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商品描述
本書不是一本講解Excel軟件操作的基礎書，而是一本基於Excel講解數據分析全流程的分享書。書中詳細介紹了數據分析的思路和方法，並精心挑選Excel中與數據分析相關的常用、實用功能及其相關操作技術進行講解，旨在幫助讀者提高數據分析效率。第1章和第2章剖析何為數據分析，講解數據分析必須了解的概念和分析思路，介紹Excel數據分析庫中的17個重點工具，幫助讀者打下數據分析基礎。第3～6章根據數據分析流程，系統講解如何規範建立數據表、數據清洗與加工，以及Excel的排序、篩選、分類匯總、條件格式、迷你圖、數據透視表等重點功能的應用。第7章和第8章分別講解了數據的可視化展現和數據報告制作，包括普通圖表、信息圖表、專業圖表、動態圖表和AI工具制作圖表，以及Word數據報告、PPT數據報告和AI工具制作數據報告的方法。本書沈澱了筆者多年使用Excel進行數據分析的經驗，希望能切切實實地幫助讀者精進Excel數據分析技能，從有限的數據中分析出無限的價值。本書適合非統計、數學專業出身，又想掌握數據分析的人；也適合會一點Excel操作卻不能熟練分析數據的職場人士，尤其對從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、產品管理、電商運營等工作的上班族提高工作效率有很大的幫助；還適合剛踏出校門，初涉職場的新人。而且，本書還可以作為廣大職業院校、電腦培訓班的教學參考用書。
作者簡介
周慶麟，網名Kevin，中國 的微軟 MVP之一，Excel Home創始人、站長，曾參與和策劃編寫了幾十本Office技術暢銷圖書，同時也是一名 的技術顧問和培訓講師，有著豐富的授課經驗。
胡子平，知名作者，鳳凰高新教育總裁，曾任五月花學院（現希望教育集團）教研總監，負責教學、教材研發和教師培訓，具有豐富的教學經驗，常年對政企機構做專業培訓，包括仁和集團、成都軍區、箭牌口香糖四川分公司、中國水電七局等。對Office、平面設計、輔助設計等有深入研究和獨到見解，策劃出版了多本暢銷書，包括《案例學——Photoshop商業廣告設計》《Word/Excel/PPT 2016三合一 自學教程》《精進PPT——PPT設計思維、技術與實踐》《Excel數據分析思維、技術與實踐》等，廣受好評。
目錄大綱
第1章 心中有數：讓專業分析師告訴你何為數據分析
1.1 數據分析就是這麼回事兒
1.1.1 數據分析的核心
1.1.2 數據分析的實際應用
1.1.3 AI在數據分析中的革命性作用
高手自測1
1.2 萬變不離其宗，分析6步法
1.2.1 不做無頭蒼蠅：目標導向
1.2.2 不要空手套白狼：數據收集
1.2.3 不要急功近利：數據處理
1.2.4 不要固守思維：數據分析
1.2.5 不要無的放矢：數據展現
1.2.6 不要有頭無尾：數據報告
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1.3 具備數據分析的專業素養
1.3.1 掃除專業術語的障礙
1.3.2 將5種分析模型植入腦海
1.3.3 AI數據分析師的新素養
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高手神器1 3個學習數據分析的優秀網站
第2章 打牢基礎：數據分析的12種思路+17個工具
2.1 熟記經典理論：不怕分析沒思路
2.1.1 發現走勢：預測的思路
2.1.2 厘清關系：交叉的思路
2.1.3 驗證結論：假設的思路
2.1.4 判斷好壞：對比的思路
2.1.5 萬物歸宗：分組的思路
2.1.6 查看比例：概率的思路
2.1.7 指標為王：集中趨勢的思路
2.1.8 客觀評價：綜合指標的思路
2.1.9 追根溯源：杜邦分析的思路
2.1.10 找到癥結：漏鬥分析的思路
2.1.11 具有全局觀：象限分析的思路
2.1.12 科技導航：尋求AI融合思路
高手自測4
2.2 7個數據分析基本工具
2.2.1 海量數據的克星——數據透視表
2.2.2 讓抽象數據直觀展現的利器——圖表
2.2.3 簡單工具也能有大用處——條件格式
2.2.4 麻雀雖小五臟俱全——迷你圖
2.2.5 數據歸類統計利器——分類匯總
2.2.6 交互式數據可視化工具——Power BI
2.2.7 讓Excel變得更智能——Copilot
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2.3 Excel分析工具庫
2.3.1 方差分析
2.3.2 相關系數
2.3.3 協方差
2.3.4 指數平滑
2.3.5 移動平均
2.3.6 描述統計
2.3.7 排位與百分比排位
2.3.8 回歸
2.3.9 抽樣
2.3.10 檢驗
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第3章 從零開始：正確建立自己的數據表
3.1 高手點撥：讓你少走彎路
3.1.1 5項表格操作要點，你是否都會
3.1.2 Excel高手會使用的5個絕招
3.1.3 新手容易犯的10個錯誤
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3.2 3個步驟掌握數據表建立方法
3.2.1 學會給數據命名
3.2.2 學會正確輸入和導入數據
3.2.3 學會調整數據類型
3.2.4 學會修改表格格式
3.2.5 使用AI工具“讀”出圖片中的數據
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3.3 找不到數據怎麼辦
3.3.1 電商類數據
3.3.2 互聯網類數據
3.3.3 金融類數據
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高手神器2 數據源太分散怎麼辦？——使用易用寶輕松收集幾千個文件的數據
高手神器3 如何快速實現調查統計？——金數據創建在線表單
高手神器4 使用高燈財務AI收集上市公司財務報告
第4章 充分準備：數據清洗與加工
4.1 數據處理的必要性
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4.2 數據處理第一步：數據清洗
4.2.1 3種方法刪除重覆數據
4.2.2 3種方法處理默認數據
4.2.3 深度檢查數據邏輯
4.2.4 不要忘記檢查格式
4.2.5 使用AI工具清洗數據
4.2.6 使用AI工具自動檢測異常值
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4.3 數據處理第二步：數據加工
4.3.1 數據計算
4.3.2 數據轉換
4.3.3 數據分組
4.3.4 數據重組
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第5章 必知必會：Excel數據分析的基本技能
5.1 數據排序，掌握方法避開“坑”
5.1.1 簡單排序法
5.1.2 覆雜排序法
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5.2 數據篩選，只有20%的人完全會用
5.2.1 5大即學即用的簡單篩選法
5.2.2 靈活運用高級篩選法
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5.3 分類匯總，學會正確使用匯總表
5.3.1 數據匯總基本操作
5.3.2 更高級的匯總——嵌套匯總
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5.4 再學2項操作，讓數據分析錦上添花
5.4.1 條件格式，有色的數據更容易分析
5.4.2 迷你圖，瞬間增強數據表現力
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高手神器5 WPS AI——一次布局多個條件格式
第6章 提高效率：用好透視表，分析數據事半功倍
6.1 透視表建得好，分析效率高不少
6.1.1 原始數據要規範
6.1.2 建表方法要正確
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6.2 透視表建得好，更要用得好
6.2.1 數據表分析的關鍵——字段布局
6.2.2 玩轉透視表比例分析的7種方式
6.2.3 2個方法透視數據差異
6.2.4 不容忽視的透視表2大利器
6.2.5 數據透視表可視化分析
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6.3 透視表數據分析經典案例剖析
6.3.1 銷售數據分析
6.3.2 消費者數據分析
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高手神器6 海量數據的分析工具——Power Query
第 7 章 直觀展示：用圖表讓數據開口說話
7.1 做好圖表的4個基礎理論
7.1.1 什麼情況下需要用到圖表
7.1.2 一定不會錯的圖表選擇法
7.1.3 正確創建圖表3步法
7.1.4 圖表創建後，不懂布局等於堆砌
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7.2 具體問題具體分析，圖表要這樣用
7.2.1 柱形圖數據分析
7.2.2 條形圖與柱形圖辨析
7.2.3 折線圖數據分析
7.2.4 餅圖數據分析
7.2.5 股價圖數據分析
7.2.6 面積圖數據分析
7.2.7 X、Y散點圖數據分析
7.2.8 曲面圖數據分析
7.2.9 雷達圖數據分析
7.2.10 樹狀圖數據分析
7.2.11 旭日圖數據分析
7.2.12 直方圖數據分析
7.2.13 瀑布圖數據分析
7.2.14 漏鬥圖數據分析
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7.3 做出讓人拍手叫好的專業圖表
7.3.1 專業圖表的5個特征
7.3.2 專業圖表的配色套路
7.3.3 圖表藝術化，只有想不到沒有做不到
7.3.4 使用AI工具快速生成專業圖表
7.3.5 動態圖表
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7.4 使用AI工具生成高級圖表
7.4.1 使用AI工具生成高級可視化圖表
7.4.2 使用DeepSeek+HTML生成動態圖表
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高手神器7 使用DeepSeek+VBA自動生成圖表
第8章 結果展現：制作嚴謹又專業的數據分析報告
8.1 數據分析報告的概念
8.1.1 數據分析報告要點
8.1.2 數據分析報告的類型
8.1.3 數據分析報告的結構
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8.2 用Word編寫數據分析報告
8.2.1 封面
8.2.2 目錄
8.2.3 前言或內容提要
8.2.4 正文
8.2.5 結論
8.2.6 附錄
8.2.7 在Word報告中使用Excel文件
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8.3 用PPT制作數據分析報告
8.3.1 封面頁
8.3.2 目錄頁
8.3.3 標題頁
8.3.4 內容頁
8.3.5 結尾頁
8.3.6 在PPT報告中使用Excel文件
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8.4 使用AI工具快速生成數據分析報告
8.4.1 使用DeepSeek+Word生成數據分析報告
8.4.2 使用Kimi自動生成數據分析報告PPT
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高手神器8 輕量化數據可視化工具——Napkin
參考答案——高手自測 （見網盤資源）
