智能化變革：人工智能技術進化與價值創造

李修全，工學博士，中國科學技術發展戰略研究院前沿科學與先進技術所研究員，科技部新一代人工智能發展研究中心副主任。
畢業於清華大學計算機系，是智能技術與系統國家重點實驗室與德國漢堡大學信息科學系聯合培養博士。
曾在工業領域從事軟件開發工作，並在多維時序數據建模與預測、腦機接口和智能機器人等領域有多年學術研究經歷。
近年來持續研究人工智能前沿技術趨勢、數字化與智能化技術路線圖、人工智能國家戰略及創新政策等，是《新一代人工智能發展規劃》執筆組主要成員，科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目指南編制專家，IEEE計算智能學會新興技術委員會委員，牽頭編寫2019年和2020年《中國新一代人工智能發展報告》。

第一篇　蓄勢之路
第一章探索：歷時大半世紀的積澱孕育/3
1.1　個體智能與人工智能/4
1.2　不同學派的科學探索/8
1.3　“三起兩落”的螺旋演進/13
1.4　跨入技術創新活躍期/17
1.5推高數字經濟天花板/20

第二章蝶變：人工智能的新起點新歷程/27
2.1多層級的智能技術體系/28
2.2機器學習的新里程碑/32
2.3智能形成的三大來源/36
2.4不同維度看智能蝶變/42
2.5理論創新與產業化並進/49

第三章聚力：眾木成春的智能化技術群/53
3.1新興技術交叉融合相互催化/54
3.2高速移動互聯的智能係統/56
3.3人工智能算力基礎設施/62
3.4從大數據到大規模知識庫/64
3.5演進中的新型智能操作系統/67
3.6智能時代的芯片10倍數變革/72

第四章重塑：智能技術與系統的新形態/79
4.1體系化：技術群驅動的產品創新/80
4.2平台化：橫向拓展的能力輸出/82
4.3開源化：共創共享加速生態培育/87
4.4協同化：雲邊端混合的分佈式智能/89
4.5硬件化：軟硬結合的縱向貫通/94

第二篇　賦能之路
第五章革新：重構經濟業態和產業模式/101
5.1數據的經濟價值變遷/102
5.2算法創造的數字生產力/104
5.3人機協同的生產服務新模式/105
5.4錯位的“老闆”和“小二”/108
5.5跨界融合與共創分享的新生態/109
5.6個性化與規模化定制/111

第六章創造：驅動智能經濟的新動能/115
6.1人工智能新產品和新產業/116
6.2產品創新的舊動能沃土/117
6.3生產過程降本提質增效/119
6.4行業智能大腦驅動“效率革命”/124
6.5加速技術創新和產品研發/126
6.6更高階段的知識經濟/129

第七章普惠：智能時代社會生活變革/133
7.1智能化惠及社會民生/134
7.2賦予智慧城市新內涵/136
7.3教育走向個性化、普惠化/140
7.4高效便捷的交通出行/143
7.5安全可信的智能社會/149

第八章落地：產業化初期的價值發掘/153
8.1構建價值支撐的商業閉環/154
8.2發揮比較優勢的增強智能/155
8.3選擇“二八原則”的容錯場景/161
8.4打造離線並行的高能外腦/164
8.5挖掘技術落地的後發優勢/165

第三篇　演進之路
第九章篤行：務實推進人工智能發展/169
9.1智能化變革的戰略機遇/170
9.2“三起兩落”的得失經驗/172
9.3工程化思維加持的產業技術創新/175
9.4遠近結合的梯次化落地/177
9.5直面全球經濟資本新環境/183
9.6堅持技術創新攻堅克難/186

第十章突破：技術演進特徵與未來趨勢/189
10.1場景需求拉動技術創新/190
10.2正視深度學習的“不能”/191 
10.3走向數據驅動加知識驅動/196
10.4夯實智能科學的數學之基/201
10.5寄予厚望的類腦智能/203
10.6量子與智能的化學反應/208
10.7底層計算架構的創新機遇/214

第十一章善智：以人為本的智能化/217
11.1負責任創新的價值觀/218
11.2區別把控三類安全風險/220
11.3通向人類可理解的人工智能/226
11.4發展公眾可信任的智能技術/229
11.5警惕智能鴻溝與貧富差距/233
11.6產業智能化與就業的均衡協調/235
11.7智能化變革的職業新需求/242

後記/246