KVM+Docker+OpenStack實戰——虛擬化與雲計算配置、管理與運維（微課視頻版 ）（第2版)

王金恒，王煜林，莊蓁蓁，陳孝如，趙育祺

KVM+Docker+OpenStack實戰——虛擬化與雲計算配置、管理與運維（微課視頻版 ）（第2版) 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-05-01
  • 定價: $299
  • 售價: $298
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302713456
  • ISBN-13: 9787302713456
  • 相關分類: 虛擬化技術 Virtualization

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商品描述

"本書全面介紹基於Rocky Linux環境的虛擬化、容器及雲計算核心技術。全書分為三部分，共11章。第一部分 （第1~8章）重點闡述KVM虛擬化技術，內容涵蓋虛擬化技術概覽、基於Rocky Linux的KVM環境搭建、虛擬機管理工具virsh與virtmanager的深度使用、虛擬機的快速克隆與模板制作、KVM存儲池的高效管理、KVM網絡模式的靈活配置與實踐、KVM在線與離線遷移策略、KVM桌面虛擬化解決方案以及自定義KVM鏡像的制作流程。第二部分 （第9章）聚焦容器技術，詳細介紹容器的基本概念與優勢，並深入探討如何運用Docker進行鏡像構建、管理以及容器的生命周期維護。第三部分（第10、11章）系統介紹主流的開源雲計算平臺OpenStack，內容包括雲計算基本原理、OpenStack架構與核心組件剖析、在Rocky Linux基礎上的OpenStack集群部署與配置、OpenStack網絡服務(Neutron)的配置與管理、鏡像服務(Glance)的使用、雲主機(Nova)的創建與管理、安全組(Security Group)的精細化配置、浮動IP地址(Floating IP)的分配與綁定，以及密鑰對(Key Pair)的安全管理等關鍵操作。 本書內容緊密結合當前企業級應用的熱點技術，實用性強。每章均設計了豐富的配套實驗，並且針對課業任務提供了詳盡、步驟化的實驗指導，旨在幫助讀者將理論知識與動手實踐緊密結合。 本書可作為高等院校計算機類專業虛擬化、雲計算方向的核心教材，也可作為廣大雲計算技術愛好者與從業人員的技術參考與實踐指南。 "

作者簡介

"王金恒，副教授，網絡工程師，在讀博士，多年來主要從事系統開發與網絡安全方面相關的一線教學工作，多次被單位評為教學名師，教學質量標兵，優秀教師，師德先進個人，學生最喜愛的教師等稱號。累計發表論文13篇，其中北大中文核心論文1篇；累計主持各類教科研（橫向）項目10項；先後在清華大學出版社、中國鐵道出版社出版教材5部。王煜林，教授，高級工程師，博士,碩士生導師，帽峰青年學者，廣東省民辦優秀教師，多年來主要從事系統開發與網絡安全方面相關的一線教學工作，多次被單位評為教學名師，優秀教師，科研標兵等稱號。累計發表論文12篇，其中北大中文核心3篇，SCI論文1篇；累計主持省級及以上教科研項目8項，橫項項目8項；先後在清華大學出版社等主編教材4部，副主編教材3部。莊蓁蓁，碩士研究生，高級工程師。曾獲廣東省教學創新大賽團隊三等獎，廣州理工學院青年教師教學大賽一等獎，廣州理工學院優秀教師、師德標兵。研究方向為人工智能、信息系統，發表SCI一區論文1篇。趙育祺，主要研究領域：雲計算運維和人工智能算法優化，在算法優化領域發表多篇SCI、EI論文，近年來專註於時間序列分析相關方向的研究與實際應用。曾參與編寫《信創服務器操作系統（麒麟版）--系統管理》和《信創服務器操作系統（麒麟版）--安全管理》等教材。陳孝如，副教授，高級物聯網工程師，信息安全師，校級教學名師，省級一流課程負責人，省級虛擬課程教研室負責人，多次獲得校級優秀教師，**員工等稱號，累計發表論文26篇，期中北大核心期刊論文8篇，EI收錄論文7篇。累計主持省級教科研項目9項，參與省級，市廳級項目7項。實用新型專利及軟件著作權12項。廣州市白雲區政數局評審專家，廣州市從化區政數局評審專家，廣州市從化區人大常委會咨詢專家等社會兼職。"

目錄大綱

目錄

第1章樹莓派5快速入門 

1．1樹莓派簡介 

1．2樹莓派5的硬件組成 

1．3樹莓派操作系統 

1．3．1系統燒錄與設置 

1．3．2系統備份 

1．3．3常用命令操作 

1．4遠程登錄與文件傳輸  

1．5網絡連接 

1．6文本編輯器 

1．7更換鏡像源 

1．8安裝Python庫 

1．8．1apt包管理器 

1．8．2通過pip安裝第三方庫 

1．8．3通過Miniconda安裝Python庫 

1．9集成開發環境 

1．9．1Thonny 

1．9．2Visual Studio Code 

第2章傳感器接口與應用 

2．1GPIO接口簡介 

2．2樹莓派串口配置 

2．3空氣質量檢測 

2．4衛星定位 

2．5溫濕度檢測 

2．6光照強度檢測 

2．7煙霧濃度檢測 

2．8OLED顯示屏 

2．9攝像頭 

2．9．1CSI攝像頭 

2．9．2網絡攝像頭 

2．10舵機控制 

2．11GUI應用設計 

第3章機器視覺應用 

3．1OpenCV簡介 

3．1．1安裝OpenCVPython庫 

3．1．2OpenCV庫基本操作  

3．2顏色檢測 

3．3目標跟蹤 

3．4人臉檢測與追蹤 

3．5人臉識別 

3．6手勢識別 

3．6．1手部關鍵點檢測 

3．6．2手勢人機交互 

3．7網絡視頻監控 

3．8圖像拼接 

3．9文字識別 

3．10DNN模塊目標檢測 

第4章智能語音應用 

4．1語音輸入 

4．2在線語音合成 

4．3離線語音合成 

4．3．1eSpeak 

4．3．2Ekho 

4．4在線語音識別 

4．5離線語音識別 

4．5．1Snowboy 

4．5．2Picovoice 

4．6智能語音機器人 

4．7wukongrobot 

第5章物聯網監測應用 

5．1短信即時通知 

5．2Web端遠程監控 

5．2．1二維碼生成與掃描 

5．2．2Flask網頁監控 

5．2．3內網穿透 

5．3LoRa遠程通信 

5．3．1網絡配置 

5．3．2數據收發 

5．4MQTT數據傳輸 

5．4．1本地通信 

5．4．2數據上雲 

5．5NodeRED 

5．6Home Assistant 

5．6．1簡易智能家居 

5．6．2開機自啟動  

第6章時間序列分析與自然語言處理 

6．1LSTM環境參數預測 

6．1．1數據準備 

6．1．2離線學習 

6．1．3在線訓練 

6．2GRU環境參數預測 

6．2．1單節點預測 

6．2．2多節點預測 

6．3情感分析 

6．4大語言模型 

6．4．1TinyLlama 

6．4．2DeepSeekR1 

第7章深度學習視覺感知 

7．1環境搭建與配置 

7．1．1編譯並安裝OpenCV 

7．1．2編譯並安裝ncnn 

7．2Paddle Lite 

7．2．1編譯並安裝Paddle Lite 

7．2．2圖像分類 

7．2．3目標檢測 

7．2．4PaddleOCR 

7．3YoloFastest 

7．3．1Darknet框架推理 

7．3．2ncnn推理加速  

7．4YOLOv5 

7．4．1推理測試 

7．4．2車牌檢測 

7．4．3RapidOCR車牌識別 

7．5YOLOv8 

7．5．1ONNX Runtime推理 

7．5．2ncnn加速推理 

7．5．3目標檢測GUI設計 

參考文獻 

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