揭秘IoT：原理、系統與機制

本書中會整體探討以往分開討論的技術領域，盡量做到讓專業的工程師和普通人讀了都可以很容易地整體理解物聯網業務， 特別是物聯網系統構建的基本思路和要素技術，以及方法和目標。本書涵蓋了從人們不太熟悉的傳感器到物聯網平台、從構建到應用乃至服務創造等多方面內容，主要針對傳感器的種類、可採集的數據的特徵、通信方式、匯總分析數據的方法等進行紮實的講解。另外，關於在設備設置和無線通信的過程中有可能出現出現的安全問題，本書也指出了關鍵點，並給出相應的對策。讓我們一起來學習需要多方面技術和應用知識的物聯網系統構建吧！

（日）八子知禮
作為日本首個移動雲的提倡者，在該領域以及延伸的M2MIoT業務的建立上有豐富經驗。從2016年開始作為日本株式會社Uhuru IoT革新中心所長、執行顧問推進物聯網啟蒙活動及商業開發。

（日）杉山恆司
大型通信公司IT部門系統工程師，負責系統銷售、新業務開發等工作長達16年。

（日）竹之下航洋
Uhuru IoT革新中心的IT設計師。

（日）松浦真弓
在株式會社macnica擔任集成電路設計工程師，負責大型製造企業的技術支持。（

（日）土木寬子
在製造業類系統開發公司擔任程序員，現為Uhuru IoT革新中心的社外研究員。
 

第1章物聯網的現狀和相關環境
1.1現在物聯網已經不再是潮詞
1.2實現物聯網的技術要素和所需背景
1.3物聯網的市場規模和前景
1.4把人、數據、流程全部連接起來就是物聯網
1.5物聯網的本質就是通過數據應用實現數字和虛擬的融合

第2章物聯網體系結構的構成要素
2.1物聯網的整體形態和構成要素
2.2物聯網平台的重要性
2.3曾經是物聯網短板的通信技術實現了革新
2.4爭相發展的局域網技術
2.5邊緣計算的出現

第3章多種多樣的數據源
3.1從設備採集數據的實例
3.2從設備採集的數據實例
3.3汽車是重要的數據源
3.4數據檢測中不可或缺的傳感器
3.5傳感器數據的具體應用

第4章物聯網數據的採集、累計與使用流程
4.1物聯網數據的特徵
4.2從物聯網數據的採集到集約的流程和要點
4.3支持數據採集到集約的技術和基礎設施

第5章需要通過分析明確使用數據
5.1通過分析和可視化使用數據
5.2數據分析工具的使用
5.3數據使用所需的統計知識
5.4通過與其他數據相關聯來獲得啟示的可能性
5.5各種傳感器數據的應用
5.6通過AI使用數據
5.7數據使用的通知和控制（反饋）

第6章今後物聯網系統的使用會很重要
6.1在物聯網系統下使用的擔憂點
6.2使用物聯網系統的要點
6.3增加的應用程序合併
6.4電池與傳感器機器更換的相關問題
6.5考慮安裝環境的運用