深度學習實戰:基於 TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用

邱宇航

  • 出版商: 中國水利水電
  • 出版日期: 2022-06-01
  • 定價: $479
  • 售價: 8.5$407
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 307
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7517098675
  • ISBN-13: 9787517098676
  • 相關分類: DeepLearningTensorFlow
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商品描述

《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起,
逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用,
並重點講解瞭如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型,
讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。

全書共13 章,涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、
神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、
遷移學習技術實戰、目標檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、
生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於深度學習的指紋識別技術實戰、
基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平台下的深度學習模型網頁部署、
基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。

《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強,
特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀,也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。
另外,本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。

作者簡介

邱宇航
澳大利亞八大名校蒙納士大學全額獎學金博士,研究方向為人工智能工業應用,深度學習及計算機視覺;
曾任蘇州*醫工所研究助理一年,公費至台灣交通大學交流半年;
本科期間獲得專業畢業論文優秀獎,擔任學科競賽隊伍帶頭人參與省級以上競賽20餘項,
獲獎項10餘項,省級獎項若干項,並作為全國50強入選百度青年人工智能創客訓練營;
迄今,在計算機人工智能相關研究領域發表多篇論文,包含Q1、Q2 等業內知名期刊SCI論文和會議論文,
申請獲批多項專利和軟件著作權,擔任如《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等在內的SCI期刊審稿人。

目錄大綱