Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰, 3/e (附320分鐘影音/範例程式)

鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著

Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰, 3/e (附320分鐘影音/範例程式) 預覽內頁
  • 出版商: 碁峰資訊
  • 出版日期: 2022-10-26
  • 定價: $520
  • 售價: 7.9 折 $411
  • 貴賓價: 7.5 折 $390
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 352
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 6263243384
  • ISBN-13: 9786263243385
  • 相關分類: 大數據 Big-data

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商品描述

Python暢銷經典主題強化再升級

運用世界級熱門開發平台
迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力

面對大數據資料
如何爬取？如何整理？如何儲存？
如何分析？如何呈現？最後要如何應用？
就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！

熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。

Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。

■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。

■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。

■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…

■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發…

■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。

■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。

【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片

作者簡介

一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

官方網站：www.e-happy.com.tw
FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw

目錄大綱

01 Python 雲端開發平台：Colab

1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能

02 數據資料的爬取

2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式

03 數據資料的儲存與讀取

3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作

04 數據資料視覺化

4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes

05 Numpy數據運算

5.1 Numpy：高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能

06 Pandas資料處理

6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算

07 LINE貼圖收集器

7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器

08 YouTube影片資源下載

8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：批次下載YouTube影片

09 運動相簿批次爬取

9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures

10 台灣股票市場分析統計圖

10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖

11 行動股市即時報價

11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價

12 網路書店新書排行榜

12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜

13 人力銀行網站求職小幫手

13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手

14 7-11超商門市資料下載

14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載

15 即時網路聲量輿情收集器

15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載

16 線上國語字典

16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App

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