的神經網絡應用
五、人工神經網絡展望
六、綜合應用
第四章感性工程學
一、感性工程學概述
二、感性工程學理論
三、語義差分法應用舉例
四、基於語義差分法的產品設計方案
第五章因子分析
一、因子分析簡介
二、因子分析應用方法
三、SPSS因子分析過程
四、因子分析應用於產品創新的案例
五、因子分析+神經網絡綜合應用到產品設計創新的案例
第六章K-平均算法
一、K-平均算法概述
二、K-means聚類算法研究現狀
三、聚類相關知識
四、案例分析——兒童腕帶的選擇
第七章大數據聚類分析
一、大數據聚類分析在產品設計創新領域的研究現狀
二、大數據設計創新應用
三、數據驅動產品創新設計
第八章數據挖掘技術
一、數據挖掘在產品設計創新研究中的應用現狀
二、數據挖掘技術簡介
三、數據挖掘在產品創新中的應用過程
四、數據驅動產品設計創新
五、大數據驅動產品創新設計
第九章云計算
一、雲計算在產品設計創新領域的研究現狀
二、雲計算簡介
三、雲平台及其技術
四、雲計算應用在產品設計創新
五、雲設計平台
六、雲計算產品應用案例
第十章蟻群算法
一、蟻群算法在產品設計創新領域的研究現狀
二、蟻群算法簡介
三、蟻群算法的數學原理
四、蟻群算法計算過程
五、MATLAB代碼
六、應用案例
致謝
參考文獻