Power BI 金融大數據分析應用 -- 貼近產業實務，掌握決策效率
謝邦昌、蘇志雄、蕭育仁、宋龍華
- 出版商: 碁峰 樂讀精選兩書75折(部分除外)
- 出版日期: 2021-01-27
- 定價: $620
- 售價: 7.9 折 $490
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 296
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865026902
- ISBN-13: 9789865026905
-
相關分類:
Power BI、大數據 Big-data、Data Science
立即出貨 (庫存 < 5)
買這商品的人也買了...
-
人月神話：軟體專案管理之道 (20 週年紀念版)(The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Anniversary Edition, 2/e)$480$379 -
版本控制使用 Git, 2/e (Version Control with Git: Powerful tools and techniques for collaborative software development, 2/e)$580$458 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的 24堂課, 2/e$440$374 -
區塊鏈與法律：程式碼之治 (Blockchain and the Law: The Rule of Code)$450$405 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的 Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析, 2/e$360$284 -
東京大學資料科學家養成全書：使用 Python 動手學習資料分析$780$702 -
財務分析那些事兒：Power BI 財務數據實戰$474$450 -
洗錢防制查核實例演練：黑名單與反資恐(含巴拿馬文件) 交易查核(兩冊 附CD)$2,400$2,160 -
強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法$780$616 -
Python 與 LINE Bot 機器人全面實戰特訓班 -- Flask 最強應用 (附210分鐘影音教學/範例程式)$550$434 -
Power BI 實作大數據篩選分析與商業圖表設計$500$390 -
Python 技術者們 -- 實踐！帶你一步一腳印由初學到精通, 2/e$650$514 -
經理人之道：技術領袖航向成長與改變的參考指南 (The Manager's Path: A Guide for Tech Leaders Navigating Growth and Change)$480$379 -
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Excel + Tableau 成功晉升資料分析師, 2/e$600$468 -
深度學習 -- 最佳入門邁向 AI 專題實戰 (書籍有些許瑕疵,不介意再下單)$1,200$948 -
Power BI 入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來 (全彩印刷)$620$490 -
資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法 ，將枯燥數據變成好看 好懂的圖表$480$408 -
Big Data 大數據分析使用 Power BI 視覺化應用與 Azure 雲端平台$520$468 -
最成熟文件資料庫：MongoDB 實作整合最佳化微服務架構$880$695 -
支付金融大未來：FinTech 到加密貨幣，看支付方式如何顛覆你我購物、理財和投資的未來$450$405 -
資料故事時代：大數據時代的未來，將由資料「說書人」定義！亞馬遜、微軟等企業巨擘都在用$580$522 -
視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見$680$578 -
Keras 大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer$1,200$948 -
比特幣大騙局：竊盜、駭客、投機者，加密貨幣交易所 Mt. Gox 的腐敗運作與破產真相$380$342
相關主題
商品描述
王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!
‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化
‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力
*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。
*資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。
*數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。
*資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。
*Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。
*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。
作者簡介
謝邦昌 教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：輔仁大學副校長 / 台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長 / 中華市場研究協會理事長 / 世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
蘇志雄 副教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人 / 中華資料採礦協會理事 / 中華市場研究協會理事 / 台灣人工智慧發展學會顧問
蕭育仁 副教授
國立中央大學財務金融博士
現任：臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班 副教授
宋龍華
輔仁大學商學研究所博士生
現任：業界資深資料分析師 / Power BI講師 / 中華市場研究協會理事
目錄大綱
CH1 金融大數據概論
1-1 大數據與精準行銷
1-2 金融大數據實務應用8
1-3 智慧金融
CH2 淺談資料視覺化分析觀念
2-1 資料視覺化分析
2-2 視覺化分析程序
2-3 用戶型商業智慧
CH3 認識Power BI
3-1 大數據分析的重要性
3-2 Power BI對使用者的價值
3-3 Power BI工作流程
3-4 為何選擇Power BI
3-5 安裝Power BI與註冊帳號
3-6 Power BI 三大模組與服務
CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷*
4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹
4-2 操作報表物件的技巧
4-3 數據問題的圖表歸納
4-4 視覺效果模板
4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
4-6 圖表資料三大篩選
4-7 建立資料階層下鑽
CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query
5-1 何謂Power Query編輯器
5-2 Power Query編輯器工作區
5-3 可以取得哪些資料來源
實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例
實戰演練2：更多資料處理案例解說
5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot
6-1 何謂資料建模Power Pivot
實戰演練1：設定關聯模型
6-2 數據分析語言 - DAX
實戰演練2：關聯函數
實戰演練3：日曆維度動態表
實戰演練4：列計算函數
實戰演練5：安全除法
6-3 DAX量值管理
實戰演練6：創建初階彙總量值
實戰演練7：進階彙總量值
實戰演練8：條件判斷
實戰演練9：排名函數應用
實戰演練10：聚合迭代函數
6-4 常見的時間智慧函數
6-5 介面式快速量值
實戰演練11：常用快速量值
CH7 Power BI管理服務
7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
7-2 Power BI雲端工作區介紹
7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定
實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除
7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*
8-1 客群分析類
8-2 信用卡主題消費分析
Appendix A 參考文獻
