計算機視覺與PyTorch項目實戰：基於深度學習框架的端到端產品級模型設計與開發

《電腦視覺與PyTorch專案實戰：基於深度學習框架的端到端產品級模型設計與開發》使用PyTorch 框架來討論電腦視覺演算法及其應用。首先介紹電腦視覺基礎，主題涉及卷積神經網路、ResNet、YOLO、資料增強和其他業界使用的常規技術。隨後簡要概述PyTorch 庫。接下來探討影像分類問題、物件偵測技術以及如何在訓練和運行推理的同時實現遷移學習。最後透過一個完整的建模過程來闡述深度學習架構PyTorch 是如何運用最佳化技巧和模型AI 可解釋性的。 《電腦視覺與PyTorch專案實戰：基於深度學習框架的端對端產品級模型設計與開發》適合具有一定基礎的中高級讀者閱讀和參考，可以幫助他們使用遷移學習和PyTorch 來建構產品級的電腦視覺模型。