圖像處理和機器學習（上冊）——圖像處理基礎

目錄

第1章像素運算

1.1引言

1.2改變像素強度值

1.2.1對比度和照度或

亮度

1.2.2限定像素運算的

結果

1.2.3圖像補

1.2.4閾值分割

1.3直方圖和像素運算

1.3.1直方圖

1.3.2圖像採集特性

1.3.3用MATLAB計算

圖像的直方圖

1.3.4彩色圖像的

直方圖

1.3.5像素運算對直方圖

的影響

1.3.6自動對比度調整

1.3.7累積直方圖

1.3.8直方圖線性

均衡化

1.4伽馬校正

1.4.1伽馬函數

1.4.2伽馬校正的應用

1.5MATLAB像素操作

1.5.1用MATLAB改變

對比度和亮度

1.5.2用MATLAB閾值

化分割圖像

1.5.3用MATLAB調整

對比度

1.5.4用MATLAB進行

直方圖均衡化

1.6多源像素運算

1.6.1邏輯和算術運算

1.6.2Alpha混合運算

參考文獻

第2章空域濾波

2.1引言

2.2什麽是濾波器

2.3空域線性濾波器

2.3.1濾波器矩陣

2.3.2濾波操作

2.4MATLAB中濾波操作的

計算

2.5線性濾波器的類型

2.5.1平滑濾波器

2.5.2“盒”濾波器

2.5.3高斯濾波器

2.5.4差分濾波器

2.6線性濾波器的形式特徵

2.6.1線性捲積和相關

2.6.2線性捲積性質

2.6.3濾波器的可

分離性

2.6.4濾波器的脈沖

響應

2.7用MATLAB對圖像加

噪聲

2.8空域非線性濾波器

2.8.1最大值和最小值

濾波器

2.8.2中值濾波器

2.8.3具有多重性窗口的

中值濾波器

2.8.4其他非線性

濾波器

2.9MATLAB中的線性空域

濾波器

2.9.1相關尺寸和捲積

2.9.2處理圖像邊框

2.9.3實現線性空域濾波

器的MATLAB

函數

2.9.4實現非線性空域濾

波器的MATLAB

函數

2.10二值濾波器

參考文獻

第3章邊緣檢測

3.1邊緣和輪廓

3.2用基於梯度的技術檢測

邊緣

3.2.1偏導數和梯度

3.2.2導出的濾波器

3.3邊緣檢測濾波器

3.3.1蒲瑞維特算子和

索貝爾算子

3.3.2羅伯特算子

3.3.3羅盤算子

3.3.4用MATLAB檢測

邊緣

3.3.5用於邊緣檢測的

MATLAB函數

3.4基於二階導數的算子

3.4.1使用二階導數技術的

邊緣檢測

3.4.2圖像的銳化增強

3.4.3用MATLAB實現

拉普拉斯濾波器和

增強銳度

3.4.4坎尼濾波器

3.4.5實現坎尼濾波器的

MATLAB工具

參考文獻

第4章二值圖分割和處理

4.1引言

4.2分割

4.3閾值化

4.4最優閾值

4.5大津算法

4.6用區域生長分割

4.6.1初始像素

4.6.2局部搜索

4.7二值圖中的目標標記

4.7.1暫時標記目標

（步驟1)

4.7.2標記的傳播

4.7.3相鄰標記

4.7.4解決沖突

（步驟2)

4.7.5用MATLAB實現

目標標記算法

4.8二值圖中的目標邊界

4.8.1外輪廓和內輪廓

4.8.2輪廓識別和目標

標記的結合

4.8.3MATLAB實現

4.9二值目標的表達

4.9.1長度編碼

4.9.2鏈碼

4.9.3差分鏈碼

4.9.4形狀數

4.9.5傅里葉描述符

4.10二值目標的特徵

4.10.1特徵

4.10.2幾何特徵

4.10.3周長

4.10.4面積

4.10.5緊湊度和

圓度

4.10.6圍盒

參考文獻

第5章角點檢測

5.1圖像中的角點

5.2哈裡斯算法

5.2.1結構矩陣

5.2.2結構矩陣的

濾波

5.2.3本徵值和本徵矢量

的計算

5.2.4角點值函數(V)

5.2.5角點的確定

5.2.6算法實現

5.3用MATLAB確定角點

位置

5.4其他角點檢測器

5.4.1博代檢測器

5.4.2基爾希和羅森菲爾德

檢測器

5.4.3王和佈雷迪

檢測器

參考文獻

第6章直線檢測

6.1圖像中的結構

6.2哈夫變換

6.2.1參數空間

6.2.2累積記錄矩陣

6.2.3參數化模型

改變

6.3哈夫變換的實現

6.4在MATLAB中編程實現

哈夫變換

6.5用MATLAB函數檢測

直線

參考文獻