圖解資料學:從51個關鍵主題,全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用, 2/e

王友龍

  • 出版商: 臉譜
  • 出版日期: 2015-12-16
  • 定價: $350
  • 售價: 9.0$315
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 256
  • ISBN: 986235481X
  • ISBN-13: 9789862354810
  • 相關分類: 大數據 Big-data
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商品描述

 

<內容簡介>

資料轉換成情報或觀點的鍊金術
從產生資料(蒐集)→分析(資料整合與觀點的形成)→呈現(製作提案書)→提案(發表)
13個步驟,完整流程(大循環)全詳解

資料可能只是一種簡單的訊息,也可能轉換成有力的情報,其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中,如何將一般的data經篩選、整合與分析後,轉換為有用的information,是現代人提升競爭力的必備技能。

前置作業
在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設,才能有效地蒐集與篩選資訊,一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則,並在IPA法則下,明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容,才能事半功倍。

資料的類型
資料的類型可分為文字型、數據型與圖像型三大類,從取得方式又可分為透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」,和從網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看則有可進行統計分析的數據型「量化資料」,及經由消費者意見訪談所得的文字記錄式的描述型或探索型的「質化資料」。

資料蒐集的方法
準備兩張A3紙,一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖,另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」,反覆檢查無誤後就可開始,先從「二手/次級資料」著手,有需要再蒐集「一手/初級資料」,也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料,作為對照輔助。蒐集資料原則與流程,愈嚴謹愈好,以避免結論偏差。

如何進行分析
資料分析階段的重點在於整合與解讀資料,從資料拼圖的過程中,提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法,一種是從上而下,運用「分析式歸納法」獲得結論,另一種是由下而上,運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算,呈現資料間的相關性,再從分析結果中發掘出有用的情報。

「資訊圖表」與「大數據」
在海量數據時代,一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識,以及具備思考與找出問題(驗證假設)的能力,書中介紹資訊圖表的原理與運用,以及大數據分析流程的起點與終點,從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後,才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式,以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外,作者特別以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例,分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法,將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

<章節目錄>

一、概說
◎本章說明與學習目標
1.資料的定義與三個要素
2.資料蒐集分析的目的與重要性
3.資料蒐集與分析在提案流程中的位置
4.資料蒐集與分析與知識管理的關係
5.資料蒐集與分析是知識經濟的基礎

二、資料的樣貌與分類
◎本章說明與學習目標
1.從資料到企業情報
2.資料的分類
3.資料的分類-從企畫與行銷的角度
4.資料的分類-從本質與型態的角度
5.「圖像型」資料的相關說明
6.定量與定性情報之間的層級關係

三、資料蒐集的方法
◎本章說明與學習目標
1.資料蒐集的IPA與5W1H法則
2.資料蒐集的原則
3.建立「資料蒐集評估表」
4.資料蒐集的流程
4-1.確認研究主題或解決問題的假設
4-2. .設定時間範圍
4-3.描述型研究資料的蒐集
4-3.1.1先蒐集次級(二手)資料-從網路搜尋
○Google與Bing搜尋結果分析
○分析與討論
4-3.1.2先蒐集次級(二手)資料-從實體資料搜尋
4-3.2蒐集初級(一手)資料-市場調查
4-4探索型研究資料的蒐集
4-4.1進行特定對象的訪談
4-4.2人員情報型的資料蒐集
○探索型案例研究-店頭訪查資料彙整分析
5.資料不足時的因應方法
○分析與討論

四、資料分析的方法
◎本章說明與學習目標
1.文字型與數據型資料的分析
2.從資料的倉儲化與觀察開始
3.從新聞報導中萃取素材的寫作技巧(以「你所不知道的IS」一書的寫
作經驗為例)
4.文字型資料的分析流程(從不同來源的文章裁切整併成一篇新文章的流程)
○描述型案例研究-電子書產業分析(K.J.法的原理運用)
4-1.分析資料,形成觀點與結論
○案例演練-時間序列分析的排列
4-2.呈現分析後的資料,進行提案
5.數據型資料的分析方法
5-1.認識數據型資料的尺度類型
5-2.數據資料分析法
5-3.超級數據分析
6.資料分析的大躍進-高價值情報的產生
○分析與討論

五、「資訊圖表」與「大數據」
◎本章說明與學習目標
1.資訊圖表的呈現與運用
○運用PowerPoint製作簡易的資訊圖表
2.大數據的分析與運用
2.1大數據的意義、歷史起源與分析方法
2.2數據資料的可視化
○分析與討論

六、交叉表與記錄表的運用
◎本章說明與學習目標
1.交叉表與記錄表的由來
2.認識交叉表的形成原理
3.交叉表的運用
4.認識記錄表的形成原理
5.記錄表的運用
○分析與討論

七、建立情報競爭力
◎本章說明與學習目標
1.情報與資料的界限
2.建立個人情報系統
3.建立企業的情報競爭力
4.建立家庭的參考資料圖書館

 

<作者介紹>

王友龍
作家與講師,歷任企畫、廣告與行銷等工作職務,對於資料收集與分析到簡報的整個提案流程都有獨到的體認與見解。具獨特觀察力與理論建構力,擅長資料的整理分析與關聯圖式powerpoint圖解的繪製,能從事物當中找出關聯性,加以歸納與融會貫通後,建立一套理論與架構,並撰寫成書;平時喜歡閱讀、寫作、攝影、文具與研究事物等,認為在書堆中找資料寫作是一種樂趣。
靠著自修研究及多年廣告公司的工作經驗與心得,已出版《你所不知道的IS》、《會圖解思考的人最厲害》、《圖解資料學》、《圖解提案學》、《圖解金字塔原理》與《活用12圖表,解放思考力》等著作。

相關著作
《你所不知道的IS:40個關鍵面向,全面理解伊斯蘭國的崛起、運作與全球威脅》
《會圖解思考的人最厲害!寫報告、提企畫案、開發新產品、解決問題,一生受用無窮的38種思考法!》
《圖解資料學:超實用!資料蒐集與分析的方法,一次學會》