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商品描述
隨著各行業數字化轉型加速，對數據進行處理與可視化的能力已成為職場基本技能，Python憑借其生態系統成為該領域的優選工具，越來越多的高校也開設了相關課程。本書旨在提供從零基礎到實戰應用的完整Python數據處理與可視化學習路徑，方法介紹與案例解析並重，可作為各專業的公共課教材。本書特色包括：（1）知識體系完整貫通：Python編程基礎、數據處理方法與可視化技術有機整合，形成\\\"基礎語法→數據清洗→可視化呈現\\\"的漸進式知識架構，確保讀者獲得系統化的學習體驗。（2）前沿技術全景覆蓋：涵蓋NumPy、Pandas、Matplotlib等經典庫，並講解Seaborn、Geopandas等現代可視化工具。（3）教學互動設計創新：每章均配備實訓環節，通過調試練習和開放性問題，培養讀者解決實際數據問題的能力，配套真實數據集和Jupyter Notebook案例代碼。
作者簡介
主編馮紫嫣，理學博士，北京化工大學經濟管理學院講師，美國俄勒岡州立大學訪問學者。主要從事數據驅動決策、智能交通管理等領域的研究。主持 自然科學基金青年科學基金項目，參與 自然科學基金重點 (地區)合作研究項目、北京市科技新星計劃交叉合作課題。在Omega、IEEE TITS、《系統工程理論與實踐》《工程管理科技前沿》等 外知名學術期刊上發表學術成果。任繼勤，管理學博士，北京化工大學經濟管理學院教授，管理科學與工程系專業負責人，加州大學戴維斯分校訪問學者。主要從事資源與環境管理、區域經濟等研究。主持完成 社科基金項目、北京市社科基金項目等。 社科基金、北京市社科基金項目評審專家， 學位中心論文評審專家等。發表論文被人大覆印報刊資料和《新華文摘》全文轉載，出版專著2部；作為主編和副主編出版教材多部。多次指導學生參加比賽，並獲得 和北京市的多項獎勵。
目錄大綱
第一部分Python數據分析
第一章 大數據分析概述與Python基礎
第二章 Python數據結構
第三章 Python函數、類、流程控制與文件操作
第四章 NumPy數值計算
第五章 Pandas統計分析第二部分Python數據可視化技術
第六章 數據可視化應用——基於Python的Matplotlib模塊
第七章 數據可視化應用——基於Python的Seaborn模塊
第八章 數據可視化應用——單變量圖形的繪制
第九章 數據可視化應用——雙變量圖形的繪制
第十章 數據可視化應用——基於GeoPandas的空間數據可視化
