Hadoop高級數據分析:使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統 Hadoop高级数据分析:使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统

掌握Hadoop高級數據分析技術
　　學習高級分析技術，並利用現有工具包使分析應用更加強大、精確和高效！《Hadoop高級數據分析　使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統》將架構、設計及實現信息恰當地融為一體，將指導你創建超越基礎方法(SF分類、聚類、推薦)的分析系統。
　　在《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》中，最好實踐強調“確保連貫、高效的開發”。將使用包含工具箱、庫、可視化組件和報表代碼在內的標準第三方組件，借助集成“組合件”開發一個可運行的、可擴展的、端到端的完整示例系統。
《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》強調以下四點：
● 具有分析組件及合理可視化結果的完整、靈活、可配置、高性能數據管道系統的重要性。深入探討的主題包括Spark、H2O、Vopal Wabbit(NLP)、Stanford NLP、Apache Mahout，以及其他適用的工具包、庫和插件。
● 最好實踐和結構化設計原則。包括重要主題及示例部分。
● 用混合搭配或混合系統實現應用目標的重要性。你在學習深度示例時可體會到混合方法的重要性。
● 使用現有第三方庫是有效開發的關鍵。在開發示例系統時，深度示例將展示一些第三方工具包的功能。

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