資料採礦之技術及應用 (Excel 實例演練)

謝邦昌.鄭宇庭

  • 出版商: 新陸
  • 出版日期: 2015-08-12
  • 售價: $689
  • 貴賓價: 9.5$655
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 624
  • ISBN: 9865761505
  • ISBN-13: 9789865761509
  • 相關分類: ExcelData-mining 資料探勘

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商品描述

<作者簡介>

謝邦昌 教授

  學歷:國立台灣大學生物統計學博士

  現任:中華資料採礦協會榮譽理事長

  主要經歷:
  九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員
  中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員
  統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員(第三十一屆)
  輔仁大學統計資訊學系教授
  中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994~迄今)
  中華民國民意測驗協會理事(1995~迄今)
  內政部統計委員會委員(1995~迄今)
  國家科學委員會企劃考核處統計顧問(1996~迄今)
  行政院主計處統計委員會兼任研究員(1997~迄今)
  全國意向顧問研究中心榮譽顧問(1998~迄今)
  東森電視台顧問
  中華民國全國商業總會諮詢委員
  榮民總醫院 名譽顧問
  國家政策研究基金會 財政金融組顧問
  中國大陸國家統計局教材編審委員
  中國人民大學統計學系客座教授
  中國人民大學統計學系Data Mining中心客座教授
  中國人民大學應用統計研究中心教授
  中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授
  廈門大學計劃統計學系客座教授
  上海財經大學統計學系客座教授
  西安統計學院特聘研究員
  Journal Of Data Science 執行編輯

  經歷:
  輔仁大學統計系教授兼系主任(1995~2000)
  輔仁大學管理學院院務發展委員(1996~1997)
  輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994~1996)
  輔仁管理評論編輯委員(1994~1997)
  TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996~1998)
  東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999~2000)
  東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999~2003)
  臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992~2003)
  輔仁大學總務長 (2003~2005)
  輔仁大學進修成長學院院長(2004~2005)

鄭宇庭

  學歷:美國明尼蘇達大學 統計學 博士

  現職:國立政治大學統計學系 副教授

  主要經歷:
  國立政治大學統計學系副教授 (2002-迄今)
  國立政治大學資料採礦中心主任 (2007-迄今)
  國立政治大學統計學系助理教授 (1997-2002)
  國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任 (2014-迄今)
  美國精算學會副精算師 (1995-迄今)
  國立政治大學選舉研究中心兼任委員 (1998-迄今)
  尼爾森電視收視率調查監督委員 (1998-2001)
  基隆市政府民意調查審議小組委員 (1998-1999)
  中國統計學社民意測驗及統計教育委員 (1999-2003)
  中華資料採礦協會常務理事 (2001-迄今)
  司法院資料採礦研討會委員 (2003-2004)
  中華市場研究協會常務理事 (2008-2012)
  中華市場研究協會副理事長 (2013-迄今)  
 
<目錄>

Part I Data Mining演算法介紹
第0章 前言
0-1 何謂Big data
0-2 Big data實例
0-3 SQL Server 2014簡介

第1章 資料採礦簡介
1-1 資料採礦定義
1-2 資料採礦重要性
1-3 資料採礦功能
1-4 資料採礦步驟
1-5 資料採礦建模的標準CRISP-DM

第2章 資料採礦運用理論及技術
2-1 迴歸分析
2-2 關聯法則
2-3 集群分析
2-4 判別分析
2-5 類神經網路分析
2-6 決策樹分析
2-7 其他分析方法

第3章 資料採礦與其他相關領域的關係
3-1 資料採礦與統計分析的不同
3-2 資料採礦與資料倉儲的關係
3-3 KDD與資料採礦的關係
3-4 OLAP與資料採礦的關係
3-5 資料採礦與機器學習的關係
3-6 Web Mining和Data Mining有什麼不同?

第4章 資料採礦商業軟體產品及其應用現狀
4-1 資料採礦商業軟體的分類
4-2 主要軟體的介紹
4-3 顧客關係管理(CRM)
4-4 資料採礦的行業應用

Part II Excel 2013資料採礦模組介紹
第5章 安裝與設定資料採礦增益集
5-1 系統需求
5-2 開始安裝
5-3 完成安裝檢核
5-4 組態設定
5-5 組態完成檢核

第6章 Excel 2013資料採礦入門
6-1 Excel 2013資料採礦功能介紹
6-2 資料採礦使用說明
6-3 資料採礦連接設定
6-4 資料準備
6-5 資料模型化
6-6 精確度和驗證
6-7 模型使用方式
6-8 模型管理

第7章 決策樹
7-1 基本概念
7-2 決策樹模組的建置
7-3 決策樹與判別函數比較
7-4 計算方法
7-5 Excel操作步驟

第8章 貝氏機率分類
8-1 基本概念
8-2 Excel操作步驟

第9章 關聯規則
9-1 基本概念
9-2 關聯規則的種類
9-3 Apriori演算法
9-4 Excel操作步驟

第10章 群集分析
10-1 基本概念
10-2 階層式群集分析
10-3 群集分析原理
10-4 Excel 操作步驟

第11章 時序集群
11-1 基本概念
11-2 相關研究和演算法
11-3 Excel操作步驟

第12章 線性迴歸
12-1 基本概念
12-2 簡單迴歸分析
12-3 複迴歸分析
12-4 Excel操作步驟

第13章 羅吉斯迴歸
13-1 基本概念
13-2 logit變換
13-3 logistic分佈
13-4 列聯表的logistic迴歸模型
13-5 Excel操作步驟

第14章 類神經網路
14-1 基本概念
14-2 類神經網路的特性
14-3 神經網路的架構與訓練演算法
14-4 類神經網路應用
14-5 類神經網路優缺點
14-6 Excel操作步驟

第15章 時間序列
15-1 基本概念
15-2 時間序列的成份
15-3 時間序列資料的圖形介紹
15-4 利用修勻法預測
15-5 用趨勢投射預測時間序列
15-6 預測含趨勢與季節成份的時間序列
15-7 利用迴歸模型預測時間序列
15-8 其他預測模式
15-9 單變量時間序列預測模式
15-10 時間趨勢預測模式
15-11 Excel操作步驟

第16章 DMX(Data Mining Extension)介紹
16-1 DMX介紹
16-2 DMX函數介紹
16-3 DMX資料採礦語法
16-4 DMX應用範例

Part III Excel 2013表格工具介紹
第17章 其他分析方法
17-1 分析關鍵影響因數
17-2 偵測類別目錄
17-3 加入遺漏值
17-4 預測
17-5 反白顯示例外狀況
17-6 狀況分析
17-7 假設

第18章 Excel 2013 Power BI
18-1 Power BI
18-2 Power Query
18-3 Power Pivot
18-4 Power View
18-5 Power Map

Part IV 資料採礦範例
第19章 應用CRISP-DM在各產業建立資料採礦模型
19-1 Data Mining建立信用卡使用者信用評測的採礦模型
19-2 Data Mining在電信業的應用案例
19-3 Data Mining在市場行銷的應用案例
19-4 Data Mining在臺灣產業創新概況調查案例