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商品描述
‧ 我們講的是「現在」而不是未來，因為人工智慧早已成為你的同事。
‧ 解密各大產業的 AI 應用和進化，你看不到的地方有什麼正在改變？
‧ 當 600 種職業都能被 AI 取代，來試算你被 AI 替換的機率有多少！
▍這不是一本要跟你探討 AI 未來的書，因為改變已經發生。
在科幻電影裡，總是不斷提到有一天世界會被 AI 統治，一切的契機都是從機器人變成服務生、變成你同事、進入你家庭這些小地方開始的。
而我們眼前的現實世界，雖然沒有套上科幻電影的冷色濾鏡，但關於人工智慧的發展與應用，正在你不注意的地方悄悄啟動。
或許你不覺得科技有如此進步，但其實各行各業早就開始採用 AI 來完成許多繁複、或是帶有危險性的作業內容。所謂的 AI 並不是那些自動化機器人手臂，只能做著組裝零件、分類罐頭的固定模式工作，這種大量自動化生產頂多是取代「人力」，真正的 AI 可以做更專業的工作，例如業務（預估商品需求）、行銷（分析消費者喜好）、客服維修（判斷故障問題）、醫學研究（精準治療），甚至還能依據自己的價值觀來拍電影、寫文章……。它所取代的將是「人類」！
我們說過了，這不是未來。
幾年前人們口中的未來，其實就是現在這樣吧 ── 本書實地訪查日本企業的 AI 應用現況： 大金工業、朝日啤酒、三越伊勢丹、日立、三菱、住友、軟銀、麥肯廣告、東京大學醫學研究所……。許多產業領域早已「僱用」 AI 成為正式員工，經營者如何運用人工智慧來協助發展，身在其中的你又該做些什麼，才能逃離被取代的命運呢？
▍你認為Alpha Go很有趣，是因為它沒有領走你的薪水
Alpha Go 的圍棋世紀對決，已經證明了 AI 不再只是靠暴力計算，而是具有策略性的思考與自我學習。如果人工智慧每盤都能下出「神之一手」的好棋，誰還要看棋靈王呢？
本書最後從人類僅存的優勢帶你思考這個問題：我們和 AI 之間究竟會是怎樣的關係。是威脅、競爭、還是會演變成一種全新的工作模式？不管從哲學或現實商業角度都值得再三探討。
作者簡介
作者簡介
Nikkei Top Leader、Nikkei BigData
日經 BP 社隸屬日本經濟新聞社集團，乃是日本最大規模的財經商務出版社。而「日經 Top Leader」與「日經 BigData」則為日經 BP 社裡最專業的兩本財經商管雜誌，分別從企業的經營管理層及龐大數據資料蒐集，來分析全球的經濟產業趨勢演變，在此領域極具指標地位。
*日經 BigData 已於 2018 年 4 月更名為《日經 xTREND》新創刊發行。
譯者簡介
郭家惠
東吳大學日本語文學系畢業。曾任出版社日文企劃編輯，現為兼職日文譯者。譯作範疇多元，包含動漫遊戲、文學小說，以及繪畫、旅遊、飲食、歷史等生活實用書。
目錄大綱
Part 1. 當今 AI 崛起的原因
‧ AI 是人類思想終極薈萃，在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在
‧ 並肩進步的夥伴：人類應當如何看待 AI？
‧ 誰能將同事的力量發揮到極致？
‧ 享受和他人攜手合作的玩心正是成功的秘訣
Part 2. 職場上 AI 實務化的現況與未來趨勢
‧ 600 種職業的可取代率試算結果
‧ AI 同事時代的工作方式成為議論焦點
▍這些企業如何將 AI 技術實務化
| 作業、客戶支援 |
大金工業：運用深度學習技術達成維修高效率化
豪斯登堡：共有 16 種類 182 台機器人的新世代服務業實驗室
日本三大金融集團：採用 IBM「華生」提高客服品質
五十鈴汽車：從一百個引擎組件的相互關係，自動找出故障原因
| 銷售、市場行銷、業務 |
Haruyama商業：由 AI 判斷每位消費者的喜好
CaSy：利用 AI 分析房間照片，依照四階段標準判定髒污程度
美國Airbnb：預測價格彈性，訂定能獲得最高銷售額的住宿價格
三越伊勢丹：分析消費者的喜好，按不同需求提出最合適的商品建議
Trial Company：從防盜監視器畫面預測結帳櫃檯的尖峰時刻
IDOM：預測個人中古車交易價格
JINS眼鏡：大量人臉學習，判斷這位顧客適合什麼眼鏡款式
AKINDO SUSHIRO：改善預測等待時間的精準度
| 製造業、物流、供應鏈管理 |
FANUC：與新創企業共同開發散裝機器人的運算法
朝日啤酒：新商品的誤差值也能控制在百分之一以內
ASKUL：預測與學習，事先通知客戶準確的配送時間
日立物流：利用 AI 分析倉庫作業數據，規劃最佳進出程序
| 人力資源管理． 總務 |
BizReach：在任用員工前分析其潛力可塑性
住友：向最合適的學生提出面試邀請
SUSQUE：計算員工四個月後的離職率
幅銳態科技：分析電子郵件，揪出可能洩漏機密的員工
軟銀集團：自動回答人事與法務相關詢問
大林組：把太陽能、蓄電池、發電機自動調至最佳運轉狀態
Works Applications：接替作業員的日常業務
| 經營管理 |
日立：面對意見分歧的議題，由 AI 提供贊成、反對
三菱：管理者要會運用 AI 處理公司內部業務，與英文同列為必備技能
富士軟片：用 AI 洞悉市場變遷，提前做好準備
Part 3. AI 的進化與專業化
AI 記者：透過培養 AI 的價值觀，讓 AI 記者自動產出文章（データセクション）
AI 醫師：治療癌症患者，30分鐘完成原本需一年的分析（東京大學醫學科學研究所）
AI 侍酒師：可學習個人偏好味覺的 AI，從一千種葡萄酒中選出推薦商品（大丸松坂屋百貨公司、三越伊勢丹）
AI 教師：利用 AI 判斷理解力與複習必要性，配合學生程度提供學習教材（Sightvisit）
AI 設計師：由 AI 挑選照片與畫面內容，以專業技術自動編輯回憶影像（美國Magisto）
AI 導演：由 AI 執導的電視廣告，在人氣投票活動的得票數直逼人類作品（麥肯廣告）
終章. AI 擅長的領域與人類無可取代之處
