統計思維 : 大數據時代瞬間洞察因果的關鍵技能 统计思维:大数据时代瞬间洞察因果的关键技能

西內啟

統計思維 : 大數據時代瞬間洞察因果的關鍵技能

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

舉辦抽獎活動就能增加營業額，改變供應策略就能減少庫存，改進招聘政策就能提升人才質量……無論是要降低成本、增加利潤，還是招聘人才，把握因果關系都是做出商業決策、提升業績的基礎。
想提升業績就不能靠撞大運！ 大數據時代信息繁雜，隨之涌現的千頭萬緒常常令人不知所措。如何才能迅速、行之有效地解決問題？統計學正是一件不可多得的利器，幫你發掘有價值的因果關系，透視隱於數據背後的商業真相。
《統計思維》專為在職場打拼的商務人士量身定製，用實實在在的案例和清晰易懂的圖表解析假設檢驗、隨機對照實驗、回歸分析、因子分析、聚類分析等常見統計方法在商務實戰中的應用，沒有統計基礎的讀者也不用因不懂數學而發愁。
大數據時代， 解剖數據已成為我們的職場基本功。翻開本書，你就能學會用統計思維武裝自己，在商場上披荊斬棘。

海報：

作者簡介

西內啟，東京大學醫學部生物統計學專業畢業。曾任東京大學研究生院助理講師、大學醫院醫療資訊網絡研究中心副主任、哈佛大學癌症研究中心客座研究員，目前為日本多項社會創新提案提供數據支持和分析指導。所著統計學系列圖書在日本暢超過40萬冊，引爆日本商務人士學習統計學的熱潮。
李晨，南開大學經濟學、法學學士，現在京都大學經濟學研究科深造。
 

目錄大綱

序章商務與統計學之間千絲萬縷的聯繫0 0 1 
01商務與統計學之間的鴻溝到底因何存在003 
02 “把握”“預測”與“洞察”的統計學007 

第1章當我們談論統計學時，我們在談些什麼0 1 5 
03 “洞察”的統計學必須掌握的三大基本功017 
04深奧的“平均值” 027 
05為何平均值可以捕捉真實情況？036 
06了解商務數據的切入點——標準差050 

第2章統計學為何是“最強”的商務武器0 6 3 
07介於冒失鬼和糊塗蟲之間的“最強”思維方式065 
08 “誤差範圍”與數據數量的關係071 
09假設檢驗的思維方式082 
10用z檢驗來勸告冒失鬼089 
11專為少量數據設計的屠龍刀104 
12檢驗的多重性及其處方116 

第3章堪稱洞察之王道的各種分析工具1 2 7 
13統計學的王道——“回歸分析” 129 
14如何求回歸直線？138 
15從錯綜複雜中抽絲剝繭的多元回歸分析148 
16 Logistic回歸與對數比163 
17商務應用中回歸模型總結177 
18商業實戰中回歸模型的使用方法——輸入篇187 
19商業實戰中回歸模型的使用方法——輸出篇192

第4章挖掘數據背後隱藏的寶庫2 0 1 
20心理學家開發的因子分析203 
21筆試得分高，商務禮儀也會相應優秀？210 
22聚類分析基本思想221 
23素未謀面的100人如何實現高效溝通？232 
終章統計方法的總結及其使用順序2 4 5 
24本書的總結247 
25商務實踐中的分析順序252 
26本書無法學到的3點知識259 
謝辭269 

數學附錄271 
附錄1偏差的絕對值與中位數271 
附錄2偏差的平方與平均值275 
附錄3平均值與比例的標準誤差277 
附錄4方差與無偏方差282 
附錄5正態分佈的數學性質284 
附錄6中心極限定理292 
附錄7切比雪夫不等式297 
附錄8關於平均值與比例之差的z檢驗299 
附錄9 χ2（卡方）分佈與t分佈的關係302 
附錄10費希爾確切概率檢驗308 
附錄11 z檢驗與χ2（卡方）檢驗311 
附錄12邦費羅尼校正318 
附錄13一元回歸分析321 
附錄14一元回歸分析與t檢驗的關係328 
附錄15多元回歸分析331 
附錄16比值比337 
附錄17統計功效與樣本量設計341
參考文獻3 4 8 
索引3 5 2 
出版後記3 5 7

類似商品