小數據之美：智能時代如何預見自我、世界和未來

數據本無大小，但應用場合、處理方式的不同卻分出大小，是謂小數據。數據表示的是過去，但表達的是未來，所以應用數據不僅需要全量數據，也需要樣本數據；不僅要了解相關性，更要明白因果關係；不僅要預見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數據，梳理小數據與大數據的分野，從而將相關思路投射、印證於小數據，考察其核心特點和應用特質。

本書系統、全面的闡釋了小數據，揭示了小數據之美、小數據之道、小數據之魅、小數據之巔，揭示了數據的局面在變化、邏輯在更新、未來在演進。重新審視我們的時代，小數據，儘管仍籠罩在迷霧中，但其已經開始在我們腦海中浮現出整體的輪廓。

陳輝，經濟學博士、精算師，中央財經大學中國精算研究院助理研究員，央財國際研究院創始人，央財金融科技智庫發起人。先後在《統計研究》、《保險研究》等 期刊發表20多篇文章；主要著作包括《相互保險叢書》、《股票連接保險的定價、準備金評估和風險對沖研究》、《壽險公司價值評估研究》、《互聯網保險新模式》等；另外參編多本書籍，包括《保險學詞典》、《中國保險公司競爭力評價研究報告(2011-2017)》、《中國保險市場發展分析藍皮書 (2016-2017)》等。目前專註于金融科技和保險科技、小數據和大數據、互聯網保險和相互保險的探索研究。

第一章 小資料時代的到來
一、小資料之蛻變 / 003
二、小數據之崛起 / 006
三、小數據大潛能 / 014
第二章 大資料時代的小資料
一、資料變化趨勢 / 023
二、數據本無大小 / 025
三、大小相得益彰 / 030
四、打通數據孤島 / 035
第三章 智慧時代的小資料
一、智能無處不在 / 043
二、智慧產品到嵌入程式 / 047
三、小數據與人工智慧 / 051
四、小資料與智慧產品 / 052
五、小數據與虛擬實境 / 054
六、小資料與增強現實 / 054
第四章 小資料蘊含的大智慧
一、小資料的邏輯 / 059
二、什麼時候想起小資料？ / 072
三、貝葉斯真的能推理嗎？ / 075
四、回歸分析是力大無窮的！ / 076
五、讓小數據逼近真相 / 079
六、與小概率平起平坐 / 081
第五章 小資料賦能人工智慧
一、小資料決定人工智慧的未來 / 085
二、誰控制了小資料誰才是贏家 / 090
三、用小數據也能機器學習 / 099
四、會學習的小數據更強大 / 102
第六章 未來科技依賴小資料
一、小資料驅動複雜系統的優化 / 113
二、小資料推動自我調整系統的進化 / 121
三、小資料助力模糊系統的應用 / 130
四、小資料創新小資料系統的發展 / 140
第七章 小資料的再認識
一、小資料的現象本質 / 153
二、小資料的原因結果 / 158
第八章 預見自我
一、智能化人生 / 167
二、智能化健康 / 174
三、智能化學習 / 178
四、智慧化醫療 / 181
第九章 預見世界
一、認知的革命 / 187
二、經營的本質 / 192
三、信用的價值 / 198
四、軍事的科學 / 202
第十章 預見未來
一、小數據與黑天鵝 / 207
二、小數據與灰犀牛 / 216
三、小數據與獨角獸 / 223
四、小資料與長尾分佈 / 231
五、小數據與隨機漫步 / 234
第十一章 大資料時代的小資料革命
一、大數據時代隱憂 / 241
二、讓遺忘回歸常態 / 244
三、讓精簡成為王道 / 247
四、從細節預見未來 / 249
五、從量化自我開始 / 252
六、迎接小數據時代 / 259
第十二章 小資料思想成就大未來
一、厘清小資料的關係 / 265
二、形成小資料思維 / 278
三、讀懂小資料邏輯 / 287
四、掌握小資料的智慧 / 294
五、成為小資料科學家 / 301
參考文獻 / 307