Stata 基礎操作與統計模型應用, 2/e

       Stata為廣泛運用的統計套裝軟體，擁有完整的官方教學資源與簡易的操作指令，不僅適合數據分析的新手，對於資深研究員亦極為助益。新近因大數據的應用大幅成長，坊間對資料處理與分析技術的需求若渴，本書應運而生，作者以多年的使用心得及發表於國際期刊的研究成果經驗彙整而成。
       Stata本書是第一本以繁體中文撰寫，介紹Stata軟體應用的書籍，除了內容兼具軟體基礎操作（實務）與統計應用（理論），第二版更新增以下內容：
1. Stata 16 新功能的介紹，實例介紹 Stata 16 新增的資料處理、匯入匯出、視覺化功能及其他分析軟體套件應用。
2. 新增總體經濟與財務金融常用的時間序列分析及應用。

PART 1 常用的Stata基本操作指令
第01章 Stata 軟體安裝程序
1-1 安裝程序
1-2 Stata 16版本介紹
1-3 安裝較低階版本
1-4 首次開啟與更新

第02章 Stata 的操作介面
2-1 主要視窗
2-2 工具列視窗

第03章 Stata 的資料建立與清理
3-1 基本語法
3-2 資料建立
3-3 合併資料庫
3-4 資料屬性與資料清理

第04章 資料描述與資料匯出
4-1 資料描述與製表
4-2 資料繪圖
4-3 資料匯出與產出結果匯出
4-4 匯入與匯出ODBC檔案

PART 2 統計模型的分析應用
第05章 變異數分析
5-1 單項式變異數分析
5-2 多項式變異數分析

第06章 連續性變數的複迴歸分析
6-1 理論基礎與模型架構
6-2 最小平方法複迴歸分析
6-3 逐步迴歸分析法
6-4 最小平方法下的迴歸預測
6-5 相關檢定與檢測方法
6-6 描繪最小平方法迴歸方程式

第07章 不連續變數的複迴歸分析
7-1 間斷性變數：Probit與Logit模型架構
7-2 Probit模型分析法與迴歸預測
7-3 Logit模型分析法與迴歸預測
7-4 Probit與Logit模型的比較
7-5 Probit與Logit相關檢定
7-6 可數性變數：負二項與卜瓦松分配模型
7-7 負二項與卜瓦松分配模型的選擇
7-8 負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測

第08章 聯立迴歸方程式分析方法
8-1 理論基礎與模型架構
8-2 二階最小平方法
8-3 Bivariate Probit
8-4 Recursive Bivariate Probit
8-5 三階段最小平方法

第09章 橫斷面追蹤資料估計模型
9-1 理論基礎與模型架構
9-2 橫斷面追蹤資料：迴歸模型估計法
9-3 橫斷面追蹤資料：Tobit模型估計法
9-4 橫斷面追蹤資料：Probit與Logit模型分析法
9-5 橫斷面追蹤資料：負二項模型分析法

第10章 存續迴歸估計模型
10-1 理論基礎與模型架構
10-2 未被設限的資料
10-3 被設限的資料
10-4 間斷的依時共變數
10-5 連續的依時共變數
10-6 強力估計變異數
10-7 描繪存活與危險方程式
10-8 描繪平滑危險方程式

第11章 分量迴歸估計模型
11-1 理論基礎與模型架構
11-2 分量迴歸模型
11-3 Bootstrap分量迴歸
11-4 聯立分量迴歸
11-5 相關檢定
11-6 分量間距迴歸
11-7 繪製分量迴歸方程式

第12章 時間序列基本分析
12-1 資料庫時間設定
12-2 定態時間序列
12-3 ARMA 模型
12-4 ARMAX 模型
12-5 ARCH/GARCH 模型
12-6 向量自我迴歸模型
12-7 單根檢定
12-8 ARIMA 模型
12-9 時間序列模擬