巧用 ChatGPT 高效搞定 Excel 數據分析

《巧用ChatGPT高效搞定Excel資料分析》以Excel 2021辦公室軟體為操作平台，創新地借助當下最熱門的AI工具－ChatGPT，
來學習Excel資料處理與資料分析的相關方法、技巧及實戰應用，同時也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進行數據分析的想法和經驗。
全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在資料分析中的應用、建立資料庫、資料清洗與加工、
計算資料、簡單分析資料、圖表分析、資料透視表分析、資料工具分析、數據結果展示，最後透過產業案例，
將先前學習的數據分析知識融會貫通，應用於實際工作中，幫助讀者迅速掌握多項數據分析的實戰技能。
《巧用ChatGPT高效搞定Excel數據分析》內容循序漸進，章節內容安排合理，案例豐富翔實，
適合零基礎想快速掌握數據分析技能的讀者學習，可以作為期望提高數據分析操作技能水平、
積累和豐富實操經驗的商務人員的案頭參考書，也可以作為各大、中專職業院校，以及電腦訓練班的相關專業的教學參考用書。

第1章用ChatGPT學習Excel資料分析
1.1 了解ChatGPT 001
1.1.1 ChatGPT是什麼001
1.1.2 ChatGPT的工作原理002
1.1.3 如何使用ChatGPT003
1.1.4 ChatGPT的應用情境005
1.2 ChatGPT775 分析哪些用途006
1.2.1 幫助學習理解概念、名詞術語、規則006
1.2.2 幫助解決學習中的疑難問題011
1.2.3 協助實戰操作與應用012
1.3 Excel資料分析有哪些工具012
1.3.1 排序與篩選和篩選012
1.3.2 資料透視表013
1.3.3 圖表015
1.3.4 條件格式015
1.3.5 分類總表015
1.3.6 模擬分析器016
1.3.7 規劃求解017
第2章建立資料分析資料庫
2.1 透過ChatGPT2.1建立資料庫不同類型的資料019
2.1.1 文字型資料019
2.1.2 數值型資料021
2.1.3 貨幣型資料023
2.1.4 日期和時間型資料024
2.1.5 使用自訂資料格式026
2.2 掌握填入資料的規律027
2.2.1 自動填入資料027
2.2.2 填入相同資料030
2.2.3 使用記憶功能填滿資料032
2.3 設定資料驗證033
2.3.1 建立下拉選擇清單簡單輸入034
2.3.2 設定文字的輸入長度034
2.3. 3 設定數值的輸入範圍035
2.3.4 只允許在儲存格中輸入數值036
2.3.5 重複資料禁止輸入036
2.4 收集資料來源的途徑037
2.4.1 資料來源分析037
2.4.2 收集網際網路類別資料來源038
2.4.3 收集電商類數據源040
2.4.4 收集金融類數據源041
2.5 導入數據源041
2.5.1 導入文本數據042
2.5.2 導入Access數據043
2.5.3 導入網站數據044
2.6 ChatGPT答疑解惑045
2.6.1 如何限制輸入小數的位數045
2.6.2 如何快速選取所有資料類型相同的儲存格047
2.6.3 如何使用自訂格式隱藏零值048
2.7 實訓：製作員工檔案表048
第3章資料的清洗與加工
3.1 使用ChatGPT規範資料格式054
3.1.1 快速刪除重複資料055
3.1.2 刪除空白行與列056
3.1.3 整理不規範日期060
3.1.4 整理合併儲存格062
3.2 使用ChatGPT進行資料加工處理063
3.2.1 計算數據063
3.2.2 轉換資料064
3.2.3 分類資料067
3.2.4 重組資料067
3.3 ChatGPT答疑解惑惑071
3.3.1 如何在貼上資料時進行尋找
計算071 3.3.數據072
3.3.3 快速為數據添加文本單位074
3.4 實訓：製作銷售數據表075
第4章要分析數據，先計算好數據
4.1 透過ChatGPT學習公式079
4.1.1 公式中的運算符與優先級080
4.1.2 認識公式的3種引用方式081
4.1.3 自我檢測出錯公式084
4.1.4 公式的常見錯誤086
4.1.5 為單元格定義名稱087
4.1.6 將自訂名稱應用於公式088
4.2 使用數組公式計算資料088
4.2.1 在單一儲存格中使用陣列公式進行計算088 4.2.2
在多個儲存格中使用陣列公式進行計算089
4.3 合併計算資料090
4.3.1 對同一張工作表中的資料進行合併計算090
4.3.2 合併計算多個工作表中的資料091
4.4 透過ChatGPT學習函數092
4.4.1 什麼是函數092
4.4.2 函數的結構093
4.4.3 函數的分類094
4.4.4 輸入與編輯函數095
4.5 常見函數的使用方法099
4.5.1 使用SUM函數進行求和運算099
4.5.2 使用AVERAGE函數計算平均值100
4.5.3 使用MAX函數計算最大值102
4.5.4 使用MIN函數計算最小值103
4.5 .5 使用RANK函數計算排名104
4.5.6 使用IF函數執行條件檢測105
4.6 資料分析中的常用專業函數106
4.6.1 使用CUMIPMT函數計算兩個付款期間之間累積支付的利息107
4.6.2 使用CUMPRINC函數計算兩個付款期間之間累積支付的本金108
4.6.3 使用PMT函數計算每月還款額109
4.6.4 使用RATE函數計算年金的各期利率110
4.6.5 使用FIND函數判斷員工所屬部門111
4.6.6 使用AND函數判斷指定的多個條件是否同時成立112
4.6.7 使用DB函數計算給定時間內的折舊值113
4.6.8 使用PROB函數統計兩數之間的機率值114
4.6.9 使用YEAR函數計算員工年齡115
4.7 ChatGPT答疑解惑116
4.7.1 如何從身分證字號中提取生日和性別116
4.7.2 如何使身分證號碼只顯示後4位數117
4.7.3 如何為考評結果標明等級118
4.8 實訓：製作員工薪資表119
第5章Excel資料分析的基本技法
5.1 設定條件格式整理資料125
5.1.1 顯示重點單元格125
5.1.2 顯示排名靠前或靠後的單元格127
5.1.3 使用數據條分析數據128
5.1.4 使用色階分析數據129
5.1.5 使用圖標集分析數據130
5.2排序法分析資料131
5.2.1 用ChatGPT了解資料排序的規則132
5.2.2 簡單排序132
5.2.3 多條件排序133
5.2.4 自訂排序134
5.3 篩選法分析資料135
5.3.1 使用ChatGPT了解規則篩選135
5.3.2 自動篩選136
5.3.3 自訂篩選137
5.3.4 進階篩選138
5.4 分類總合分析資料140
5.4.1 使用ChatGPT了解分類總表的規則140 5.4.2
簡單分類總表141
5.43333333333 分類總成績141 高級總和。 142
5.4.4 嵌套分類總表143
5.5 ChatGPT答疑解惑145
5.5.1 如何按漢字的筆畫排序145
5.5.2 如何按單元格顏色進行篩選146
5.5.3 使數據條不顯示單元格數值147
5.實訓：分析年度考核成績表149
第6章資料的視覺化分析應用
6.1 使用ChatGPT認識圖表152
6.1.1 了解圖表的組成153
6.1.2 了解圖表的類型153
6.1.3 了解圖表的配色方案155
6.2 創建圖表分析數據158
6.2.1 根據數據創建圖表158
6.2.2 更改已有圖表的類型161
6.2.3 添加圖表元素完善圖表162
6.2.4 美化圖表效果165
6.3 圖表的高級應用168
6.3.1 特殊處理圖表中的負值168
6.3.2 建立可以自動更新的動態圖表171
6.3.3 以箭頭取代資料條173
6.3.4 製作金字塔分佈圖174
6.3.5 將精美小圖示套用至圖表177
6.3.6 製作比薩圖180
6.4 使用迷你圖表現資料182
6.4.1 使用ChatGPT了解迷你圖182
6.4.2 建立迷你圖183
6.4.3 編輯迷你圖185
6.5 ChatGPT答疑解惑187
6.5.1 如何在圖表篩選資料187
6.5 .在餅圖中隱藏接近0%的資料188
6.5.3 如何分離圓餅圖的磁區189
6.6 實訓：分析產品生產統計表190
第7章使用資料透視表與透視圖分析資料
7.1 使用ChatGPT認識資料透視表格與資料透視表194
7.1.1 什麼是資料透視表195
7.1.2 資料透視表對資料來源的要求197
7.1.3 圖表與資料透視圖的差異197
7.2 建立資料透視表198
7.2.1 使用資料來源建立資料透視表198
7.2.2 佈局資料透視表199
7.2.3 整理資料透視表欄位203
7.2.4 更新來自資料來源的變更204
7.2.5 格式化資料透視表206
7.3 在資料透視表中分析資料206
7.3.1 在資料透視表中排序資料207
7.3.2 在資料透視表中篩選資料208
7.3.3 設定資料透視表的值彙總方式210
7.3.4 設定資料透視表的值顯示方式211
7.3.5 使用切片器分析資料212
7.4 使用資料透視圖分析資料214
7.4.1 建立資料透視圖214
7.4.2 在資料透視圖分析資料216
7.4.3 把資料透視圖移到單獨的工作表中216
7.4.4美化資料透視圖217
7.5 ChatGPT答疑解惑218
7.5.1 如何利用多個資料來源建立資料透視表218
7.5.2 如何讓資料透視表中的空白儲存格顯示為0221
7.5.3 在多個資料透視表中共享切片器222
7.6 實務：分析銷售統計表224
第8章資料的預算與規劃分析
8.1 使用模擬運算表228
8.1.1 使用ChatGPT了解模擬運算表229
8.1.2 進行單變量求解229
8.1.3 使用單變量模擬運算表分析資料230
8.1.4 使用雙變量模擬運算表分析資料231
8.2 使用方案運算232
8.2.1使用ChatGPT了解方案運算232
8.2.2 建立方案233
8.2.3 編輯與刪除方案235
8.2.4 產生方案報告236
8.3 使用規劃求解237
8.3.1 使用ChatGPT了解規劃求解237
8.3.2 載入規劃解算工具238
8. .3 規劃模型求解239
8.3.4 修改規劃求解參數242
8.4 使用Excel資料分析工具庫243
8.4.1 使用ChatGPT了解資料分析工具庫243
8.4.2 載入Excel資料分析工具庫244
8.4.3 描述性統計分析245
8.4.4 直方圖246
8.4.5 變異數分析247
8.4.6 指數平滑248
8.4.7 移動平均251
8.4.8 抽樣分析253
8.5 ChatGPT答解惑惑想辦法解
算數
8.5.2 如何使用規劃求解以最低成本購買固定數量的禮品255
8.5.3 使用規劃求解的注意事項257
8.6 實訓：製作年度銷售計劃表258
第9章製作數據分析報告展現結果
9.1 使用ChatGPT了解數據分析報告263
9.1.1 資料分析報告的種類263
9.1.2 資料分析報告的功能265
9.1.3 資料分析報告的編寫原則266
9.2 資料分析報告的結構266
9.2.1 標題頁267
9.2.2 目錄268
9. .3 前言269
9.2.4 正文270
9.2.5 結論與建議271
9.2.6 附錄272
9.3 ChatGPT答疑解惑273
9.3.1 資料分析師的前景如何273
9.3.2 資料分析師的職業要求有哪些274
9. .3 資料分析師的常用工具有哪些275
9.4 實訓：資料分析報告範例276
第10章實戰應用：資料分析與處理綜合案例
10.1 公司銷售成長趨勢分析278
10.1.1 分析銷售額的年成長速度279
10.1.2 計算銷售額的環比發展速度281
10.1.3 計算銷售額的發展速度282
10.1.4 計算銷售額的平均發展速度284
10.1.5 計算銷售額的增長速度284
10.1.6 使用圖表分析數據285
10.2 企業人力資源資料分析291
10.2.1 統計員工結構資訊292
10.2.2 分析員工結構307
10.3 固定資產折舊計算表312
10.3.1 建立固定資產清單313
10.3.2 建立輔助計算列並定義名稱315 10.315
10. 3 使用公式和函數建立折舊計算表316