數字圖像處理基礎及 OpenCV 實現 数字图像处理基础及OpenCV实现

<內容簡介>

張廣淵、王愛俠、王超主編的《數字圖像處理基礎及OpenCV實現(高等院校電腦專業教材)》全面系統地介紹了數字圖像處理的基本概念和原理，詳細介紹了VS2005的基本用法及OpenCV在VS2005上的配置流程，給出了利用VS2005和OpenCV進行數字圖像處理常見演算法的C++代碼。本書將數字圖像處理的基本原理與具體實踐相結合，不僅讓讀者能夠對數字圖像處理的原理有深刻的理解，也為讀者迅速掌握當下最流行的數字圖像處理工具OpenCV打下良好的基礎。本書可作為高等院校電腦相關專業本科生和研究生的教材，也可作為其他從事數字圖像處理行業人員的參考資料。
本書內容豐富、講解詳盡、可讀性強，所設計的示例程序均為經典的數字圖像處理演算法，程序編寫規範，並附有詳細的程序註釋，能夠滿足讀者在掌握理論的同時進行手動訓練的需要。

<章節目錄>

第1章 引言
  1.1 數字圖像處理概述
  1.2 VC++概述
  1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基礎知識
  2.1 項目與解決方案
  2.2 消息與響應
  2.3 對話框
  2.4 常用控件
  2.5 菜單欄與工具欄
  第3章 OpenCV的安裝及配置
  3.1 概述
  3.2 安裝及配置
第4章 數字圖像的基本概念
  4.1 顏色的屬性和三基色原理
  4.2 圖像信號的數字化
  4.3 圖像格式
  4.4 視頻格式
  4.5 OpenCV 實現
第5章 圖像的幾何變換
  5.1 形狀變換
  5.2 位置變換
  5.3 仿射變換
  5.4 圖像的基本運算
  5.5 OpenCV實現
第6章 圖像增強
  6.1 圖像增強的目的和意義
  6.2 對比度線性展寬及非線性動態範圍調整
  6.3 直方圖均衡化
  6.4 偽彩色增強
  6.5 OpenCV實現
第7章 圖像去噪
  7.1 噪聲的概念
  7.2 均值濾波
  7.3 中值濾波
  7.4 邊界保持濾波
  7.5 其他去噪濾波
  7.6 OpenCV實現
第8章 圖像銳化
  8.1 圖像銳化的目的和意義
  8.2 一階微分法
  8.3 二階微分法
  8.4 OpenCV實現
第9章 圖像分割
  9.1 基於邊緣檢測的圖像分割
  9.2 基於閾值的圖像分割
  9.3 基於區域的圖像分割
  9.4 OpenCV實現
第10章 二值圖像處理
  10.1 二值圖像的連接性和距離

  10.2 連接成分的變形處理
  10.3 形狀特徵提取與分析
  10.4 OpenCV實現
第11章 彩色圖像處理
  11.1 色度學基礎和顏色模型
  11.2 顏色變換
  11.3 彩色圖像增強
  11.4 彩色圖像複原
  11.5 彩色圖像分析
  11.6 OpenCV 實現
參考文獻

<作者介紹>

張廣淵//王愛俠//王超