商品描述
本書圍繞智能體如何 進入科研流程、參與科研 任務以及改變科研工作的 組織方式展開講解。它以 OpenClaw為核心，依托“ 大腦（大模型）、手腳（ Skill插件）、記憶 （Memory）存儲”協同運 轉的智能體架構，系統展 示AI如何從“輔助回答”轉 向“參與執行”，並深入嵌 入文獻檢索、論文寫作、 項目申報、數據分析、研 究報告生成與成果輸出等 科研全鏈條。區別於一般 意義上的AI工具書，本書 關註科研場景中的真實 任務組，關註如何用自然 語言發起研究工作；如何 將經驗沈澱為可覆用的 Skill，如何借助記憶與協 同機制實現持續疊代，從 而讓科研從零散操作改為 流程化、系統化與智能化 。面對效率瓶頸、知識碎 片、重覆勞動和協作失衡 等現實問題，書中不僅提 供可落地的方法路徑，也 回應了數據安全、學術倫 理、結果驗證與研究者主 體性等核心關切問題。它 所呈現的，不只是AI賦能 科研的技巧， 是一種正 在展開的科研新範式，並 力求幫助 多讀者在科研 領域逐步完成從“養蝦”到 “懂蝦”再到“用好蝦”的轉 變。 本書適用於科研人員 與學者、研究生與高年級 本科生、科研管理者與對 AI賦能科研感興趣的工程 師以及關註學術倫理與數 據安全研究和實踐者等。
作者簡介
何靜 北京航空航天大學高研院副教授。
目錄大綱
第1章 認知——重新理解AI科研
1.1 傳統科研工作的痛點
1.1.1 信息過載
1.1.2 重覆勞動
1.1.3 工具割裂
1.2 大模型的能力範圍與邊界
1.2.1 大模型能做什麼
1.2.2 大模型不能做什麼
1.3 為什麼選擇OpenClaw
1.3.1 OpenClaw：把“會想”進一步推進到“能做”
1.3.2 從“人力邊界”到“智能集群”：讓過去“不可解”問題變得“可解”
1.3.3 從“經驗決策”到“認知擴展”：讓科學家的判斷 個體認知邊界
1.4 OpenClaw核心架構速覽：智能體如何串聯科研全流程
1.4.1 大模型負責思考“要做什麼”和“怎麼做”
1.4.2 Skill執行指令完成具體操作
1.4.3 Memory存儲記住“一切”
本章小結
第2章 基礎——像聊天一樣指揮AI
2.1 提示詞設計公式：科研場景下的結構化提示詞表達
2.1.1 通用公式：角色+任務+背景+輸出格式+執行方式
2.1.2 常見科研場景模板庫
2.2 實戰演練
2.2.1 對話任務：用對話完成科研任務
2.2.2 定時任務：在固定時間自動執行科研任務
2.2.3 循環任務：疊代直至科研任務達標
本章小結
第3章 進階——用Skill打造專屬科研助手
3.1 Skill：從“臨時對話”到“可覆用工具”的躍遷
3.1.1 Skill的定義：將科研知識封裝為可調用工具
3.1.2 Skill的三大優勢
3.1.3 Skill的安裝與調用
3.1.4 Skill的形式
3.2 Skill.md核心三要素
3.2.1 觸發詞（Description字段）：告訴龍蝦“什麼時候用這個工具”
3.2.2 工作流（Instructions）：告訴龍蝦“具體怎麼一步步做”
3.2.3 輸出模板（Output Template）：告訴龍蝦“結果長什麼樣”
3.3 手把手搭建您的 個Skill
3.3.1 Skill創建流程
3.3.2 調試與優化技巧
3.3.3 AI輔助創建Skill
3.4 多Skill協作：龍蝦爪不夠用了怎麼辦
3.4.1 鏈式調用：多個Skill依次接力
3.4.2 並行調度：多任務同時處理
3.4.3 Skill間數據傳遞：上一步的輸出無縫流入下一步
3.5 多龍蝦協作：Agent集群與分身術
3.5.1 需要多只龍蝦：單實例的邊界與瓶頸
3.5.2 主從架構：一只龍蝦統籌調度，多只龍蝦分頭執行
3.5.3 分身配置：多實例的角色定義、Memory隔離與消息互通
3.6 ClawHub中科研Skill全景分類
本章小結
