GA4 全方位攻略：掌握行銷科技與數據營運的成功指南

數據分析已經成為每個人的日常工作
視覺化的圖表讓我們更好地理解資訊的趨勢與分佈

本書以透過數據分析的架構與邏輯，幫助大家從 Universal Analytics 接軌到 Google Analytics 4；讓 Google Analytics 4 不僅僅只是網站/APP分析的工具，更能成為大家在日常工作中的好夥伴，讓 Google Analytics 4 與各式行銷工具擁有整合的能力，以達成自動化行銷的目的，並有效的提升大家的工作效率。

【專業推薦】

商業實現的基礎是數據，數據應用的基礎是動機，動機數據的基礎是 GA4。釐清動機就能規劃出適合的行銷銷售策略，並能創造氛圍讓服務更精準。這本書，將會協助企業達到這樣的目標。

──TeSA台灣電商顧問(股)董事長｜陳顯立

誠摯的推薦本書，讓您在網站與 APP 共構的數據海洋中能順風而行、找到您的流量密碼。

──中華電信 網路與流量管理經理｜陳思皓

我建議將這本書放在桌邊，作為一本隨時可翻閱的參考工具。相比於 Google 搜索或問問 ChatGPT，這絕對是學習和解決問題的更佳方式。

──Cool3c網站主筆｜吳顯二

無論你是行銷專業人士、數據分析師還是剛踏入這個領域的新手，這本書都能夠滿足你的需求。

──MMdc關鍵數位行銷CDO(行銷數據長)｜吳天元

這本書可以幫助我們更快地熟悉新的分析工具，無論是已經在使用舊版的 Google 分析的數位工作者，或是剛開始學習新的分析工具的新手，都能夠從這本書中受益。

──電商陪跑教練｜黃聖閔(狼大)

在這網路全面顛覆商業模式、行銷、產品、生產與管理的數據翻轉時代，行銷人員需要學會用更科學化的方式迎戰，Kay 的這本書就像及時雨一般，來的恰到時候。

──FunCity方城市行銷 執行長｜蔡瑞音 Brenda

這本書對我來說不僅僅是一本關於 GA4 的技術指南，更是一個開啟思考和啟發創造力的工具。作者以豐富的經驗和獨特觀點，帶領讀者從多個角度來看待問題，探索解決方案，並思考未來的發展。我相信這本書將對每一位讀者帶來價值，不僅僅是在技術層面上，更在思維和思考模式的提升上。

──PopDaily - 數果網路共同創辦人暨執行長｜黃晨皓 Kim

數據的分析是一門大學問，這本書從背後的邏輯，到實際的操作介面都有說明，可以從根本理解數據的意義；很高興 Kay 出了這本書，在這個適逢改版的時期，大家能抓住的第一個轉機，就是在這個所有人都還摸不清楚 GA4 到底怎麼用的時候，有這本結構清晰的書可以作為參考，搶先一步獲得數據的輔助！

──蘋果仁｜呂哲宇 Joey

無論你是技術人員或是行銷專家，這本書都能幫助你了解在分析這條路上「為什麼要做?什麼該做?怎麼做最有效?」。

──研華科技 數位平台體驗規劃 經理｜范家銘

Google 提供的各種服務深入所有人的日常工作與生活，Google Analytic更是理清脈絡的重要工具，收集資料、轉譯數字、產出洞見的路途中可以發現許多有效的訊息，進而做出更正確的判斷；而這樣的基本功夫，在數位工作的日常裡「GA4能搞定很多事情」。祝福各位習得武林私傳，從此搞定不再搞剛。

──研華科技 數位行銷長｜李昱弘

熟練利用 Google Analytics 分析工具將是創業者的基本能力。這本書專注於利用 Google Analytics 4（GA4）工具優化營銷及業務，提供深入指南、創新觀點和實用策略，協助讀者順利運用數據於行銷科技與營銷優化。這對創業家和企業來說，是能幫助實現營銷目標及業務增長的寶貴資源。

──Taiwan Global Angels 共同創辦人｜黃沛聲律師

陳展儀

市場營銷專家，數位創新先驅
Teleworker Inc. 創辦人

* 15+年市場營銷經驗，10+年數位營銷經驗
* 專注業務分析和數據分析超過10年
* 深耕數位營銷、產品開發和 MarTech 領域
* 自我激勵、結果導向，跨部門溝通協調能力卓越
* 發掘創意解決問題、引領領先技術

在這個時代，市場的規則正在不斷變革，而數位營銷更是成為企業成功的關鍵。我自詡公司目標成為市場營銷的翹楚，以15年以上的實踐經驗和10年以上的數位營銷專長，引領著企業掌握新時代的商機。

作為 Teleworker Inc. 的創辦人，深諳數據行銷市場趨勢，並以對業務分析和數據分析的獨到見解，為企業帶來突破性的解決方案。我與團隊在數位營銷、產品開發和 MarTech 領域嶄露頭角，致力於引領企業運用創新的技術和策略，躋身領先之列。

Chapter1 為何要轉換至Google Analytics 4
1.1 Google Analytic 4 的優缺點
1.2 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 的差異
1.3 全民數據分析年代來臨
Chapter2 如何做好數據分析？
2.1 和你的夥伴站在同一陣線
2.2 數據分析五大步驟
Chapter3 定義問題
3.1 所有問題的起點：AARRR 轉換漏斗
3.2 官方網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
3.3 電子商務網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
Chapter4 收集數據
4.1 Google Tag Manager 與 Data Layer
4.2 資料串流 Data Stream
4.3 事件 Events
4.4 跨網域追蹤
Chapter5 清理數據
5.1 數據收集設定
5.2 隱私權與 Google 訊號
5.3 排除內部流量
5.4 排除特定推薦流量
5.5 管道分組 Channel Groups
5.6 內容分組 Content Groups
Chapter6 分析數據
6.1 專有名詞與定義
6.2 轉換率
6.3 受眾與區隔
6.4 歸因模型
Chapter7 視覺化與分享
7.1 預設報表
7.2 獲客報表
7.3 參與報表
7.4 營利報表
7.5 回訪率報表
7.6 客層報表
7.7 科技報表
7.8 自訂報表