知識圖譜:方法、工具與案例 Knowledge Graphs: Methodology, Tools and Selected Use Cases

《知識圖譜：方法、工具與案例》介紹可供信息提供者構建和維護知識圖譜的方法和工具，包括實施知識圖譜，手動、半自動、自動構建驗證語義標記，並將語義標記集成到知識圖譜；還介紹用於半自動和自動整理圖譜的基於生命周期的方法，可進行評估、糾錯，以及利用其他靜態和動態資源來豐富知識圖譜。 第1章定義知識圖譜，重點描述各種方法的影響，而非數學理論。第2章詳細闡述如何構建、實現、維護和部署知識圖譜。第3章介紹在這些知識圖譜上構建的相關應用層，並解釋如何用推理來定義這些圖譜上的視圖，使其成為開放的、面向服務的對話系統的有用資源。第4章討論知識圖譜技術在旅游行業以及其他垂直領域的應用。第5章進行總結，勾勒出未來方向。附錄介紹領域規範抽象語法和語義，使schema.org適應特定領域和任務。 為說明方法的實際應用，《知識圖譜：方法、工具與案例》以對話界面為重點討論了幾個試點項目，描述知識圖譜如何應用於電子營銷和電子商務領域。

第1章  引言：什麽是知識圖譜？ 1

1.1  引言 1

1.2  知識圖譜的概念性定義 2

1.3  知識圖譜的實證定義 7

1.3.1  開放知識圖譜 7

1.3.2  專有知識圖譜 10

第2章  構建知識圖譜 13

2.1  引言 13

2.2  知識創建 16

2.2.1  知識創建方法論 16

2.2.2  建模語言 18

2.2.3  知識生成工具 24

2.3  知識托管 36

2.3.1  語義標註的收集、存儲和檢索 36

2.3.2  知識圖譜的收集、存儲和檢索 39

2.4  知識管理 41

2.4.1  最大簡單知識表示形式 41

2.4.2  知識評估 42

2.4.3  知識清洗 53

2.4.4  知識豐富 60

2.4.5  知識管理綜述 71

2.5  知識部署：投入實用 72

第3章  使用知識圖譜 81

3.1  引言 81

3.2  融合人工智能和互聯網 82

3.2.1  人工智能 60 年回顧 82

3.2.2  Web(用於機器人) 83

3.2.3  小結 91

3.3  知識訪問層 91

3.3.1  鬆散連接的TBox在知識圖譜上定義基於邏輯的視圖 92

3.3.2  動態數據和活躍數據：語義網絡服務 96

3.4  開放和麵向服務的對話系統 100

3.4.1  開放的對話系統 100

3.4.2  服務引導對話 105

3.4.3  小結 107

第4章  為什麽需要知識圖譜：應用 109

4.1  引言 109

4.2  市場 110

4.3  動機和解決方案 111

4.4  旅游用例 117

4.5  能源用例 122

4.6  更多垂直領域 126

4.7  小結 127

第5章  結論 129

 

 

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附錄A  領域建模形式的語法和語義 133

A.1  領域規範的抽象語法和語義 133

A.1.1  SHACL 134

A.1.2  領域規範的概念描述 135

A.1.3  抽象語法 140

A.1.4  語義 143