人工智慧, 2/e

張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠

  • 出版商: 全華圖書
  • 出版日期: 2022-01-01
  • 定價: $580
  • 售價: 9.0$522
  • 語言: 繁體中文
  • ISBN: 9865039222
  • ISBN-13: 9789865039226
  • 相關分類: 人工智慧
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商品描述

本書簡介

人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。

 

本書特色

1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。

2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。

3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未 來生活可能帶來衝擊與影響。

4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外,也講解了人 工智慧如何應用在各大領域,如車牌辨識、自然語言處理等。

5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。

目錄大綱

目錄

CH1 人工智慧起源

1-1 遍地開花的人工智慧

1-2 人工智慧的發展

1-3 人工智慧@臺灣

1-4 AI創造的未來生活

參考資料

 

CH2 應用篇

2-1 影像處理

2-2 自然語言處理

2-3 邏輯推理

2-4 推薦系統

2-5 疾病預測與醫療

 

CH3 機器學習篇

3-1 建置Python開發環境

3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)

3-3 機器學習演算法

 

CH4 深度學習篇

4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)

4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)

4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)

4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)

4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)

 

CH5 實務篇

5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺

5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理

5-3 人工智慧實務應用-數據分析

 

CH6 人工智慧的未來與挑戰

6-1 人工智慧未來趨勢

6-2 工智慧省思與挑戰

參考資料

 

習題