數據網格｜大規模提供資料驅動價值 (Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale)

「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」
Manuel Pais
《Team Topologies》共同作者

「Zhamak詳細說明Data Mesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」
Gwen Shapira
Nile Platform共同創辦人與產品長，《Kafka: The Definitive Guide》作者

我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因，已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中，作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格，這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範，提供一種新的方法，規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。

作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者，讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品，將領域視為主要考量，套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施，同時介紹數據治理的聯合計算模型。

‧完整介紹數據網格的原則與內容
‧設計數據網格的架構
‧引導數據網格的策略與執行
‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型
‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格

 

Zhamak Dehghani 是Thoughtworks的技術總監，專注於企業分散式系統與資料架構。她是Thoughtworks等多個技術顧問委員會的成員。Zhamak致力於將所有的事物去中心化，包括架構、數據和最終權力。她也是數據網格的創始人。

序章：想像數據網格

第一部分　什麼是數據網格？
第一章 數據網格概述
第二章 領域所有權原則
第三章 數據即產品原則
第四章 自我服務數據平台原則
第五章 聯合計算治理原則

第二部分　為什麼選擇數據網格？
第六章 轉折點
第七章 轉折點之後
第八章 轉折點之前

第三部分　如何設計數據網格架構？
第九章 邏輯架構
第十章 多階段數據平台架構

第四部分　如何設計數據產品架構？
第十一章 依照能供性設計數據產品
第十二章 設計消費、轉換和服務數據
第十三章 設計發現、理解和組合數據
第十四章 設計管理、治理和觀察數據

第五部分　如何開始？
第十五章 策略與執行
第十六章 組織與文化