AI時代Python金融大數據分析實戰：ChatGPT讓金融大數據分析插上翅膀

關東昇

AI時代Python金融大數據分析實戰：ChatGPT讓金融大數據分析插上翅膀
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2024-01-01
  • 售價: $534
  • 貴賓價: 9.5 折 $507
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 302
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7301346182
  • ISBN-13: 9787301346181
  • 相關分類: ChatGPT、大數據 Big-data、Data Science

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商品描述

本書是一本針對金融領域的資料分析和機器學習應用的實用指南。
本書以ChatGPT為核心技術，結合Python程式設計與金融領域的基礎知識，
介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智慧決策。
透過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。
無論是金融業從業人員或數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實務知識，提升金融領域的數據分析與決策能力。
無論是對於初學者或有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，
幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術來解決金融領域的實際問題。

目錄大綱

第1章 ChatGPT在金融大數據分析中的作用
1.1 ChatGPT產生金融資料分析程式碼範例的案例
1.1.1 案例1：產生資料清洗和預處理程式碼範例
1.1.2 案例2：產生特徵工程程式碼範例
1.2 ChatGPT回答金融領域知識的案例
1.2.1 案例3：解答金融市場知識
1.2.2 案例4：解釋經濟學理論
1.2.3 案例5：解答金融產品相關問題
1.2.4 案例6：解答金融風險管理相關問題
1.3 ChatGPT輔助發現資料中的模式和特徵
1.4 本章總結
第2章 金融大數據分析Python基礎
2.1 Python解釋器
2.2 IDE工具
2.2.1 安裝Jupyter Notebook
2.2.2 啟動Jupyter Notebook
2.3 第一個Python程序
2.3.1 編寫腳本文件，執行第—個Python程序
2.3.2 使用Jupyfer Notebook編寫和運行第—個Python程序
2.4 Python語法基礎
2.4.1 標識符
2.4.2 關鍵字
2.4.3 變數聲明
2.4.4 語句
2.4.5 Python程式碼區塊
2.4.6 模組
2.5 資料型別與運算符
2.5.1 資料類型
2.5.2 運算符
2.6 控制語句
2.6.1 分支語句
2.6.2 循環語句
2.6.3 跳轉語句
2.7 序列
2.7.1 索引操作
2.7.2 序列切片
2.7.3 可變序列－列表
2.7.4 不可變序列－元組
2.7.5 列表推導式
2.8 集合
2.8.1 建立集合
……
第3章 金融大數據的獲取
第4章 金融大數據基礎庫：NumPy
第5章 金融大數據分析庫：Pandas
第6章 金融大數據的預處理與清洗
第7章 金融大數據的存儲
第8章 金融大數據視覺化基礎庫：Matplotlib
第9章 金融大數據視覺化進階庫：Seaborn
第10章 金融大數據分析
第11章 機器學習與金融大數據預測建模
第12章 ChatGPT在金融大數據分析的應用與優勢
第13章 金融案例與實踐

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