大數據資料可視化:Python QT GUI 程式設計 (有些許瑕疵,不影響閱讀)
王維波、栗寶鵑、張曉東
- 出版商: 深智
- 出版日期: 2020-02-20
- 定價: $880
- 售價: 8.5 折 $748
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 768
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865501155
- ISBN-13: 9789865501150
-
相關分類:
Python、程式語言、Qt、大數據 Big-data
- 此書翻譯自: Python Qt GUI 與數據可視化編程
立即出貨(限量) (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$450$356 -
$650$514 -
$520$411 -
$390$371 -
$580$452 -
$780$616 -
$780$616 -
$650$514 -
$650$514 -
$750$638 -
$690$587 -
$580$458 -
$1,000$850 -
$680$537 -
$690$538 -
$680$537 -
$480$379 -
$550$429 -
$1,200$948 -
$580$493 -
$620$484 -
$780$616 -
$520$406 -
$500$390 -
$780$616
相關主題
商品描述
人工智慧,大數據操作的後端,需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇,除了Web、App、命令列之外,還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中,雖然網頁已成為主流,但許多場合,還是有視窗程式的需求。
開發視窗程式首選當然是Visual Studio,但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python,又想開發視窗程式,Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Python就可以了。
Qt C++ 類別庫是一套廣泛使用的跨平台GUI 設計類別庫,PyQt5 是Qt5 C++類別庫的Python 綁定,使用PyQt5 在Python 裡程式設計,可以將Python 豐富的科學計算、圖形顯示等功能與PyQt5 的GUI 設計功能結合起來,開發出比較專業的Python GUI 應用程式,便於對研究成果進行有效的整合與展示。
本書介紹在Python 中使用PyQt5、PyQtChart、Matplotlib 等進行GUI 應用程式設計和資料視覺化程式設計的方法,用最真實範例的方式,讓讀者熟悉Qt的開發方式,並且掌控所有視窗的元件,全書內容分為三部分。包括:
►完整Python、Qt開發環境的安裝
► PyQt5程式設計架構
►常用視窗元件使用,MV架構、GUI的增強設計
►滑鼠鍵盤等事件的處理、對話方塊及多視窗的應用
►資料庫的使用,使用了SQLITE
►PyQt5上的檔案操作、繪圖元件
►PyQt5多媒體的操作,包括音樂及視訊
►PyQtChart的圖表製作、PyQtDataVisualization的使用
►最強大的人工智慧統計繪圖套件Matplotlib的使用
本書特色
◎ 使用PyQt5 進行GUI 應用程式設計
◎ 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization 和Matplotlib 在GUI 程式的視窗介面上嵌入資料視覺化功能。
適合讀者群:具Python程式設計基礎、想透過Python設計GUI應用程式,
或在GUI應用程式中實現資料視覺化的讀者。
作者簡介
王維波 博士,大學教師
從事測控技術與儀器專業相關工作,主要研究地球物理探測儀器開發、監測資料處理方法和軟體發展。
栗寶鵑 博士,科研人員
主要從事地球物理、水下探測、遙感等專業方向的資料處理和圖像識別方面的研究工作,在日常工作中常使用Qt和Python解決實際問題。
張曉東 博士,大學教師
從事自動化相關的教學工作,研究方向主要是優化演算法、最優控制和智慧控制。具有豐富的程式設計經驗,善於透過Qt C 和Python的結合提高演算法效率。
目錄大綱
前言
第一篇 PyQt5 開發基礎
01 | 開發環境安裝
1.1 Python
1.2 Qt
1.3 PyQt5
| 02 | PyQt5 GUI 程式架構
2.1 PyQt5 GUI 程式的基本架構
2.2 使用視覺化設計表單的GUI程式
2.3 訊號與槽的使用
2.4 自訂訊號的使用
2.5 資源檔的使用
2.6 從Qt C++ 類別庫到PyQt5
2.7 3個單表單GUI 專案範本
第二篇 GUI 應用程式設計
| 03 | 常用介面元件的使用
3.1 資料登錄輸出
3.2 QPushButton
3.3 QSlider 和QProgressBar
3.4 日期時間資料
3.5 計時器QTimer
3.6 下拉式選單QComboBox
3.7 QMainWindow 與QAction
3.8 QListWidget 和QToolButton
3.9 QTreeWidget 和QDockWidget
3.10 QTableWidget
3.11 容器類別元件與版面配置設計
| 04 | Model/View 結構
4.1 Model/View 結構
4.2 QFileSystemModel
4.3 QStringListModel
4.4 QStandardItemModel
4.5 自訂代理
| 05 | 事件處理
5.1 預設事件處理
5.2 事件攔截與事件過濾
5.3 拖放事件與拖放操作
5.4 具有拖放操作功能的元件
| 06 | 對話方塊與多視窗設計
6.1 標準對話方塊
6.2 自訂對話方塊及其使用
6.3 多視窗應用程式
6.4 MDI 應用程式設計
| 07 | 資料庫
7.1 Qt SQL 模組概述
7.2 QSqlTableModel 的使用
7.3 QSqlQueryModel 的使用
7.4 QSqlQuery 的使用
7.5 QSqlRelationalTableModel 的使用
| 08 | 繪圖
8.1 QPainter 繪圖
8.2 座標系統和座標轉換
8.3 自訂介面元件
8.4 Graphics View 繪圖架構
| 09 | 檔案
9.1 檔案操作相關類別概述
9.2 文字檔讀寫
9.3 二進位檔案讀寫
9.4 目錄和檔案操作
| 10 | 多媒體
10.1 PyQt5 多媒體模組功能概述
10.2 音訊播放
10.3 音訊輸入
10.4 視訊播放
10.5 攝影機的使用
| 11 | GUI 設計增強技術
11.1 多語言介面
11.2 QSS 訂製介面
第三篇 資料視覺化
| 12 | PyQtChart 二維繪圖
12.1 PyQtChart 概述
12.2 QChart 繪製聚合線圖
12.3 QChart 繪圖進階功能
12.4 對數座標軸和多座標軸
12.5 圓形圖和各種柱狀圖
12.6 蠟燭圖和日期時間座標軸
12.7 區域填滿圖
12.8 極座標圖
| 13 | PyQtDataVisualization 3D 繪圖
13.1 PyQtDataVisualization 模組概述
13.2 3D 柱狀圖
13.3 3D 散點圖
13.4 立體曲面圖
| 14 | Matplotlib 資料視覺化
14.1 Matplotlib 的基本用法
14.2 圖的主要元素的物件導向操作
14.3 互動操作
14.4 典型二維圖的繪製
14.5 3D 資料繪圖