人工智慧與法律挑戰

主編／作者簡介

張麗卿

　　高雄大學特聘教授

　　人工智慧法律國際研究基金會執行長

作者簡介（依文章順序排列）

Eric Hilgendorf

　　德國Würzburg大學法學院教授

陳俊榕

　   臺灣海洋大學海洋法律研究所助理教授

川口浩一

　　日本明治大學法學院教授

洪兆承

　　中原大學財經法律學系副教授

蔡清欉

　　東海大學資訊工程學系教授

廖元勳

　　東海大學資訊工程學系助理教授

黃彥男

　　中央研究院資訊科技創新研究中心特聘研究員兼主任

吳志宏

　　高雄大學電機工程學系教授

葛祥林

　　德國Osnabrück大學法學院教授

松尾剛行

　　日本桃尾‧松尾‧難波法律事務所律師

范姜真媺

　　東海大學法學院教授

陳月端

　　高雄大學校長

陳正根

　　高雄大學法學院院長

王服清

　　雲林科技大學科技法律研究所副教授

陳維隆

　　台灣智慧駕駛股份有限公司董事長

劉　暢

　　德國Würzburg大學法學博士生

Maria W. Chee

　　美國維吉尼亞大學教授

陳敬堯

　　辦桌星球食品科技有限公司創始人

張凱鑫

　　東海大學法律學院助理教授

楊岳平

　　臺灣大學法律學系副教授

徐珮菱

　　中信金融管理學院財經法律學系副教授

高培勛

　　中信金融管理學院特約副研究員

陳弘益

　　浙江大學國際聯合商學院助理教授

江 溯

　　北京大學法學院副教授

王紀軒

　　中國文化大學法律學系副教授

溫祖德

　　中央大學法律與政府研究所副教授

蕭奕弘

　　奕讀法律事務所律師

主編序／張麗卿

‧AI倫理規範的國際趨勢
The Challenges of Digitalization and Virtualization: the EU Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence／Eric Hilgendorf
I.The digital revolution and its consequences／4
II.The development of technology and the law／8
III.Challenges for legal policy and outlook／15
IV.The EU’s “Ethical Guidelines for Artificial Intelligence” and their reception／18

數位化及虛擬化的挑戰──《歐盟可信賴人工智慧倫理準則》／Eric Hilgendorf 著、陳俊榕 譯
壹、數位革命及其後果／36
貳、技術和法律的發展／39
參、法律政策所面臨的挑戰和前景／43
肆、歐盟《可信賴人工智慧倫理準則》及其反應／46

日本におけるAI倫理規定──AIネットワーク社会推進会議「AI利活用ガイドライン」を中心として／川口浩一
1、はじめに：AI倫理規定とは？／62
2、AI利活用ガイドライン／65
3、日本のガイドラインの内容と特色／70
4、具体例／83
5、おわりに／88

日本的AI倫理規範──以AI網絡社會推進會議「AI利活用指導方針」為中心／川口浩一 著、洪兆承 譯
壹、序：AI倫理規範是什麼／92
貳、利用、活用AI的指導方針／95
參、日本指導方針的內容及其特色／98
肆、具體案例／109
伍、結論／113

AI倫理準則及其對台灣法制的影響／張麗卿
壹、前言／116
貳、AI倫理準則的制訂與重點／118
參、台灣AI的倫理準則與立法動態／133
肆、AI倫理準則的體現──以自駕車為例／140
伍、結 語／146

‧AI的人格能力
機器學習的透明與自主性探勘／蔡清欉、廖元勳、黃彥男
壹、前言／152
貳、當AI犯錯，由誰負責任？／153
參、機器學習的自主性探勘／158
肆、AI是幫手？還是威脅？／160
伍、結語／161

從AI技術看智慧型機器人的電子人格／吳志宏、蔡瓊輝、駱獻仁、曾令燊、陳詣翰
壹、背景／164
貳、智慧型機器人與AI技術／168
參、智慧型機器人的系統性限制／176
肆、AI技術看智慧型機器人的電子人格／183
伍、結論與建議／187

人工智慧享受電子人格的正當性／葛祥林
壹、引言／190
貳、行為、行為主體、因果關係與法律責任／190
參、歐盟議會的建議／194
肆、實例分析──自主性投資系統／196
伍、結論／198

關於AI的人格／松尾剛行
壹、引言──人格理論的前提／202
貳、民法／202
參、刑法／207

‧AI與資訊保護、風險管理
AI發展下個人資料保護面臨之新挑戰／范姜真媺
引言／214
壹、AI之定義及特性／215
貳、AI之開發運用與個人資料保護之基本原則／219
參、AI與人臉辨識／222
肆、人物剖析與自動化意思決定（profiling and automated decision making）／228
伍、結語／242

AI與個人資料保護法規之探討／陳月端
壹、前言／246
貳、人工智慧與個人資料保護／247
參、GDPR相關法規範／249
肆、GDPR與我國個資法之比較／256
伍、我國個資法之回應／258
陸、結語／262

自動駕駛車輛交通違規之行政處罰／陳正根
壹、前言／266
貳、自動駕駛車輛之時代來臨／266
參、法規之因應與違規責任／274
肆、行政處罰與狀況責任之適用／283
伍、結語／297

國家應用人工智慧警務科技的危險責任問題／王服清
壹、問題提出／300
貳、應用人工智慧警務科技之疑慮／302
參、德國公法危險責任／307
肆、我國「特別犧牲補償責任」與「公法危險責任」之競合關係／313
伍、公法危險責任：補償或賠償？／336
陸、結論與建議／341

‧AI與自駕車、機器人
自駕車的技術發展與台灣經驗／陳維隆
壹、前言／348
貳、台灣智慧駕駛簡介／348
參、自動駕駛技術架構／349
肆、台灣運行經驗／351
伍、使用者意見／354
陸、結論與建議／356

Automatisiertes Fahren als Herausforderung für Ethik und Rechtswissenschaft／Eric Hilgendorf
I.Einleitung／358
II.Die Neuregelung des automatisierten Fahrens in Deutschland／364
III.Leitfälle aus der Praxis／369
IV.Weiterführende Fragestellungen／377
V.Ethische Fragestellungen／382
VI.Fazit／388

自動化駕駛的倫理及法律之挑戰／Eric Hilgendorf 著、劉暢 譯
壹、導論／396
貳、德國自動化駕駛之新規／400
參、實踐中的典型案例／404
肆、法律問題的深化／409
伍、倫理問題／412
陸、結論／417

ロボット・AIの刑事責任論2.5：日本の議論／川口浩一
1、はじめに／424
2、日本の刑法学者による議論／424
3、おわりに／432

機器人‧AI的刑事責任論2.5：日本的討論／川口浩一 著洪兆承 譯
壹、序／436
貳、日本學者的討論／436
參、結論／442

‧AI與人類學、民事法
Artificial Intelligence from Anthropological Perspectives／Maria W. Chee
I.Introduction／447
II.An Anthropological Gaze on AI at Work and Home／449
III.Conclusion／459

從人類學角度談人工智慧／Maria W. Chee 著、陳敬堯 譯
壹、前 言／464
貳、從人類學角度談工作和居家生活中的人工智慧／465
參、結論／473

AI與替代性爭端解決（裁判外紛爭解決）機制／張凱鑫
壹、前言／478
貳、AI科技應用在ADR領域中之角色定位／481
參、現階段對於ADR整合AI技術的爭論／489
肆、AI技術融入ADR所面臨的挑戰／497
伍、結論／505

‧AI與智慧金融、區塊鏈
論人工智慧的金融應用與金融監理法制／楊岳平
壹、前言／512
貳、人工智慧的金融應用／513
參、金融監理的基本輪廓／517
肆、人工智慧對傳統金融監理的衝擊分析／522
伍、結論／527

去中心化金融之法律規範研究──以Defi借貸為核心／徐珮菱、高培勛
壹、前言／530
貳、去中心化金融（Decentralized Finance）之概念／533
參、去中心化借貸之特徵與智慧合約／537
肆、去中心化借貸之營運模式與法制／548
伍、結論／565

智慧金融挑戰與契機初探──以開放銀行法制建設為視角／陳弘益
壹、概論：第四次產業革命及大數據時代來臨／568
貳、文獻綜述／569
參、機器學習與數據關聯／570
肆、比較法觀點／572
伍、代結論／574

‧AI與刑事法
大數據在刑事司法體系中的應用及其問題／江溯
壹、刑事司法體系的思維轉型／580
貳、大數據在刑事司法中的應用／583
參、大數據刑事司法的疑問／589
肆、如何規制大數據刑事司法／601
伍、結論／609

自主型人工智慧事故的刑法評價／王紀軒
壹、前言／612
貳、自動或自主的人工智慧／613
參、自主型人工智慧使用或研製行為的評價／621
肆、法令行為阻卻違法的觀察──以無人載具科技創新實驗條例為視角／636
伍、結語／643

從歷史性行動電話基地台位置資訊之蒐集談大數據偵查／溫祖德
壹、前言／646
貳、Carpenter案分析與探討／648
參、Carpenter案與大數據偵查／661
肆、結論／666

‧AI是否會讓刑事司法更公平／蕭奕弘
壹、前言／670
貳、人工智慧的新發展／670
參、人工智慧在刑事司法的應用／676
肆、人工智慧是否會讓刑事司法更公平／694
伍、結論／698