Power Query M函數語言：基於Excel和Power BI的資料清理輕鬆入門

本書結合多個典型實作案例，全面、有系統地講解Microsoft Excel和Power BI中Power Query M函數語言資料清理的核心技術。
本書重點介紹Power Query M函數語言的四大板塊內容，即資料型態、運算子、關鍵字和函數。

本書共11章，分為3篇。
第1篇“背景知識”，主要介紹Power Query M函數語言的整體概況，以及運行環境的安裝和使用等相關知識。
第2篇“基礎語法”，主要介紹核心資料類型、運算子和關鍵字的功能與應用邏輯。
第3篇“函數功能”，先介紹函數的基礎知識，然後結合多個典型實操案例，
詳細介紹文本類型函數、數字類型函數、列表類型函數、記錄類型函數和表格類型函數的用法。

本書內容豐富，實例典型，非常適合想要零基礎快速上手Power Query M函數語言的讀者閱讀，
也適合有一定基礎而要在工作中使用Power Query M函數語言的從業人員閱讀，另外還適合作為案頭備用備查的手冊。

第1章引言
1.1 M函數語言簡介
1.1.1 Power Query 是什麼
1.1.2M函數語言是什麼
1.1.3M函數語言有什麼作用
1.1.4 M函數語言有哪些特
1.2M函數語言的定位
1.2.1 M函數語言與 Power Query的關係
1.2.2 Power Query 與 Power BI的關係
1.2.3 Power BI與 Excel的關係
1.3 Power Query 的安裝與使用
1.3.1 Power Query 的運作環境
1.3.2 Power Query 的版本選擇
1.3.3在 Excel 中啟動 Power Query
1.3.4在Power BI Desktop 中啟動 Power Query
1.3.5切換介面的顯示語言
1.4本章小結
第2章初識M函數語言
2.1哪裡有M代碼
2.1.1新增自訂列
2.1.2新增範例中的列
2.1.3公式編輯欄
2.1.4編輯器
2.2編輯器的使用
2.2.1快速啟動編輯器
2.2.2輔助編能
2.2.3語法檢査器
2.2.4 M Intellisense語法提示器
2.3M代碼的基本結構與組成要素
2.3.1 M程式碼的整體結構
2.3.2 M代碼的組成元素
2.3.3M程式碼結構和要結
2.4 M函數語言的四大知識板塊
2.5本章小結
第2篇基礎語法
第3章資料類型
3.1資料類型分類
3.1.1資料類型的二級分類3.1.2資料類型的重要3.2基礎資料類型
3.2.1文本類型
3.2.2數字類型
3.2.3邏輯類型
3.2.4基礎類型的相互轉換
3.2.5 什麼是型別轉換函數3.3泛日期時間類數據
3.3.1日期
3.3.2時間
3.3.3日期時間
3.3.4日期時間資料的本質
3.3.5日期時間時區
3.3.6持續時間
3.3.7泛日期時間類型資料的運算
3.4特殊的資料類型
3.4.1空值
3.4.2制
3.4.3方法類型
3.4.4類型
3.4.5錯誤值
3.5複合結構型數據
3.5.1列表
3.5.2記錄
……
11.2.3表格標題函數
11.2.4表格轉換函數
11.2.5表格展開與聚合函數
11.2.6表格提取函數
11.2.7表格資訊函數
11.3表格函數應用案例
11.3.1不等長分組列表二維化
11.3.2降序排序成績條
11.3.3移除表格空行
11.3.4分組排名
11.3.5批量分組多方式聚合
後記