R編程入門經典--大數據時代的統計分析語言 R编程入门经典--大数据时代的统计分析语言/大数据应用与技术丛书

<內容介紹> 

R語言是非常靈活且功能強大的，它不同於你用過的絕大多數電腦程序。為全面揭示R語言的潛力，加德納編著的《R編程入門經典－－大數據時代的統計分析語言》以通俗易懂的方式，深入研究R語言，使讀者能夠處理棘手乃至最複雜的數據分析任務。本書在簡單數據示例的引導下，探究R的功能及多種用途，並講述如何執行一系列常用的統計方法，如方差分析和線性回歸分析等。閱讀本書後，讀者將能高效地分析數據並呈現結果。

<章節目錄>

第1章  R介紹：R是什麼以及如何獲得它
  1.1  學習R的訣竅
    1.1.1  R網站
    1.1.2  從CRAN處下載和安裝R
  1.2  運行R程序
  1.3  找到使用R的合適方法
    1.3.1  通過CRAN網站和因特網獲得幫助
    1.3.2  R中的幫助命令
    1.3.3  解析R中的幫助項
  1.4  命令包
    1.4.1  標準命令包
    1.4.2  額外的包能為你完成什麼任務
    1.4.3  如何獲得R命令的額外包
    1.4.4  包的運行和處理
  1.5  本章小結
  1.6  練習題
  1.7  本章概要
第2章  出發：開始熟悉R
  2.1  一些簡單的數學運算
    2.1.1  將R用作計算器
    2.1.2  保存計算結果
  2.2  將數據讀取並放入R中
    2.2.1  使用組合命令製作數據
    2.2.2  使用scan命令製作數據
    2.2.3  讀取較大的數據文件
  2.3  查看命名對象
    2.3.1  查看之前加載的命名對象
    2.3.2  從R中移除對象
  2.4  數據項的類型
    2.4.1  數字數據
    2.4.2  文本項
    2.4.3  在數字和文本數據之間進行轉換
  2.5  數據項的結構
    2.5.1  矢量項
    2.5.2  數據幀
    2.5.3  矩陣對象
    2.5.4  列表對象
  2.6  檢查數據結構
  2.7  使用歷史命令
    2.7.1  使用歷史文件
    2.7.2  編輯歷史文件
  2.8  在R中保存工作內容
    2.8.1  退出時保存工作區
    2.8.2  將數據文件保存到硬盤
    2.8.3  從硬盤讀取數據文件
    2.8.4  將數據作為文本文件保存到硬盤
  2.9  本章小結
  2.10  練習題
  2.11  本章概要
第3章  出發：處理對象

  3.1  對象處理
    3.1.1  矢量處理
    3.1.2  矩陣和數據幀的處理
    ……
第4章  數據：描述統計和製表
第5章  數據：分佈
第6章  簡單假設檢驗
第7章  圖形分析介紹
第8章  公式符號與複雜統計
第9章  操作數據並提取組成部分
第10章  回歸分析（線性建模）
第11章  圖形的更多相關介紹
第12章  編寫你自己的腳本：開始編程
附錄A  練習題答案