數據挖掘與應用:以 SAS 和 R 為工具, 2/e

張俊妮

  • 出版商: 北京大學出版社
  • 出版日期: 2018-10-27
  • 售價: $348
  • 貴賓價: 9.5$331
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 356
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7301299095
  • ISBN-13: 9787301299098
  • 相關分類: 機率統計學 Probability-and-statistics
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商品描述

《數據挖掘與應用:以SAS和R為工具(第二版)》是數據挖掘領域的經典教材,基於北京大學光華管理學院“數據挖掘與應用”課程。
書中系統、全面地介紹了數據挖掘領域的理論、技術工具以及實踐方法。
主要內容包括:數據挖掘方法論、數據理解和數據準備、缺失數據、關聯規則挖掘、多元統計降維、聚類分析、線性回歸和廣義線性回歸、回歸模型規則化、神經網絡、決策樹、支持向量機、模型評估、模型組合、協同過濾等。

書中在每種數據挖掘技術後,均輔以大量醫療、金融、營銷、保險、政府部門等應用案例,並均配有相關應用的SAS和R語言代碼,以及視頻課程二維碼。

第二版更新:第二版在頭一版的基礎上,增加了缺失數據、回歸模型中的規則化和變量選擇、捲積神經網絡、支持向量機、協同過濾這5章內容。
在已有各章內,本書亦增加了新的內容和示例。近些年來,R因為其自由、免費、開源,已經發展為數據分析領域最強大的軟件之一。因此,本書除了繼續展示SAS程序,還增加了R程序。