人工智慧應用在我家 - 使用 KNERON AI Dongle(耐能AI加速棒) - 附 MOSME 行動學習一點通:診斷.評量.影音.擴增.加值

劉峻誠 , 陳宇春

  • 出版商: 台科大圖書出版社
  • 出版日期: 2022-04-08
  • 定價: $400
  • 售價: 9.0$360
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 176
  • ISBN: 986523341X
  • ISBN-13: 9789865233419
  • 相關分類: 人工智慧
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商品描述

1. 主題學習:循序漸進介紹人工智慧領域中數據處理、數據標記、神經網路、機器學習、物件辨識等重要概念。
2. 輕鬆入門:結合公開、免費與好用的開源工具與網頁,引導讀者輕鬆進入機器學習的領域。
3. 時下最夯:介紹目前人工智慧趨勢 — 邊緣運算,並說明雲與端如何相互依存與協同作業。
4. 生活應用:藉由 AI 加速棒的實作,帶領讀者體驗AI的落實應用。

目錄大綱

chapter 1 打開人工智慧之門
1-1 談談AlphaGo
1-2 人工智慧名詞的由來
1-3 人工智慧所需具備的能力
1-4 人工智慧的趨勢
1-5 人工智慧並非獨立存在
1-6 AI 的學習方法
1-7 實作介紹:Google Colaboratory


chapter 2 數據蒐集與處理
2-1 BIG DATA與OPEN DATA
2-2 資料的類別
2-3 資料蒐集與清理
2-4 實際範例說明
2-5 實作介紹:標記(Label)工具

chapter 3 機器學習
3-1 機器學習的種類
3-2 機器學習的演算法
3-3 自動化機器學習
3-4 實作介紹:Kneron AI Dongle運算棒

chapter 4 深度學習
4-1 什麼是神經網路?
4-2 深度學習的經典 — CNN卷積網路
4-3 ConvNetJS
4-4 實作介紹:Kneron Academy 進階

chapter 5 物件辨識
5-1 工作分類與名詞解釋
5-2 要回答的問題
5-3 如何做物件偵測與分類判定
5-4 其他注意事項

chapter 6 終端裝置的人工智慧
6-1 什麼是終端AI?
6-2 AI加速棒
6-3 人機介面的互動
6-4 智慧門鎖
6-5 建構人臉辨識的演算法
6-6 隱私權的保護
6-7 神經網路處理器的傳輸

chapter 7 AI專案與加速棒應用
7-1 建構一個AI專案
7-2 多樣化的AI APP應用程式
7-3 人臉辨識實作—智慧門鎖應用的核心
7-4 多物件辨識實作—流量計算應用的核心
7-5 製作自定義分類模型
7-6 總結