視覺人工智能基礎

本書系統介紹了人工智能視覺檢測領域的基礎理論、關鍵技術與典型應用，內容涵蓋圖像采集原理、圖像與視頻處理方法、視覺檢測中的數學工具、圖像預處理技術，以及神經網絡與深度學習模型在視覺檢測中的工程化應用。全書共八章，從底層成像機制到高層智能分類技術，再到實際行業應用，構建了完整的人工智能視覺技術體系。 本書內容由淺入深，循序漸進，重點介紹了計算機視覺在醫學圖像分析、工業產品質量檢測等場景中的落地應用，同時對多模態視覺、邊緣部署、遷移學習、視覺數據標註等前沿方向進行了系統性闡述。具體章節包括視覺檢測中的圖像采集技術、圖像與視頻處理工具、基礎數學方法、圖像預處理與增強、深度學習在視覺中的實現流程、數據標註與處理方法、主流神經網絡模型及其在分類任務中的應用，以及視覺檢測在醫療、工業等多個領域的實踐案例。 本書內容註重理論聯系實際，在保持專業系統性的同時，輔以大量實例、工具 和關鍵技術解析，可作為從事人工智能視覺檢測、圖像分析、工業視覺系統開發等領域工程技術人員的重要參考資料，也適合高等院校計算機、人工智能、自動化、信息工程等專業師生教學使用。本書對相關研究人員、研發工程師以及有誌從事視覺人工智能工作的初學者具有較高的參考價值和實踐指導意義。