7天學會大數據資料處理 — NoSQL:MongoDB 入門與活用, 5/e
黃士嘉、莊家郡 著
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2024-09-04
- 定價: $690
- 售價: 7.8 折 $538
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 424
- ISBN: 6263339454
- ISBN-13: 9786263339453
-
相關分類:
NoSQL、MongoDB、SQL、大數據 Big-data、Data Science
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$780$616 -
$560$442 -
$980$774 -
$880$695 -
$780$616 -
$600$396 -
$659$626 -
$588$559 -
$780$608 -
$880$695 -
$800$632 -
$680$537 -
$1,200$948 -
$750$585 -
$680$537 -
$650$507 -
$1,000$790 -
$1,800$1,422 -
$650$507 -
$680$530 -
$750$585 -
$720$562 -
$1,000$790 -
$630$498 -
$800$632
相關主題
商品描述
快速具備MongoDB的基本使用技能
活用大數據資料處理的實用入門書!
♔ 認識NoSQL與各類型資料庫
♔ 學習MongoDB的管理工具操作
♔ 認識Visual Studio 2022開發環境
♔ 學習MongoDB Compass圖形介面的使用技巧
♔ 學習MongoDB的新增、更新、刪除與查詢技巧
♔ 使用索引加速查詢效率與分析效能
♔ 使用聚合處理複雜的查詢操作
♔ 使用複製提供可靠的系統服務
♔ 開發與測試Web API伺服器系統
♔ 使用MongoDB 7.0 & Visual Studio 2022開發
【內容簡介】
在大數據時代,NoSQL已成為資料儲存的主流方式,而在NoSQL中最具影響力的資料庫,則以文件類型的MongoDB為第一,其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章,以深入淺出的方式,帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理,並搭配Visual Studio 2022進行實務開發,以觀念結合實作,讓讀者在短時間內快速上手,並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
✪內容豐富,淺顯易懂,可快速學會MongoDB
✪透過實作範例,準確掌握MongoDB的精髓與技巧
✪搭配MongoDB Compass的圖形介面,快速操作、了解資料的變化
✪搭配Visual Studio 2022的整合開發環境,將MongoDB應用於真實專案
✪使用資料複製(Replication)機制,提供更可靠的系統服務
✪了解索引(Index),加速查詢的機制與效能優化,面對大量資料也能遊刃有餘
✪強大的聚合管線(Aggregation pipeline),在大數據中滿足各種複雜的查詢操作
✪學會開發與測試Web API伺服器,實作完整的系統產品
作者簡介
黃士嘉
【經歷】
✪國立臺北科技大學 電子工程系教授
✪加拿大McGill University 國際客座教授
✪加拿大Ontario Tech University 國際客座教授
✪IEEE Sensors Journal 國際期刊編輯
✪IEEE BigData Congress 國際會議主席
✪IEEE CloudCom Conference 國際會議主席
【獲獎】
✪經濟部 第5屆國家產業創新獎
✪ACM臺灣分會 李國鼎青年研究獎
✪國立臺北科技大學電資學院 院傑出研究獎
✪國立臺北科技大學 校傑出研究獎
✪國立臺北科技大學 Dr.Shechtman年輕學者獎
莊家郡
【學歷】
✪國立臺北科技大學 電子工程系碩士
【經歷】
✪HomeEasy室內設計裝潢施工比價平台 後端工程師
✪HomeEasy室內設計裝潢施工比價平台 維運工程師
✪iTalkuTalk 語言學習平台 後端工程師
✪iTalkuTalk語言學習平台 維運工程師
✪BlueNet交通大平台 後端工程師
✪BlueNet交通大平台 維運工程師
✪APCS大學程式設計先修檢測 課程講師
✪國立宜蘭大學電資學院 運算平台管理員
✪2021和2022年WIDECOM國際論文
✪2021年IET工程技術與應用論文
✪獲得《智能會議防側錄干擾方法及其裝置》的發明專利與新型專利
✪2021年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽 第一名
✪2019年亞洲智慧型機器人大賽 第一名
✪國立宜蘭大學電資學院專題競賽 第一名
目錄大綱
|CHAPTER 01| NoSQL介紹
1.1 觀念說明
1.2 文件導向資料庫
1.3 鍵值資料庫
1.4 列式資料庫
1.5 圖形資料庫
|CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
2.1 觀念說明
2.2 下載MongoDB主程式及資料庫相關工具
2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫相關工具
2.4 檢查與啟動MongoDB服務
|CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作
3.1 觀念說明
3.2 MongoDB Shell連接MongoDB伺服器
3.3 基本操作
3.4 查詢資料庫狀態
3.5 資料備份與還原
|CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫的圖形使用者介面與基本操作
4.1 觀念說明
4.2 連接MongoDB服務
4.3 GUI基本操作
4.4 實戰演練:使用MongoDB Compass快速更新、刪除資料
|CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作
5.1 觀念說明
5.2 安裝Visual Studio 2022
5.3 建立第一個主控台應用程式並執行
5.4 安裝MongoDB Driver套件
5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料
|CHAPTER 06| MongoDB基本操作:查詢
6.1 觀念說明
6.2 查詢運算子
6.3 映射運算子
6.4 實戰演練:圖書館藏查詢系統
|CHAPTER 07| MongoDB基本操作:新增、更新與刪除
7.1 觀念說明
7.2 MongoDB新增操作
7.3 MongoDB刪除操作
7.4 MongoDB更新操作
7.5 MongoDB批次寫入操作
7.6 實戰演練:銀行帳戶管理系統
|CHAPTER 08| MongoDB進階應用:效能分析與優化
8.1 索引與查詢計畫概念
8.2 查詢優化與分析
8.3 新增操作效能分析
8.4 實戰演練:全國中小學校地面積統計系統
|CHAPTER 09| MongoDB進階操作:聚合
9.1 聚合管線概念
9.2 聚合運算子
9.3 使用範例
9.4 實戰演練:資料統計系統
10.1 複製概念
10.2 操作步驟
10.3 實戰演練:資料庫成員操作
|CHAPTER 11| MongoDB應用範例:實作會員系統Web API
11.1 Web API觀念說明
11.2 實作Web API伺服器操作步驟
11.3 測試API指令的功能
11.4 單元測試
11.5 程式除錯方法
11.6 發布Web API專案
11.7 設定專案組態檔