超簡單：用Python+DeepSeek+AI讓Excel飛起來

快學習（成都）教育發展有限公司擁有出版經驗的專業作者團隊，曾在機械工業出版社和北京理工大學出版社出版過諸多作品。

第1章 Python 快速上手
1.1 搭建Python 編程環境
1.2 管理Python 第三方模塊
1.3 測試Python 編程環境：讓Excel 飛一下
第2 章 AI 輔助編程基礎
2.1 初識AI 工具
2.2 AI 對話工具的基本操作
2.3 AI 對話工具提示詞的編寫
2.4 推理模型入門：以DeepSeek R1 為例
2.5 AI 輔助編程的基礎知識
2.6 AI 輔助編程的基礎實踐
2.6.1 利用AI 對話工具解讀代碼
2.6.2 利用AI 對話工具分析和修正錯誤
2.6.3 利用AI 對話工具閱讀技術資料
2.6.4 利用AI 編程工具編寫代碼
第3 章 Python 的基礎語法知識
3.1 變量
3.2 數據類型：數字和字符串
3.2.1 數字
3.2.2 字符串
3.3 數據類型：列表、字典、元組、集合
3.3.1 列表
3.3.2 字典
3.3.3 元組和集合
3.4 數據類型的查詢和轉換
3.4.1 數據類型的查詢
3.4.2 數據類型的轉換
3.5 運算符
3.5.1 算術運算符
3.5.2 賦值運算符
3.5.3 比較運算符
3.5.4 邏輯運算符
3.5.5 序列運算符
3.5.6 運算符的優先級
3.6 控制語句
3.6.1 條件語句：if
3.6.2 循環語句：for、while
3.6.3 控制語句的嵌套
3.7 函數
3.7.1 內置函數
3.7.2 自定義函數
第4 章 常用Python 模塊入門
4.1 模塊的導入
4.1.1 import 語句導入法
4.1.2 from 語句導入法
4.2 pathlib 和shutil 模塊：文件系統操作
4.2.1 pathlib 模塊的基本用法
4.2.2 shutil 模塊的基本用法
4.3 xlwings 模塊：操控Excel
4.3.1 辦公軟件的兼容性設置
4.3.2 xlwings 模塊的面向對象編程
4.3.3 xlwings 模塊的基本用法
4.4 pandas 模塊：數據處理與分析
4.4.1 pandas 模塊的數據結構
4.4.2 pandas 模塊的基本用法
4.5 Matplotlib 模塊：數據可視化“老兵
4.5.1 Matplotlib 模塊的圖表組成結構
4.5.2 Matplotlib 模塊的基本用法
4.6 Plotly 模塊：數據可視化“新秀”
第5 章 工作簿和工作表的處理
案例01 批量重命名工作簿
案例02 批量整理工作簿
案例03 批量轉換工作簿的文件格式
案例04 批量重命名工作表
案例05 批量刪除工作表
案例06 批量創建工作表
案例07 通過覆制工作表拆分工作簿
案例08 通過覆制工作表合並工作簿
案例09 批量打開工作簿
第6 章 行、列和單元格的處理
案例01 在單元格中輸入內容
案例02 批量設置單元格格式
案例03 批量應用單元格格式
案例04 批量合並單元格
案例05 通過覆制單元格區域合並工作表內容
案例06 批量添加、刪除、修改行／列數據
第7 章 數據處理與分析
案例01 數據清洗：設置列的標簽和數據類型
案例02 數據清洗：處理缺失值
案例03 數據清洗：處理重覆值
案例04 數據清洗：刪除無用的字符
案例05 數據清洗：從混合內容中提取信息
案例06 數據清洗：執行自定義的批量操作
案例07 數據排序：常規排序
案例08 數據排序：按自定義序列排序
案例09 數據篩選
案例10 數據合並
案例11 數據統計
案例12 pandas 模塊與xlwings 模塊的交互
第8 章 數據可視化
案例01 用Matplotlib 模塊繪制折線圖
案例02 用Matplotlib 模塊繪制柱形圖和條形圖
案例03 用Matplotlib 模塊繪制組合圖表
案例04 用Matplotlib 模塊繪制多子圖圖表
案例05 用Plotly 模塊繪制分組柱形圖
案例06 用Plotly 模塊繪制旭日圖
案例07 用Plotly 模塊繪制雷達圖
第9 章 DeepSeek R1 輔助編程實戰演練
9.1 案例背景簡介
9.2 案例操作步驟