演算法導論, 4/e (Introduction to Algorithms, 4/e)
Cormen, Thomas H., Leiserson, Charles E., Rivest, Ronald L. 著 賴屹民 譯
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2024-08-20
- 定價: $1,800
- 售價: 7.9 折 $1,422
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 1280
- ISBN: 626324836X
- ISBN-13: 9786263248366
-
相關分類:
Algorithms-data-structures
- 此書翻譯自: Introduction to Algorithms, 4/e (Hardcover)
-
Introduction to Algorithms, 4/e 演算法導論, 4/e 演算法導論, 4/e + Introduction to Algorithms, 4/e (中英文合購)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$790$774 -
$580$493 -
$580$452 -
$580$452 -
$680$530 -
$780$616 -
$550$429 -
$910$865 -
$880$695 -
$2,146Introduction to Algorithms, 4/e (Hardcover)
-
$980$774 -
$1,200$1,140 -
$880$695 -
$954$906 -
$820$648 -
$680$537 -
$650$507 -
$850$638 -
$599$473 -
$1,080$853 -
$650$514 -
$630$498 -
$680$537 -
$780$616 -
$650$507
相關主題
商品描述
暢銷經典,全球銷售超過百萬本
Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用,作為演算法課程的主要教科書。
本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次,同時受到廣泛選用所造就的不可替代性,在該領域的社群和學術界,常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」,作為這本經典著作的代稱。
這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽:
‧內容全面:本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題,適合各個程度的讀者,無論是大學生、研究生或業界人士,都能從中受益。
‧清晰的講解:書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法,並搭配虛擬碼,幫助讀者理解演算法的實作過程。
‧嚴謹的數學分析:本書提供了演算法的數學分析,幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度,對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。
‧豐富的練習題:每章結尾都有大量的練習題,這些題目設計巧妙,有助於對學習內容的強化和加深理解。
‧現實應用:書中展示了多演算法在實際問題中的應用,增加了學習的趣味性和實用性。
這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材,廣受學術界和業界人士的推崇。
有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整,有些則包羅萬象卻嚴謹不足,獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面,不僅深入探討廣泛的演算法,也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼,讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。
《演算法導論》自第一版問世以來,已成為全球大學的主要演算法教材,以及專業人士的標準參考書。
本書的第四版做了全面的更新,採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式,並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題,讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展,並且在本書的網站提供新的補充教材。
第四版的新內容
‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節
‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容
‧新增140道新習題和22道新問題
本書提供超過900道習題與162個問題,讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用;此外,由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面,所以也適合專業技術人員用來自學。
作者簡介
Thomas H. Cormen 是達特茅斯學院的計算機科學榮譽教授。
Charles E. Leiserson 是麻省理工學院Edwin Sibley Webster學院的電機工程暨計算機科學教授。
Ronald L. Rivest 是麻省理工學院的研究所教授。
Clifford Stein 是哥倫比亞大學的工業工程暨運籌學以及計算機科學的Wai T. Chang教授。
目錄大綱
PART Ⅰ 基礎
1 演算法在計算時的作用
2 起點
3 分析執行時間的特性
4 分治法
5 機率分析與隨機演算法
PART Ⅱ 排序和順序統計量
6 堆積排序
7 快速排序
8 以線性時間排序
9 中位數與順序統計量
PART Ⅲ 資料結構
10 基本資料結構
11 雜湊表
12 二元搜尋樹
13 紅黑樹
PART Ⅳ 進階設計和分析技術
14 動態規劃
15 貪婪演算法
16 平攤分析
PART Ⅴ 高階資料結構
17 擴充資料結構
18 B 樹
19 不相交集合的資料結構
PART Ⅵ 圖演算法
20 初級圖演算法
21 最小生成樹
22 單源最短路徑
23 all-pairs 最短路徑
24 最大流量
25 二部圖的配對
PART Ⅶ 特選主題
26 平行演算法
27 線上演算法
28 矩陣運算
29 線性規劃
30 多項式與 FFT
31 數論演算法
32 字串比對
33 機器學習演算法
34 NP 完備性
35 近似演算法
PART Ⅷ 附錄:數學基礎
A 求和
B 集合與離散數學的其他要素
C 計數與機率
D 矩陣