人工智能新時代:核心技術與行業賦能

郭哲滔、任宇翔

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-05-01
  • 定價: $528
  • 售價: 8.5$449
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302653941
  • ISBN-13: 9787302653943
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商品描述

本書以人工智能為核心,上篇講述了人工智能理論知識及發展藍圖規劃,目的是幫助讀者認識人工智能,找到入局人工智能領域的途徑和方法;中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術,包括NLP、機器學習、大數據、物聯網、區塊鏈等;下篇總結了人工智能對交通、農業、醫療、製造、教育、金融、文娛等行業的影響和作用,旨在讓讀者瞭解人工智能是如何在這些行業實現商業化落地的。 本書從多個角度出發,描繪了一幅完整的人工智能發展藍圖,不僅通俗易懂,而且有趣、有料。可以說,本書是探索人工智能領域的必備參考書。本書十分適合因特網行業管理者、創業者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。

目錄大綱

目錄

第1章 認知覺醒:你真的瞭解人工智能嗎 / 002

1.1 人工智能概述 / 003

1.1.1 思考:人工智能是什麽 / 003

1.1.2 探索人工智能的現狀 / 005

1.1.3 人工智能的成熟度如何 / 008

1.2 人工智能的三起兩落 / 008

1.2.1 第一次起落分析 / 009

1.2.2 第二次起落分析 / 009

1.2.3 第三次興起分析 / 010

1.3 人工智能價值分析 / 012

1.3.1 感受人工智能的商業價值 / 012

1.3.2 人工智能離不開資本助力 / 013

1.3.3 全球主要國家對人工智能的態度 / 014

1.3.4 如何看待人工智能威脅論 / 015

1.4 人工智能面臨的機遇與挑戰 / 016

1.4.1 機遇一:新基建帶來新發展 / 016

1.4.2 機遇二:創造更多新崗位 / 018

1.4.3 挑戰之規避法律問題 / 019

1.4.4 百度AI:發布全球首個航天大模型 / 021

1.5 戰略規劃:企業如何入局人工智能 / 023

1.5.1 準備階段:低風險開啟創業之路 / 023

1.5.2 決策階段:選好核心發展要素 / 025

1.5.3 成長階段:抓住人工智能紅利 / 026

1.5.4 穩定階段:人工智能落地“四步走” / 027

1.6 解密ChatGPT / 029

1.6.1 ChatGPT的技術架構 / 029

1.6.2 ChatGPT的未來發展方向 / 031

1.6.3 ChatGPT助力AIGC發展 / 032

1.7 AIGC:人工智能未來新賽道 / 034

1.7.1 AIGC的商業價值與潛在價值 / 034

1.7.2 AIGC對不同行業的影響 / 035

1.7.3 AIGC引發生產力變革 / 037

第2章 發展藍圖:引領人工智能前進方向 / 039

2.1 人工智能的現代化發展思路 / 040

2.1.1 兼顧統籌謀劃與協同創新 / 040

2.1.2 專註研究核心技術,搶占發展制高點 / 041

2.1.3 人工智能產業圖譜 / 042

2.1.4 泛在智能大行其道 / 043

2.2 人工智能與安全治理 / 044

2.2.1 人工智能的潛在風險與防範措施 / 044

2.2.2 保護數據隱私,杜絕泄露事件 / 046

2.2.3 建立可信任的人工智能體系 / 047

2.3 關註人工智能背後的倫理問題 / 049

2.3.1 未來,人機關系將如何發展 / 049

2.3.2 人類與機器之檻:“電子化的人格” / 050

2.3.3 AI背景下的就業新思考 / 051

第3章 技術支撐:人工智能必備關鍵技術 / 054

3.1 電腦視覺 / 055

3.1.1 電腦視覺概述 / 055

3.1.2 電腦視覺的發展歷程 / 056

3.1.3 打造“視覺+”智能體系  / 057

3.1.4 電腦視覺賦能京東無人零售店 / 058

3.2 NLP:自然語言處理 / 059

3.2.1 NLP概述 / 059

3.2.2 有監督的NLP / 060

3.2.3 自監督的NLP / 060

3.2.4 NLP技術助力商業銀行實現業務升級 / 061

3.3 智能語音語義 / 062

3.3.1 智能語音語義現狀分析 / 062

3.3.2 基礎技術:語音合成+語音識別 / 063

3.3.3 智能語音語義的垂直應用 / 065

3.3.4 AI時代下的機器翻譯  / 065

3.4 機器學習 / 066

3.4.1 機器學習概述 / 066

3.4.2 機器學習系統開發的步驟 / 067

3.5 知識圖譜 / 071

3.5.1 知識圖譜概述 / 071

3.5.2 知識圖譜的構建流程 / 072

3.5.3 知識圖譜的行業應用 / 075

3.6 人工智能芯片 / 077

3.6.1 人工智能芯片概述 / 077

3.6.2 落地路徑:AIoT的人機交互 / 078

3.6.3 英偉達借助超強算力芯片佈局人工智能 / 080

第4章 大數據賦能:讓人工智能價值倍增 / 081

4.1 大數據概述 / 082

4.1.1 思考:什麽是大數據 / 082

4.1.2 盤點大數據的應用場景 / 083

4.1.3 大數據與人工智能相輔相成 / 086

4.2 人工智能與大數據的“化學反應” / 087

4.2.1 大數據提高算法訓練的速度 / 087

4.2.2 借助大數據完善決策體系 / 088

4.2.3 人工智能拓展大數據的應用邊界 / 089

4.3 AI時代,企業要擁抱大數據 / 090

4.3.1 大數據讓機器更懂人心 / 091

4.3.2 如何高效利用大數據 / 092

4.3.3 阿裡巴巴:聊天機器人助力銷售額激增 / 093

第5章 物聯網賦能:AIoT攜手共創未來 / 094

5.1 物聯網概述 / 095

5.1.1 物聯網的定義與價值 / 095

5.1.2 萬物互聯已經實現了嗎 / 096

5.1.3 物聯網的技術架構 / 097

5.2 當人工智能遇到物聯網 / 099

5.2.1 人工智能+物聯網=強大創新能力 / 099

5.2.2 物聯網是邁向普適計算的關鍵一步 / 101

5.2.3 人工智能廣泛應用於物聯網設備 / 102

5.3 “人工智能+物聯網”案例分析 / 103

5.3.1 智慧交通平臺 / 103

5.3.2 自動駕駛汽車 / 104

5.3.3 可穿戴設備 / 106

第6章 區塊鏈賦能:與人工智能相互成就 / 107

6.1 區塊鏈概述 / 108

6.1.1 區塊鏈的本質是分佈式賬本 / 108

6.1.2 區塊鏈是如何運作的 / 109

6.1.3 如何理解區塊鏈的去中心化 / 110

6.2 人工智能助力區塊鏈發展 / 112

6.2.1 控制並降低區塊鏈的能耗 / 112

6.2.2 進一步加強區塊鏈的安全性 / 113

6.2.3 管理區塊鏈的自治組織 / 114

6.3 區塊鏈助力人工智能發展 / 115

6.3.1 幫助人工智能解決數據孤島問題 / 115

6.3.2 訓練數據和模型變身知識產權 / 116

6.3.3 區塊鏈智能商店:SingularityNET / 117

第7章智能交通:技術迭代變革出行方式 / 120

7.1 智能交通的使命 / 121

7.1.1 技術創新助力智能交通產業發展 / 121

7.1.2 智能交通與碳中和:助力國家“雙碳”

戰略 / 122

7.2 智能交通五大領域 / 124

7.2.1 MaaS(出行即服務) / 124

7.2.2 智能信控 / 125

7.2.3 智慧停車 / 126

7.2.4 自動駕駛   / 128

7.2.5 車路協同 / 130

第8章智慧農業:助推鄉村振興 / 131

8.1 人工智能+農業=智慧農業 / 132

8.1.1 智能設備貫穿農作物生長全過程 / 132

8.1.2 打造數字化、自動化育種體系 / 133

8.1.3 識別並解決病蟲害,減少浪費 / 134

8.1.4 進一步加強畜牧管理 / 134

8.2 AI時代的農業鏈變革 / 135

8.2.1 打通上中下游,構建全產業鏈 / 135

8.2.2 創新農業園區形態 / 138

8.2.3 “品牌+標準+規模”三維融合 / 139

8.3 無人農場:智慧農業新興產物 / 140

8.3.1 無人農場有哪些優勢 / 140

8.3.2 智能監控處理不確定性事件 / 141

8.3.3 耕、種、管、收的大規模自動化 / 142

8.3.4 四川無人農場:從會種田到“慧種田” / 144

第9章智慧醫療:推動醫療轉型升級 / 145

9.1 日漸火爆的智慧醫療 / 146

9.1.1 “刷臉”就醫 / 146

9.1.2 智能問診 / 147

9.1.3 醫療影像輔助診斷 / 148

9.1.4 疾病風險預測 / 149

9.1.5 體感游戲式康復訓練 / 150

9.1.6 人工智能與蛋白折疊革命 / 151

9.1.7 ChatGPT+醫療 / 152

9.2 智慧醫療的三大優勢 / 153

9.2.1 醫療機構更高效 / 153

9.2.2 疾病預測更準確 / 154

9.2.3 個體治療更精準 / 155

9.3 智慧醫療案例分析 / 157

9.3.1 Smart Specs智能眼鏡:提升視障人士視力

水平 / 157

9.3.2 谷歌算法:精準預測糖尿病性視網膜

病變 / 159

9.3.3 Deep Care:輔助基層醫生的影像診斷 / 160

第10章智能製造:適應生產力高要求 / 162

10.1 智能製造成為新風口 / 163

10.1.1 智能製造現狀分析 / 163

10.1.2 數字經濟與智能製造 / 164

10.1.3 資本強勢入局智能製造 / 166

10.1.4 海爾如何成為智能製造引領者 / 167

10.2 智能製造背後的核心技術 / 168

10.2.1 人工智能:智能機器助力生產 / 168

10.2.2 數字孿生:超越現實的“智造”技術 / 169

10.2.3 大數據:從解決到避免問題 / 170

10.2.4 物聯網:催生數字化車間 / 171

10.2.5 雲計算:變革IT要素 / 172

10.3 智能製造落地場景盤點 / 173

10.3.1 產品智能化:精準定位用戶需求 / 173

10.3.2 生產智能化:全方位變革生產流程 / 174

10.3.3 物流智能化:倉儲機器人引領智慧物流

 發展 / 175

10.3.4 服務數智化:打通製造與服務邊界 / 176

10.3.5 全面數字化的西門子安貝格工廠 / 177

10.3.6 京東物流:引進新型運輸解決方案 / 178

第11章智能教育:引爆教育新生態 / 180

11.1 智能教育的發展模式 / 181

11.1.1 智能測評:實時跟蹤與反饋 / 181

11.1.2 教育機器人:師生“好搭檔” / 182

11.1.3 知識圖譜:實現精準教育 / 183

11.2 如何適應智能教育潮流 / 184

11.2.1 打通線上教育與線下教育 / 184

11.2.2 虛擬課堂與現實課堂齊發力 / 186

11.2.3 在校園內引入智能設備 / 188

11.2.4 引入AIGC:促進教育發展 / 190

11.3 人工智能在教育領域的應用案例 / 191

11.3.1 閱面科技:一體化智慧校園解決方案 / 191

11.3.2 松鼠AI:實現個性化、智能化教學 / 193

第12章智能金融:打造現代化金融模式 / 194

12.1 人工智能如何賦能金融領域 / 195

12.1.1 金融大數據處理能力提升 / 195

12.1.2 服務模式趨於主動化、個性化 / 195

12.1.3 實現手機智能支付 / 196

12.1.4 ChatGPT推動金融行業智能化發展 / 197

12.2 智能金融的主要表現形式 / 198

12.2.1 多模式融合的在線智能客服 / 198

12.2.2 金融預測、反欺詐 / 200

12.2.3 融資授信決策與借貸決策 / 201

12.2.4 認證客戶身份與安防 / 203

12.3 人工智能在金融領域的應用 / 204

12.3.1 今始科技:打造智能化金融安全解決

 方案 / 204

12.3.2 讀秒:加速信貸決策 / 205

12.3.3 Wealthfront:便捷的智能投資顧問 / 206

第13章智能文娛:深入挖掘文娛紅利 / 208

13.1 AI時代的智能文娛 / 209

13.1.1 文娛領域迎來“黃金時代” / 209

13.1.2 催生智能文娛新經濟 / 211

13.1.3 智能媒體展現無限可能 / 211

13.1.4 封面新聞:推出“30秒”頻道 / 212

13.2 智能文娛背後的技術支撐 / 213

13.2.1 創新編程 / 213

13.2.2 沉浸式視聽體驗 / 215

13.2.3 交互式創意空間 / 217

13.2.4 智能傳感技術 / 218

13.2.5 AIGC技術推動智能文娛發展 / 219

13.3 人工智能影響文娛產業 / 225

13.3.1 人工智能對當下文娛產業的負面影響 / 225

13.3.2 人工智能影響文娛產業的30種方式 / 226

13.3.3 泛娛樂化的游戲是什麽樣子 / 229

參考文獻 / 230