SPSS 與應用統計學, 2/e

謝廣全、謝佳懿

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商品描述

<內容簡介>

本書作者深知多數學習者,畏懼複雜統計公式與繁瑣計算過程之心理,因此揚棄傳統統計學教科書編寫方式,以統計套裝軟體分析資料為主,解析報表資料所顯示的資訊為輔,即使數學不是那麼好,也可以輕輕鬆鬆學會統計學。

*
提綱契領,只強調重點原理,拋棄繁雜之計算過程;
*
大部分計算過程由SPSS代勞,並且逐步示範SPSS操作步驟與所顯示視窗畫面,易學易懂;
*
詳細舉證正式專題研究與日常生活例證,使理論與實際結合;
*
各種統計方法舉例分析、呈現報表之後必附加「解釋」,使學習者了解整個資料所代表之有用訊息;
*
精編各章涵蓋各領域練習題並附解答(教師用),使習題與本文相互印證,發揮統計學之應用功能;
*
既是統計學教科書,也是分析研究資料的電腦工具書,更是研究方法的入門自修書。

<章節目錄>

CHAPTER 1 緒論
1-1
統計學的意義
1-2
統計學的分類
1-3
統計學的內容
1-4
變數與常數
1-5
變數的種類
1-6
群體與樣本
1-7
參(母)數與統計量
Exercises 1

CHAPTER 2
 資料建檔
2-1 SPSS Statistics 17.0
(或SPSS Statistics 20)操作簡介
2-2
資料編輯與鍵入資料
2-3
反向計分與計算總分
2-4
下載SPSS Statistics 應用程式
2-5
資料檔合併

CHAPTER 3
 次數分配與圖示法
3-1
次數分配與圖示法
3-2
次數分配表與各種圖形的製作方法
Exercises 3

CHAPTER 4
 敘述統計
4-1
集中趨勢量數
4-2
離中量數
4-3
相對位置量數
Exercises 4

CHAPTER 5
 機率與機率分配
5-1
機率的基本概念
5-2
事件機率的計算法則
5-3
機率理論
5-4
機率公理
5-5
間斷變數的機率分配
5-6
連續變數的機率分配
Exercises 5

CHAPTER 6
 抽樣與抽樣分配
6-1
抽樣的方法
6-2
抽樣分配
6-3
樣本數該多大
Exercises 6
Exercises
綜合測驗I

CHAPTER 7
 推論統計的基本原理(一):統計估計
7-1
點估計
7-2
區間估計
Exercises 7

CHAPTER 8
 推論統計的基本原理(二):假設檢定
8-1
假設檢定的基本原理
8-2
單一參數的假設檢定
Exercises 8

CHAPTER 9
 兩個群體參數差異之比較分析
9-1
兩個母群平均數差異的t檢定
9-2
兩個母群百分比差異之t檢定
9-3 SPSS
兩個平均數差異的t檢定
Exercises 9

CHAPTER 10
 單因子變異數分析
10-1
什麼是變異數分析
10-2
變異數分析的基本假設
10-3
變異來源
10-4
變異數分析的統計實驗設計
10-5
多重比較檢定
10-6 SPSS
變異數分析實例
10-7
單因子多變量變異數分析(one-way MANOVA
Exercises 10

CHAPTER 11
 雙因子變異數分析
11-1
雙因子變異數分析的基本原理
11-2
雙因子獨立樣本變異數分析-交互作用不顯著
11-3
雙因子獨立樣本變異數分析-交互作用顯著
Exercises 11

CHAPTER 12
 卡方檢定-百分比檢定
12-1 χ2
適合度檢定-同等機率法
12-2 χ2
適合度檢定-先天機率法
12-3 χ2
同質性檢定
12-4 χ2
獨立性檢定
12-5 χ2
改變的顯著性檢定-相依樣本
Exercises 12

CHAPTER 13
 相關
13-1
積差相關係數(r
13-2
斯皮門氏等級差異相關係數(rs
13-3
肯德爾tau 係數(τ
13-4
肯德爾和諧係數(W
13-5
二系列相關係數(rbi
13-6
點二系列相關係數(rpbi
13-7
四格相關係數(rtet
13-8 phi
係數(Φ
13-9
克拉瑪V係數
13-10
列聯係數(C)、珈瑪係數(γ)或G係數
13-11
各類相關係數及其適用範圍
13-12 SPSS
求得各類相關係數的操作過程
Exercises 13

CHAPTER 14
 迴歸分析
14-1
簡單迴歸分析
14-2
多元迴歸分析
14-3
逐步多元迴歸分析
Exercises 14

CHAPTER 15
 項目分析與效度信度分析
15-1
項目分析
15-2
效度分析
15-3
信度分析
Exercises 15
Exercises
綜合測驗II

Appendixn A
 附表
Appendixn B
 參考書目
Appendixn C
 英漢名詞索引
Appendixn D
 問卷表
Appendixn E
 習題解答

*隨書附有範例程式光碟