Python 語言科學研究繪圖與學術圖表繪製從入門到通

第1章Python基礎
1.1 Python語言簡介
1.1.1 Python的應用領域
1.1.2 Python的點
1.2 Python環境搭建
1.2.1 安裝Python
1.2.2 IDE工具
1.2.3 安裝Jupyter Notebook
1.2.4 啟動Jupyter Notebook
1.3 個Python程序
1.3.1 使用Jupyter Notebook編寫和執行個Python程序
1.3.2 編寫腳本檔案運行個Python程序
1.4 Python語法基礎
1.4.1 標識符
1.4.2 關鍵字
1.4.3 變數聲明
1.4.4 語句
1.4.5 代碼區塊
1.4.6 模組
1.5 資料型別與運算符
1.5.1 資料類型
1.5.2 運算符
1.6 控制語句
1.6.1 分支語句
1.6.2 循環語句
1.6.3 跳轉語句
1.7 序列
1.7.1 索引作
1.7.2 序列切片
1.7.3 可變序列－列表
1.7.4 不可變序列－元組
1.7.5 列表推導式
1.8 集合
1.8.1 建立集合
1.8.2 集合推導式
1.9 字典
1.9.1 建立字典
1.9.2 字典推導式
1.10 字串類型
1.10.1 字串表示方式
1.10.2 字串格式化
1.11 函數
1.11.1 匿名函數與lambda表達式
1.11.2 資料處理中的兩個常用函數
1.12 文件讀取
1.13 本章總結
第2章資料處理與分析
2.1 NumPy數組
2.1.1 安裝NumPy庫
2.1.2 建立數組
2.1.3 數組資料型
2.2 二維數組
2.2.1 建立二維數組
2.2.2 數組的屬性
2.2.3 數組的軸
2.3 三維數組
2.4 訪問數組
2.4.1 索引訪問
2.4.2 切片訪問
2.4.3 花式索引
2.5 Pandas庫
2.5.1 為什麼選擇Pandas
2.5.2 安裝Pandas庫
2.6 Series資料結構
2.6.1 理解Series資料結構
2.6.2 建立Series對象
2.6.3 存取Series數據
2.6.4 透過下標存取Series數據
2.6.5 透過切片存取Series數據
2.7 DataFrame資料結構
2.8 存取DataFrame數據
2.8.1 存取DataFrame列
2.8.2 存取DataFrame行
2.8.3 切片訪問
2.9 讀寫數據
2.9.1 CSV文件
2.9.2 讀取CSV檔案數據
2.9.3 範例：從CSV檔案讀取總人口10年數據
2.9.4 讀取Excel檔案數據
2.9.5 範例：從Excel檔案讀取總人口10年數據
2.9.6 讀取SQL資料庫
2.9.7 範例：從資料庫讀取蘋果股票數據
2.10 本章總結
第3章科學研究繪圖與學術圖表繪製庫
3.1 Matplotlib簡介
3.1.1 安裝Matplotlib
3.1.2 Matplotlib基本繪圖概念
3.1.3 使用Matplotlib繪圖
3.1.4 自訂圖形樣式和標籤
3.1.5 多圖形和子圖的創建
3.2 Seaborn簡介
3.2.1 使用Seaborn繪圖的主要點
3.2.2 安裝Seaborn庫
3.2.3 設定Seaborn的樣式
3.2.4 控制圖表的顏色
3.2.5 Seaborn庫內建資料集
3.3 本章總結
第4章繪製單變數圖形
4.1 單變量圖形的點
4.2 直方圖
4.2.1 繪製直方圖
4.2.2 例：繪製空氣溫度分佈直方圖
4.3 箱線圖
4.3.1 箱線圖的應用
4.3.2 範例：繪製嬰兒出生資料箱線圖
4.3.3 分類箱型圖
4.3.4 範例：繪製嬰兒出生資料分類箱線圖
4.4 密度圖
4.4.1 密度圖的應用
4.4.2 繪製密度圖
4.4.3 例：繪製德國每日電力消耗密度圖
4.5 小提琴圖
4.5.1 小提琴圖與密度圖的區別
4.5.2 例：繪製德國每日電力消耗小提琴圖
4.5.3 例：繪製嬰兒出生資料小提琴圖
4.6 圓餅圖
4.6.1 繪製餅圖
4.6.2 例：繪製嬰兒性別比例圓餅圖
4.7 環狀圖
4.8 本章總結
第5章繪製雙變量圖形
5.1 散點圖
5.1.1 繪製散佈圖
5.1.2 範例：繪製汽車燃油效率散佈圖
5.1.3 帶狀散佈圖
5.1.4 範例：繪製汽車燃油效率帶狀散佈圖
5.1.5 蜂群狀散佈圖
5.1.6 例：繪製汽車燃油效率蜂群狀散佈圖
5.1.7 分類散點圖
5.2 折線圖
5.2.1 繪製折線圖