量化研究法 (二) : 統計原理與分析技術 (第2版增修版)

邱皓政
現職 國立臺灣師範大學管理學院教授
學歷 美國南加州大學（University of Southern California) 哲學博士（Ph.D.），主修心理計量學（Psychometrics）。
經歷 曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，並曾擔任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助理研究員、臺灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。
研究興趣與專長 研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新，專長議題為結構方法與多變量統計方法。
著作 曾發表中英文期刊與研討會論文百餘篇，著有《結構方程模式》、《量化研究法一：研究設計與資料分析》、《量化研究法二：統計原理與分析技術》、《量化研究法三：測驗原理與量表發展技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《潛在類別分析》、《統計學原理》、《貝氏統計：原理與應用》等專書。
現職 國立臺灣師範大學管理學院教授
學歷 美國南加州大學（University of Southern California) 哲學博士（Ph.D.），主修心理計量學（Psychometrics）。
經歷 曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，並曾擔任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助理研究員、臺灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。
研究興趣與專長 研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新，專長議題為結構方法與多變量統計方法。
著作 曾發表中英文期刊與研討會論文百餘篇，著有《結構方程模式》、《量化研究法一：研究設計與資料分析》、《量化研究法二：統計原理與分析技術》、《量化研究法三：測驗原理與量表發展技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《潛在類別分析》、《統計學原理》、《貝氏統計：原理與應用》等專書。

第一篇　基礎統計原理
第01章　統計學概論
　1.1 前言
　1.2 統計學發展的脈絡
　1.3 統計的基本元素
　1.4 統計學的分類
　1.5 結語：真的有這麼難嗎？

第02章　描述統計與圖表
　2.1 前言
　2.2 次數分配
　2.3 集中量數
　2.4 變異量數
　2.5 偏態與峰度
　2.6 統計圖示
　2.7 SPSS 操作示範
　 　 範例 2.1 次數分配與描述統計的操作示範
　 　 範例 2.2 預檢資料的操作示範
　2.8 結語

第03章　機率、分配與標準分數
　3.1 前言
　3.2 機率原理
　3.3 機率分配
　3.4 標準分數
　3.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 3.1 機率分配的操作示範
　 　 範例 3.2 Z 分數的操作示範
　 　 範例 3.3 T 分數的操作示範
　3.6 結語

第04章　抽樣與估計
　4.1 前言
　4.2 抽樣與抽樣分配
　4.3 估計
　4.4 SPSS 操作示範
　 　 範例 4.1 平均數的區間估計
　 　 範例 4.2 百分比的區間估計
　4.5 結語

第05章　假設考驗
　5.1 前言
　5.2 假設考驗的基本原理
　5.3 假設考驗的決策方法
　5.4 平均數假設考驗
　5.5 類別變數假設考驗
　5.6 SPSS 操作示範
　 　 範例 5.1 單一樣本t 檢定
　 　 範例 5.2 單因子χ2 檢定
　5.7 結語

第二篇　平均數考驗
第06章　平均數差異檢定
　6.1 前言
　6.2 平均數差異檢定的原理
　6.3 t 檢定的基本假設
　6.4 SPSS 操作示範
　 　 範例 6.1 獨立樣本t 檢定
　 　 範例 6.2 相依樣本t 檢定（重複量數設計）
　 　 範例 6.3 相依樣本t 檢定（配對樣本設計）
　6.5 結語

第07章　變異數分析
　7.1 前言
　7.2 變異數分析的基本概念
　7.3 效果量與檢定力分析
　7.4 多重比較
　7.5 變異數分析的基本假設
　7.6 SPSS 操作示範
　 　 範例 7.1 單因子變異數分析
　7.7 結語

第08章　多因子變異數分析
　8.1 前言
　8.2 多因子設計的原理
　8.3 單純主要效果檢驗
　8.4 多因子變異數分析的圖示
　8.5 型I、II、III、IV 平方和
　8.6 SPSS 操作示範
　 　 範例 8.1 二因子變異數分析（完全獨立設計）
　8.8 結語
　附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗

第09章　相依樣本變異數分析
　9.1 前言
　9.2 相依樣本設計的原理
　9.3 相依樣本設計的效果量
　9.4 多因子相依樣本變異數分析
　9.5 球形假設問題
　9.6 SPSS 操作示範
　 　 範例 9.1 重複量數單因子變異數分析
　 　 範例 9.2 配對設計單因子變異數分析
　 　 範例 9.3 完全相依設計二因子變異數分析
　9.7 結語
　附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗

第10章　混合設計變異數分析
　10.1 前言
　10.2 混合設計的統計原理
　10.3 拉丁方格設計
　10.4 SPSS 操作示範
　 　 範例 10.1 混合設計二因子變異數分析
　 　 範例 10.2 拉丁方格分析
　10.5 結語
　附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗

第11章　共變數分析
　11.1 前言
　11.2 共變數分析的特性
　11.3 共變數分析的統計原理
　11.4 共變數分析的應用議題
　11.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 11.1 單因子共變數分析
　 　 範例 11.2 二因子共變數分析
　11.6 結語

第三篇　關聯分析
第12章　類別變數分析
　12.1 前言
　12.2 類別變數的列聯表分析
　12.3 類別變數的關聯係數
　12.4 順序變數的關聯係數
　12.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 12.1 類別變數關聯分析
　 　 範例 12.2 順序變數關聯分析
　12.6 結語：關聯係數的比較

第13章　相關與迴歸分析
　13.1 前言
　13.2 相關分析
　13.3 其他相關係數
　13.4 迴歸分析
　13.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 13.1 相關分析
　 　 範例 13.2 淨相關與部分相關分析
　 　 範例 13.3 簡單迴歸分析
　13.6 結語

第14章　多元迴歸
　14.1 前言
　14.2 多元迴歸的統計原理
　14.3 多元迴歸的執行程序
　14.4 多項式迴歸分析
　14.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 14.1 解釋型迴歸分析
　 　 範例 14.2 預測型迴歸分析
　 　 範例 14.3 階層迴歸分析
　 　 範例 14.4 曲線迴歸分析
　14.6 結語

第15章　虛擬變數迴歸
　15.1 前言
　15.2 虛擬變數迴歸原理
　15.3 單因子（k = 2）虛擬迴歸
　15.4 單因子（k > 2）虛擬迴歸
　15.5 多因子虛擬迴歸
　15.6 SPSS 操作示範
　 　 範例 15.1 單因子虛擬迴歸
　 　 範例 15.2 二因子虛擬迴歸
　15.7 結語

第16章　交互作用與調節效果迴歸
　16.1 前言
　16.2 交互作用迴歸的基本原理
　16.3 混合自變數迴歸
　16.4 SPSS 操作示範
　 　 範例 16.1 交互作用迴歸（連續調節變數）
　 　 範例 16.2 交互作用迴歸（類別調節變數）
　16.5　結語

第17章　中介效果迴歸與路徑分析
　17.1 前言
　17.2 中介效果迴歸分析
　17.3 調節式中介與中介式調節
　17.4 路徑分析
　17.5 SPSS 操作示範
　 　 範例 17.1 中介效果分析範例
　 　 範例 17.2 調節式中介效果分析範例
　 　 範例 17.3 路徑分析範例
　17.6 結語

附錄
　附錄A：常態分配累積機率與尾機率對照表
　附錄B：t分配臨界值與顯著水準對照表
　附錄C：F分配臨界值與顯著水準對照表
　附錄D：χ2分配臨界值與顯著水準對照表