從零開始學物聯網、雲計算和大數據

如何快速瞭解物聯網、雲計算和大數據，更好地實現業內的數字化轉型？ 《從零開始學物聯網、雲計算和大數據》先從物聯網入手，梳理和總結了物聯網技術的理論研究、開發應用及其與移動互聯網的融合等30多個基本知識點，每個知識點都是作者親自總結的乾貨，含金量高。其次從雲計算入手，系統地介紹了雲計算的產業變革，並從國內和國外兩大角度分別列舉了一系列領先企業或平臺的產業佈局，如阿裡雲、騰訊雲、AWS亞馬遜雲和Azure微軟雲等，可以幫助各位讀者更加全面地瞭解雲計算。最後介紹了大數據的精準營銷過程，其中包括對客戶行為的定位及分析等，並將大數據技術與金融、餐飲、汽車、零售與城市建設等五大行業充分融合。 《從零開始學物聯網、雲計算和大數據》結構清晰，擁有一套完整、詳細和實戰性強的物聯網、雲計算與大數據方案，適合高校作為教材使用，也可供相關領域的創業者、企業管理者和研發人員閱讀。

黃建波
物聯網的先行者、行業應用者
從事物聯網工作30多年，對於物聯網的產業、融合、轉型有著豐富的實戰經驗
在物聯網的智能交通、智能家居、智能電網、智能安防、智慧物流、食品安全、智慧醫療、智慧農業中的雲計算和大數據應用等方面，都有著豐富的實操經驗
著有圖書《一本書讀懂物聯網》《一本書讀懂物聯網（第2版）》

第1章 了解物聯網，引爆新藍海 1
1.1 基礎概要，全面認知 2
1.1.1 基本定義，打下基礎 2
1.1.2 四大分類，初步了解 3
1.1.3 本質內涵，深度學習 4
1.1.4 追本溯源，貫徹了解 4
1.1.5 終端升級，數據交互 5
1.2 發展狀況，產業佈局 5
1.2.1 三大模式，智能應用 6
1.2.2 社會變遷，信息交流 7
1.2.3 細分領域，就業前景 8
1.3 內外協同，促進發展 8
1.3.1 三個方面，國外概況 8
1.3.2 七個領域，國內概況 11
1.3.3 企業物聯，共同發展 19
1.4 本章小結 26
1.5 本章習題 26
第2章 驅動新技術，通曉新應用 27
2.1 三大層次，構建框架 28
2.1.1 感知層——核心能力 28
2.1.2 網絡層——基礎設施 29
2.1.3 應用層——用戶接口 30
2.2 三大系統，組成體系 31
2.2.1 運營支撐，管理平台 31
2.2.2 傳感網絡，運輸需求 32
2.2.3 業務應用，通信功能 33
2.3 提前預防，安全問題 34
2.3.1 三個方面，安全體系 34
2.3.2 三個層次，發現問題 35
2.3.3 四個角度，安全管理 36
2.4 六大模塊，實際應用 41
2.4.1 智能家居，方便快捷 41
2.4.2 農業應用，精細管理 42
2.4.3 工業應用，安全生產 44
2.4.4 醫療應用，遠程監護 47
2.4.5 智能安防，報警防盜 51
2.4.6 智能環保，水質檢測 54
2.5 本章小結 55
2.6 本章習題 55
第3章 瞄準雲計算，產業大變革 57
3.1 六個方面，基本框架 58
3.1.1 基本定義，信息共享 58
3.1.2 發展背景，系統演進 59
3.1.3 三大分類，如火如荼 60
3.1.4 技術體系，綜合發展 61
3.1.5 資源紅利，虛擬服務 61
3.1.6 應用熱潮，市場優勢 62
3.2 體系中心，重要作用 63
3.2.1 數據採集，必然環節 63
3.2.2 數據中心，充分體現 64
3.2.3 服務中心，正常運轉 64
3.2.4 企業2.0，泛化應用 65
3.3 應用案例，實際行動 68
3.3.1 醫療信息，發展良好 68
3.3.2 教育信息，資源統一 69
3.3.3 智慧金融，滿足需求 75
3.3.4 市政建設，備受關注 77
3.4 數據儲存，安全審查 78
3.4.1 儲存系統，保障安全 78
3.4.2 雲服務器，協同發展 80
3.4.3 數據隱私，隔離措施 81
3.5 本章小結 82
3.6 本章習題 82
第4章 盤點國內外，平台新升級 83
4.1 國內云平台，業務精細化 84
4.1.1 阿里雲服務，促進數字化 84
4.1.2 騰訊雲服務，高效經濟化 90
4.1.3 京東智聯雲，保障安全性 96
4.2 國外雲平台，產業生態化 100
4.2.1 AWS亞馬遜雲，安全可靠 100
4.2.2 Azure微軟雲，數字化辦公 105
4.2.3 IBM企業雲，獲得真實體驗 108
4.3 本章小結 112
4.4 本章習題 112
第5章 直擊大數據，迎接新挑戰 113
5.1 知識梳理，全面了解 114
5.1.1 基本含義，分類匯總 114
5.1.2 3個方面，基本特徵 115
5.1.3 構成體系，數據集合 116
5.1.4 商業營銷，挖掘用戶 116
5.1.5 技術架構，彈性存儲 118
5.2 發展體系，網絡競爭 119
5.2.1 生態轉變，變革中心 119
5.2.2 發展前景，時代前沿 120
5.2.3 採集分析，數據挑戰 120
5.2.4 應對策略，數據支撐 121
5.3 擺脫風險，保護隱私 123
5.3.1 五大風險，管理困難 123
5.3.2 七大誤區，商業價值 123
5.3.3 風險管理，應對措施 124
5.4 應用案例，投資機會 125
5.4.1 智能零售，行業競爭 125
5.4.2 騰訊問卷，調查升級 127
5.5 本章小結 128
5.6 本章習題 128
第6章 篩選大數據，營銷和定位 129
6.1 客戶篩選，尋找數據 130
6.1.1 數據來源，分類篩選 130
6.1.2 客戶行為，統計分析 133
6.1.3 特徵分析，影響因素 135
6.2 客戶營銷，精准定位 138
6.2.1 針對屬性，制定戰略 139
6.2.2 品牌經營，定位策略 141
6.2.3 定位技巧，行業發展 143
6.3 LBS數據，競爭激烈 150
6.3.1 LBS商業模式，功能營銷 150
6.3.2 LBS營銷策略，市場預測 151
6.4 本章小結 152
6.5 本章習題 152
第7章 移動互聯網，融合與發展 153
7.1 先行了解，基礎概況 154
7.1.1 具體概念，資源整合 154
7.1.2 主要特點，快捷輕巧 154
7.1.3 合作共贏，產業閉圈 157
7.1.4 市場規模，日益成熟 158
7.1.5 發展背景，搶占先機 160
7.2 技術基礎，專業分析 160
7.2.1 技術背景，移動終端 160
7.2.2 終端設備，市場需求 161
7.2.3 無線通信，至關重要 163
7.2.4 主要技術，靈活發展 164
7.3 安全應用，融合發展 166
7.3.1 主要應用，新的體驗 166
7.3.2 發展趨勢，創新意義 169
7.3.3 風險預知，健康持續 173
7.4 本章小結 176
7.5 本章習題 176
第8章 數字化政法，創建新生態 177
8.1 科技變革，法律基礎 178
8.1.1 亞迅威視，智慧法院 178
8.1.2 視爾信息，模擬真人 180
8.1.3 人工智能法狗狗，輔助系統 183
8.2 政企平台，高效便民 185
8.2.1 華為雲Stack，政企混合 186
8.2.2 智慧政務，騰訊領先 189
8.2.3 科大訊飛，不二選擇 191
8.2.4 泛微政務，微企相連 193
8.2.5 釘釘政務，軟硬兼施 196
8.3 政企行業，發展趨勢 198
8.3.1 時代價值，企業競爭 198
8.3.2 生產資料，技術挑戰 199
8.3.3 價值核心，工作需求 199
8.3.4 行業優勢，智能升級 200
8.4 本章小結 201
8.5 本章習題 201
第9章 智能零售雲，開拓新市場 203
9.1 核心基礎，計算升級 204
9.1.1 四大優勢，基本概念 204
9.1.2 三種方式，智能轉型 209
9.1.3 零售特點，智慧門店 214
9.2 零售應用，產業升級 215
9.2.1 蘇寧零售，城鄉貿易 215
9.2.2 京東零售，智慧物流 216
9.2.3 淘寶零售，無人超市 218
9.3 零售趨勢，營銷升級 221
9.3.1 運營變革，個性發展 221
9.3.2 提升效率，用戶挖掘 223
9.3.3 線上線下，新型業態 223
9.4 本章小結 224
9.5 本章習題 224
第10章 共建智慧城市，促進和諧發展 225
10.1 智慧城市，基礎概況 226
10.1.1 基本定義，系統融合 226
10.1.2 產生背景，技術發展 227
10.1.3 發展起源，城市現狀 229
10.2 發展趨勢，治理機制 233
10.2.1 發展特徵，注重需求 233
10.2.2 產業形態，生態參與 234
10.2.3 迎接挑戰，未來發展 235
10.2.4 三大類別，功能體系 236
10.3 城市平台，生態建設 236
10.3.1 平安城市，百度領先 236
10.3.2 智慧應急，阿里管控 239
10.3.3 京東數科，一核兩翼 242
10.4 本章小結 245
10.5 本章習題 245