生物特徵辨識系統設計

張國基、朱鍇莙、王曉娟、徐翠蓮、林聿中

  • 出版商: 五南
  • 出版日期: 2021-04-30
  • 定價: $600
  • 售價: 9.0$540
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 360
  • ISBN: 9865224100
  • ISBN-13: 9789865224103
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商品描述

生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術,過去的攝影技術較差,演算法不夠廣泛,讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢,而在台灣的各種市場應用上更是如此,作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書,期望對於大專/研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。

本書編排循序漸進、由淺入深,共分為11章。第一章為緒論,第二章說明先進生物特徵辨識系統方法基礎,第三章針對指紋識別技術原理及其用,第四章為臉部辨識技術原理及其應用,第五章則是眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用,第六章則為其他生物辨識技術原理及應用,前六章對於生物特徵辨識系統設計的架構與技術基礎充分說明;自第七章的深度學習理論原理與技術開始,第八、九章分別為深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法與虹膜圖像加密為例,第十章則為基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究,第十一章說明生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢,提供給讀者作為參考。

目錄大綱

第一章 緒論
第一節 生物辨識與生物辨識技術發展概述
第二節 生物辨識系統及其標準化工作

第二章 先進生物特徵辨識系統方法基礎
第一節 人工智慧
第二節 機器學習
第三節 深度學習

第三章 指紋辨識技術原理及其應用
第一節 指紋辨識技術概述
第二節 指紋辨識技術原理
第三節 指紋辨識設備

第四章 臉部辨識技術原理及其應用

第五章 眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用

第六章 其他生物辨識技術原理及應用

第七章 深度學習理論原理與技術
第一節 人工神經網路與初始化模型
第二節 卷積類神經網路與迴圈神經網路
第三節 深度學習最佳化演算法與訓練技巧

第八章 深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法為例
第一節 以PCA演算法執行人臉特徵提取
第二節 依據PCA和遺傳演算法改進的BP神經網路的人臉辨識
第三節 以PCA和GA進行改進的DBNs網路的人臉辨識
第四節 以PCA和SAGA改進的DBNs網路的人臉辨識

第九章 深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以虹膜圖像加密為例
第一節 虹膜圖像加密過程與圖像預處理
第二節 基於深度學習之虹膜圖像加密研究

第十章 基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究
第一節 身分驗證系統的發展與應用概述
第二節 身分驗證系統相關技術概述
第三節 身分驗證系統需求分析與深度學習環境搭建
第四節 身分驗證系統功能設計及應用研究

第十一章 生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢
第一節 生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用
第二節 生物辨識系統未來應用趨勢