實用的 GeminiAPI 開發點子書
Wolke Lin 林建宏 著
商品描述
拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！
►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。
►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。
►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！
【內容簡介】
「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」
在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。
本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。
不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！
跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！
作者簡介
Wolke Lin林建宏
大家好，我是林建宏。身為一位專注於 AI 與 IT 領域的程式開發者，我目前沈醉於 AI 相關的各式解決方案，例如程式設計、影像、聲音等。我對技術創新充滿熱情，並經常分享實際的合作案例與技巧。
目錄大綱
▍第1 章 前言——把訂閱費變成你的研發基金
1-1 為什麼要寫這本書？（從消費者變成創造者的思維轉換）
1-2 揭開魔法的帷幕：生成式 AI 原理與「AI 寫程式」的進化史
1-2-1 什麼是生成式 AI ？
1-2-2 AI 是如何學會 Coding 的？
1-2-3 AI 輔助開發工具的演進（進化史時間線）
1-3 寫給新手的技術白話文：什麼是程式語言、API 與現代軟體架構？
1-3-1 程式語言是什麼？
1-3-2 API 是什麼？
1-3-3 現代軟體架構（前端 / 後端 / 資料庫）
1-4 實戰獲利法則：網路變現模式大全集( 將技術轉化為現金的 6 大管道)
1-4-1 廣告收益 (Ads)
1-4-2 聯盟行銷 (Affiliate Marketing)
1-4-3 數位商品販售
1-4-4 API 二次販售
1-4-5 金流與訂閱制 (SaaS)
1-4-6 接案平台變現
1-5 獨立開發者的破局之道：零成本上線與冷啟動行銷
1-5-1 零成本上線策略
1-5-2 如何獲得前 10 個付費用戶？（冷啟動行銷攻略）
1-6 本書的正確使用方式（先挑一個點子，週末就動手做）
▍第2 章 武器庫準備 ——Google AI 開發生態系大解析與避坑指南
2-1 2026 Google AI 開發生態系全貌
2-2 四大開發神器該選哪一個？ (2026 最新版)
2-2-1 Gemini App (Canvas)
2-2-2 Google AI Studio (Build 模式)
2-2-3 Gemini CLI
2-2-4 Google Antigravity IDE
2-3 模型選型指南：Flash vs. Pro 該用哪一個？
2-4 計費模式
2-5 免費額度 credit 最大化策略
▍第3 章 Gemini API 詳細介紹 —— 你的 AI 工具箱裡有什麼？
3-1 為什麼選擇 Gemini ？（Gemini vs. 其他 AI 平台）
3-2 Gemini API 功能總覽速查表
3-3 Text Generation（文字生成）—— 最核心的基礎
3-4 Nano Banana（原生圖片生成）—— 對話就能畫圖
3-5 Veo（影片生成）
3-6 Multimodal Live API（即時語音）—— AI 打電話給你
3-7 Grounding with Google Search —— 讓 AI 上網查資料
3-8 Function Calling（函數呼叫）—— 讓 AI 學會「動手做事」
3-9 JSON Mode（結構化輸出）—— 強制 AI 回覆固定格式
3-10 Embeddings（文字向量化）—— 讓 AI 理解「語意相似度」
3-11 Context Caching（上下文快取）—— 省錢大絕招
▍第4 章 Vibe Coding 實戰 ——突破工具的限制 ( 以「象棋遊戲」進化史為例)
4-0 本章導讀：象棋遊戲的四次進化
4-1 [ 單一檔案的極限] Gemini App (Canvas)
4-2 [ 解鎖雲端全端與套件] Google AI Studio (Build 模式)
4-3 [ 掌控本地端龐大架構] Gemini CLI
4-4 [Agent 代理主導與跨平台] Google Antigravity IDE
▍第5 章 【難度等級：★】零程式碼變現 ——Gemini App (Gems / Canvas) 的極限應用
5-0 開發工具詳細介紹
5-0-0 釐清名稱大亂鬥：從 Bard 到 Gemini 與 AI Studio
5-0-1 Gemini App 基礎入門：免費版 vs. Google AI Plus
5-0-2 Gems（客製化 AI）—— 把萬能實習生訓練成專業顧問
5-0-3 Canvas（協作畫布）—— 跟 AI 同桌共編的雙視窗工作台
5-0-4 分享你的產出：Gem 與 Canvas
5-0-5 Opal（實驗性功能）—— 視覺化打造你的 AI 自動化應用
5-0-6 本章學習目標總結
5-1 實戰精選：用 Gemini App Canvas 寫台灣電費計算表
5-2 實戰精選：用 Gemini App Canvas 寫「人像一鍵轉 LINE 貼圖
生成器」
▍第6 章 【難度等級：★★】雲端 Vibe Coding ——Google AI Studio 實戰與變現
6-0 Google AI Studio 的介紹 —— Vibe Coding 神器
6-0-0 前傳：寫在開始之前，認識 MakerSuite
6-0-1 從 Canvas 畢業：為什麼我們需要 AI Studio ？
6-0-2 認識神級兵器：Build 模式 (Vibe Coding)
6-0-3 Build 模式的四大核心超能力
6-0-4 本章學習目標總結
6-1 從零開始：Google Gemini API Key 獲取與安全防護
6-1-1 獲取 API Key：只要三分鐘的超簡單流程
6-1-2 ( 小試身手) 在 Playground 呼叫你的第一支 API
6-1-3 為什麼保護 API Key 這麼重要？
6-1-4 防駭守則：如何避免金鑰外洩被盜刷？
6-1-5 小結：鑰匙在手，準備起飛
6-2 初探 Build 模式：從 Prompt 到全端網頁上線
6-3 AI 冰箱食譜生成器 — 拯救剩菜與選擇障礙的終極救星
6-4 AI 旅遊行程規劃師 — 結合最新搜尋的客製化導遊
▍第7 章 【難度等級：★★★】終極自動化 ——用 Gemini CLI 打造 AI 代理 (Agents) 與工作流
7-0 Gemini CLI 介紹 —— 你的本地專屬 AI 工程師
7-0-1 從雲端降落本地：為什麼我們需要 Gemini CLI ？
7-0-2 什麼是 Gemini CLI ？
7-0-3 核心超能力：在終端機裡 Vibe Coding
7-0-4 本章學習目標總結
7-1 【實戰點子一】碎石子工作終結者：批次整理資料與圖片智能命名
7-2 【實戰點子二】新手 Vibe 寫扣的神助攻：用 clasp 與 GAS 打造免費安全後端
▍第8 章 【難度等級：★★★★】零成本創業 ——用 Antigravity 將 Google 免費工具化為 AI 專屬後端
8-0 Google Antigravity 的介紹 —— 你的 AI 特工總部
8-0-0 前傳：Agentic IDE 的崛起與 Antigravity 的誕生
8-0-1 從 Vibe Coding 畢業：為什麼我們需要 Antigravity ？
8-0-2 認識神級兵器：Mission Control 與 Agent-First 開發模式
8-0-3 Antigravity 的四大核心超能力
8-0-4 本章學習目標總結
8-1 Antigravity 上手指南 —— 從安裝到你的第一個 AI Agent 任務
8-1-0 安裝：三步驟，五分鐘搞定
8-1-1 認識 Antigravity 的雙視圖介面
8-1-2 安裝瀏覽器擴充功能：讓 Agent 長出「眼睛」
8-1-3 模型選擇：Planning 深思 vs. Fast 快打
8-1-4 實戰體驗：用 14 個字打造一個 Python To-Do App
8-1-5 Rules 與 Workflows：讓 Agent 遵守你的 SOP
8-1-6 Skills：給 Agent 加掛「專業技能模組」
8-1-7 本節小結：你已是 AI 代理指揮官！
8-2 MCP 萬有引力 —— 讓 AI 長出真正的雙手
8-2-0 什麼是 MCP ？用一個比喻說清楚
8-2-1 三層架構：從簡單到進階的 MCP 使用方式
8-2-2 Level 1：用 MCP Store 一鍵安裝（最快感受 MCP 威力）
8-2-3 Level 2：自訂 MCP 串接 Google Workspace（重頭戲）
8-2-4 MCP 的本質：從「寫 API 串接」到「說話就能做事」
8-2-5 MCP 的邊界：它不是魔法，它是標準
8-2-6 本節小結
8-3 Skills 數位員工訓練手冊 —— 把你的工作 SOP 教給 AI
8-3-0 一個比喻：讓 AI 從「通才」變成「領域專家」
8-3-1 Skills vs. Rules vs. Workflows：三者的定位
8-3-2 Skill 的解剖：SKILL.md 是核心
8-3-3 從官方 Codelab 學到的：五個層次的 Skill 範例
8-3-4 Skill 的儲存位置：全域 vs. 專案
8-3-5 你可以從哪裡找 Skills 靈感？
8-3-6 本節小結
8-4 規格驅動開發 (SDD) —— 把寫 Code 變成寫 Spec
8-4-0 核心思維轉變：從「工人」變成「架構師」
8-4-1 SDD 的五步驟生命週期
8-4-2 實戰體驗：用一長串 Prompt 蓋出相簿網頁
8-4-3 SDD 的守則與心法
8-4-4 本節小結
8-5 【聖婷主線】SDD 實戰：用規格書指揮 Antigravity 建造聖婷的AI 官方 LINE Bot
8-5-0 SDD 的完美戰場：為什麼這個專案最適合用規格書開發？
8-5-1 系統全貌：Google 免費工具大集結
8-5-2 前置作業（人類做的最後一件手工活）
8-5-3 SDD 實戰：撰寫高保真規格書
8-5-4 見證 Agent 的威力：從 Plan 到 Code 到 Verify
8-5-5 SDD 的威力回顧：你做了什麼？你沒做了什麼？
8-5-6 Drive RAG 的獨特優勢：讓『非工程師』也能訓練 AI
8-5-7 成果比較表
8-5-8 本節小結
▍第9 章 結語與未來展望
9.1 別陷入「完美主義」—— Done is better than perfect.
9.2 AI 技術迭代這麼快，如何保持競爭力？
9.3 下一個前沿：會自我學習的 AI Agent
9.4 給讀者的一封信
【外章 1】：No-Code 煉金術 —— n8n 視覺化工作流實戰
E1-0 n8n 的介紹 —— 你的視覺化 AI 煉金爐
E1-0-0 前傳：API 經濟與 No-Code 革命
E1-0-1 為什麼我們需要 n8n ？ (vs. Zapier)
E1-0-2 認識神級兵器：n8n 的核心架構
E1-0-3 n8n 的四大核心超能力
E1-0-4 實戰起飛：安裝 n8n 與設定金鑰
E1-0-5 接下來的實戰預告
E1-1 實戰點子：用 n8n 與 Gemini 打造專屬 LINE Bot 助理
【外章 2】：打造專屬你的本地自主 AI 助理 —— 開源神器 OpenClaw
E2-0 OpenClaw 的介紹 —— 你的本地化隱私守護神
E2-0-0 前傳：從雲端回歸本地的「隱私反撲」
E2-0-1 為什麼我們需要 OpenClaw ？
E2-0-2 認識神級兵器：OpenClaw 的核心架構
E2-0-3 OpenClaw 的四大核心超能力
E2-0-4 本章學習目標總結
E2-1 實戰：安裝 OpenClaw 並串接 LINE
附錄A LINE 官方帳號 (Messaging API) 申請與基礎設定指南
