大數據可視化技術 (微課視頻 + 題庫版)
主編：呂雲翔 姚澤良，副主編：謝吉力 朱英豪 仇善召 韓延剛 黃澤桓
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2023-05-01
- 定價: $419
- 售價: 8.5 折 $356
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302609772
- ISBN-13: 9787302609773
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大數據 Big-data
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商品描述
本書分為三個部分： 基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。 基礎理論部分包括第1、2章。第1章回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用； 第2章介紹了可視化的一般流程及設計組件。 大數據可視化部分包括第3～7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為： 比例數據、關系數據、文本數據、復雜數據。 大數據可視化工具及應用部分包括第8～18章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件Excel、Power BI、FineBI、D3.js、DataV、Tableau，開源包ECharts,以及編程語言Python、R。 本書既可以作為高等院校電腦與軟件相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、電腦愛好者的學習指導用書。
目錄大綱
目錄
隨書資源
第1部分基 礎 理 論
第1章數據可視化概述
1.1什麽是數據可視化
1.2數據可視化的發展歷史
1.3大數據可視化的分類
1.3.1科學可視化
1.3.2信息可視化
1.3.3可視分析學
1.4大數據可視化作用
1.4.1記錄信息
1.4.2分析推理
1.4.3信息傳播與協同
1.5大數據可視化發展方向
習題
第2章數據可視化基礎
2.1可視化流程
2.2可視化設計工具和原則
2.2.1可視化數據組織與管理工具
2.2.2可視化設計原則
習題
第2部分大數據可視化
第3章時間數據可視化
3.1時間數據在大數據中的應用
3.2連續型時間數據可視化
3.2.1階梯圖
3.2.2折線圖
3.2.3螺旋圖
3.2.4熱圖
3.3離散型時間數據可視化
3.3.1散點圖
3.3.2柱形圖
3.3.3堆疊柱形圖
3.3.4點線圖
3.4可視化圖表的選擇
習題
第4章比例數據可視化
4.1比例數據在大數據中的應用
4.2部分與整體
4.2.1餅圖
4.2.2環形圖
4.2.3比例中的堆疊
4.2.4矩形樹圖
4.3時空比例數據
習題
第5章關系數據可視化
5.1關系數據在大數據中的應用
5.2數據的關聯性
5.2.1散點圖
5.2.2散點圖矩陣
5.2.3氣泡圖
5.3數據的分佈性
5.3.1莖葉圖
5.3.2直方圖
5.3.3密度圖
習題
第6章文本數據可視化
6.1文本數據與大數據
6.1.1文本數據在大數據中的應用及提取
6.1.2使用網絡爬蟲提取文本數據
6.2文本內容可視化
6.2.1關鍵詞可視化
6.2.2時序文本可視化
6.2.3文本分佈可視化
6.3文本關系可視化
6.3.1基於圖的文本關系可視化
6.3.2文檔間關系可視化
習題
第7章復雜數據可視化
7.1高維多元數據在大數據中的應用
7.1.1空間映射法
7.1.2圖標法
7.2非結構化數據可視化
7.2.1基於並行的大尺度數據高分辨率可視化
7.2.2分而治之的大尺度數據分析與可視化
習題
第3部分大數據可視化工具及應用
第8章Excel數據可視化方法
8.1Excel介紹
8.2基礎圖像繪制
8.3案例： 數據面板製作
習題
第9章Power BI數據可視化方法
9.1Power BI介紹
9.1.1什麽是Power BI
9.1.2為什麽使用Power BI
9.2Power BI組成架構
9.3初識Power BI
9.3.1安裝和運行
9.3.2認識界面
9.4案例： 豆瓣電影Top 250
9.4.1數據準備和處理
9.4.2數據可視化
9.4.3發布報表
第10章Python數據可視化方法
10.1背景介紹
10.2前期準備與基本操作
10.2.1基本術語概念說明
10.2.2安裝openpyxl並創建一個工作簿
10.2.3從Excel工作簿中讀取數據
10.2.4迭代訪問數據
10.2.5修改與插入數據
10.3進階內容
10.3.1為Excel表單添加公式
10.3.2為表單添加條件格式
10.3.3為Excel表單添加圖表
10.4案例： Python 表格處理分析
10.4.1背景與前期準備
10.4.2使用openpyxl讀取數據並轉為DataFrame
10.4.3繪制數值列直方圖
10.4.4繪制相關性矩陣
10.4.5繪制散佈矩陣
10.4.6將可視化結果插入回Excel表格中
習題
第11章R數據可視化方法
11.1R語言的特點
11.2R語言的功能特徵
11.3案例： Titanic數據集處理流程
11.3.1R語言的安裝
11.3.2R語言數據處理流程
第12章FineBI數據可視化方法
12.1FineBI介紹
12.1.1產品定位
12.1.2與傳統商務智能BI軟件相較的優勢
12.1.3軟件安裝與啟動
12.2數據準備與加工
12.2.1數據源
12.2.2數據準備
12.2.3關聯設置
12.3可視化分析
12.3.1表格組件
12.3.2圖表組件
12.3.3過濾組件
12.3.4設計儀表板
12.4案例： 零售行業數據分析
第13章ECharts數據可視化方法
13.1ECharts
13.2ECharts基礎概念
13.3可視化類型
13.4ECharts數據交互與API使用
13.5主題與擴展管理
13.6案例： 人口增長數據可視化
第14章D3.js數據可視化方法
14.1簡介
14.2安裝
14.3預備知識和工具
14.4HTML模板和導入D3
14.5元素選擇和數據綁定
14.5.1元素選擇
14.5.2數據綁定
14.6插入和刪除元素
14.6.1插入元素
14.6.2刪除元素
14.7enter()和exit()方法
14.8繪制SVG圖形
14.8.1什麽是SVG
14.8.2添加畫布
14.8.3繪制矩形
14.8.4使用比例尺
14.9坐標軸
14.9.1類型簡介
14.9.2x軸坐標軸
14.9.3y軸坐標軸
14.9.4同時包含x軸和y軸坐標軸
14.10條形圖
14.10.1建立畫布並定義比例尺
14.10.2加載數據並創建坐標軸
14.10.3條形繪制
14.10.4添加標簽
14.11餅圖
14.11.1SVG路徑
14.11.2d3.scaleOrdinal()
14.11.3d3.pie()
14.11.4d3.arc()
14.11.5餅圖案例： 瀏覽器市場份額
14.12動態交互
14.12.1什麽是動態效果
14.12.2實現動態的方法
14.12.3什麽是交互
14.12.4如何添加交互
第15章DataV數據可視化方法
15.1DataV介紹
15.1.1多種場景模板
15.1.2豐富的圖標庫與地理繪制支持
15.1.3支持多種數據源
15.1.4容易實現的圖形化搭建工具
15.1.5靈活的發布方式
15.2可視化應用管理
15.2.1模板的使用
15.2.2應用的創建與發布
15.3數據源管理
15.3.1添加IP地址白名單
15.3.2添加數據源
15.4組件管理
15.4.1組件概覽
15.4.2配置組件數據
15.4.3配置組件交互
15.4.4組件包的使用與管理
15.5案例： 店鋪銷售數據可視化
第16章Tableau數據可視化方法
16.1Tableau介紹
16.1.1軟件特點
16.1.2軟件下載與安裝
16.2案例： 超市銷售數據可視化分析
16.2.1Tableau Desktop的使用
16.2.2Tableau Server的使用
16.2.3Tableau Reader的使用
第17章應用案例： 使用Spark實現數據統計分析及性能優化
17.1背景
17.2系統架構
17.2.1總體方案
17.2.2詳細設計
17.2.3優化設計
17.3具體實現
17.3.1數據獲取
17.3.2數據可視化
17.4性能優化
17.4.1讀取優化
17.4.2查詢優化
17.4.3Spark參數級優化
第18章應用案例： 爬取二手房數據並繪制熱力圖
18.1數據抓取
18.1.1分析網頁
18.1.2地址轉換成經緯度
18.1.3編寫代碼
18.1.4數據下載結果
18.2繪制熱力圖
18.3本章小結
參考文獻
